Relay

Relay 是什么？

Relay 是一款面向多 AI 聊天与编程环境用户的上下文管理工具。它能从你的 AI 对话中捕获决策、任务与约束，并持续同步一份动态“项目简报”，让你无需手动复制对话记录即可恢复工作。

该产品支持浏览器端聊天体验（包括 ChatGPT、Claude、Gemini 等）以及通过 MCP（Model Context Protocol）连接的 IDE 编码代理，代理可读取和写入结构化项目记忆。

主要功能

• 自动捕获 AI 对话中的项目上下文：Relay 在你聊天时悄无声息地提取关键信息（决策、任务、约束），减少手动保存操作。
• 通过“项目简报”一键恢复：开始新对话时自动注入完整项目简报，反映最新更新。
• 跨工具同步：在一个环境中做出的更改（如浏览器聊天中的选择）可同步到另一个环境（如 IDE 工作流）。
• MCP 集成支持 IDE 代理：Relay 提供 MCP 桥接，编码代理可读取最新简报并写回决策与进度。
• 兼容多种 AI 聊天工具：支持 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek 等浏览器聊天工具，以及 MCP 连接的浏览器/IDE 工作流。

如何使用 Relay

1. 开始使用 Relay：安装浏览器扩展或按照提供的设置流程连接 Relay 与你的会话及支持的工具。
2. 在 AI 聊天中开始工作：聊天过程中，Relay 自动将相关上下文捕获到项目简报中。
3. 需要继续时打开新聊天：使用简报恢复流程，让新对话以更新后的项目上下文开始。
4. 通过 MCP 连接编码代理：确保你的 IDE 代理兼容 MCP，代理即可读取最新简报并写回更新。

使用场景

• 跨聊天会话恢复多步骤构建：在一次 ChatGPT/Claude/Gemini 会话中做出决策并定义约束，然后开启新聊天并恢复更新后的简报继续工作。
• 保持浏览器聊天与 IDE 代理同步：浏览器聊天中的决策会出现在 IDE 代理的下一步，IDE 中添加的约束也会在后续浏览器工作中保持一致。
• 为进行中项目维护“单一事实来源”：无需管理多份独立笔记，Relay 的动态项目简报会随新任务和约束的出现自动更新。
• 为代理驱动的工作流提供结构化记忆：MCP 连接的编码代理可读取当前简报（如“My App Project”），并在迭代开发中写回决策与进度。
• 多工具上下文切换：在不同 AI 工具（浏览器聊天与编码代理）间切换时，保持项目级上下文同步，无需重复背景信息。

常见问题

• Relay 会从我的 AI 对话中捕获什么？ Relay 会捕获其支持的对话中的决策、任务与约束。

• Relay 如何帮助我开启新聊天？ 它支持一键上下文恢复，将完整项目简报注入新对话。

• MCP 在这里指什么？ 页面将 MCP（Model Context Protocol）描述为 AI 代理读写结构化记忆的开放标准，Relay 使用 MCP 作为浏览器聊天与 IDE 代理之间的桥梁。

• Relay 支持哪些工具？ 页面列出对多个 AI 工具的浏览器聊天支持（包括 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek），并提供 IDE 代理的 MCP 集成路径。

• Relay 是否需要手动保存上下文？ 页面描述了自动捕获流程，旨在减少手动保存和复制对话记录的操作。

替代方案

• 手动记录 + 复制粘贴摘要：使用文档或知识库，并在每次聊天中粘贴关键背景信息，操作简单，但通常需要更多手动维护。
• 独立项目 Wiki 或文档工具：在 Wiki 或 Markdown 仓库中保存项目简报，并在聊天中引用，可实现持久化，但无法自动从对话中提取并同步决策。
• 支持 MCP 的代理记忆工具（无跨聊天上下文捕获）：其他基于 MCP 的系统可为代理提供结构化记忆，但可能无法实现 Relay 特有的自动捕获和跨浏览器聊天会话的简报同步。
• 单一 AI 工具内的“上下文”功能：部分平台提供自身持久化聊天上下文。此功能可在一个产品内使用，但无法解决上下文需在多个聊天工具和 IDE 代理间传递的工作流需求。