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OrgComputers

OrgComputers 是面向 AI 编程代理团队的共享工作空间,整合项目上下文、工具、活动与来源关联检索,帮助 Claude Code、Cursor、Codex 及其他 MCP 客户端跨会话延续工程知识。

OrgComputers

AI 代理团队的共享上下文

OrgComputers 是面向使用 AI 编程代理团队的共享工作空间。它将项目、上下文、工具、活动和项目级成员整合到一个工作空间中,Claude Code、Cursor、Codex 及其他兼容 MCP 的客户端都可以访问该工作空间。

该产品旨在保留代理会话之间的有用上下文。代理可以搜索实体和过往决策,检索关联记录,将答案追溯到来源,并为团队成员保存简短摘要作为检查点。已连接的服务仍是事实来源;OrgComputers 会关联其中的信息,使后续代理无需依赖某个人的笔记本电脑或重复之前的调查即可继续工作。

主要功能

基于项目的工作空间

将代码仓库和工作流组织到项目中,每个项目都拥有供代理和团队成员使用的独立上下文。

共享上下文

在共享上下文中提供会话、文档、代码、笔记和链接,让后续代理能够基于之前的工作继续推进。

MCP 连接

通过一个 MCP 服务器将工作空间连接到外部系统,代理可以调用其中的工具和集成。

代理检索与推理

搜索实体和事实,检索记录与链接,将事实追溯到来源,跟进相关连接,并提出多步骤问题。

活动与来源链接

显示已连接、已保存和已变更的内容,同时将答案链接回原始系统,而不是取代这些系统。

跨系统实体上下文

合并不同系统中同一服务或实体的多个名称,并标记已被取代的决策,帮助代理使用当前上下文。

使用场景

  • 跨代理继续调查

    开发者可以让代理调查不熟悉的服务,并在修改代码前检索以往的事件、拉取请求、决策和负责人信息。

  • 保留工程决策

    团队可以将架构决策和事件历史与相关服务关联起来,帮助新会话区分当前指导与已被取代的记录。

  • 协调多代理开发

    使用不同编程客户端的团队可以将工作从一个代理交给另一个代理——例如在 Claude Code 中调查、在 Cursor 中提出后续问题,并在 Codex 中完成变更。

  • 管理共享项目上下文

    工程负责人和工作空间管理员可以查看已连接的来源、已保存的上下文和变更,同时在项目级别控制访问权限。

Pros and Cons

Pros

  • 在 Claude Code、Cursor、Codex 和兼容 MCP 的代理之间共享项目上下文。
  • 将答案链接到已连接系统中的原始记录,而不是取代这些系统。
  • 支持来源追溯、相关实体检索以及对已被取代决策的处理。
  • 根据安装页面,使用项目级访问控制,并共享代理编写的简短摘要,而不是原始会话记录。

Cons

  • 现有证据未说明定价、计划限制或完整的功能列表。
  • 自动后台创建检查点仅针对 Claude Code 作了说明;其他 MCP 客户端通过托管连接进行提问和创建检查点。

FAQ

什么是 OrgComputers?

OrgComputers 为 AI 代理提供共享工作空间,通过 MCP 服务器和 Web 应用提供项目、上下文、工具、活动、成员以及已连接的源系统。

如何设置 OrgComputers?

安装页面介绍了单命令设置方式。安装程序会检测 Claude Code、Cursor 或 Codex,并配置计算机上可用的客户端。团队成员可以使用团队专属命令加入。

OrgComputers 支持哪些 AI 代理和客户端?

Claude Code 会在后台创建检查点。在其他受支持的客户端中,用户可以通过 MCP 连接提问和创建检查点,但只有 Claude Code 明确支持自动后台创建检查点。

OrgComputers 可以连接哪些系统?

该产品会关联 GitHub、Linear、Slack、Notion、Jira、Confluence、PagerDuty 和 Google Drive 等系统中的信息,同时将这些系统保留为事实来源。

哪些信息会与团队成员共享?

安装页面表示,只有用户的代理编写的简短摘要会与同一项目中的协作者共享,原始会话记录不会离开本机。页面还说明访问权限按项目设置。

Quick Facts

类别
开发者工具
主要用户
使用 AI 编程代理的团队
支持的客户端
Claude Code、Cursor、Codex 和兼容 MCP 的客户端
连接方式
MCP 服务器加 Web 应用
设置方式
单命令安装程序;无需 sudo
已展示的源系统
GitHub、Linear、Slack、Notion、Jira、Confluence、PagerDuty 和 Google Drive
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