Postgres 与检索原语结合
Polygres 将 PostgreSQL 托管与原生图遍历、HNSW 向量检索和混合检索 API 结合在一起,使关系、语义和结构化查询可以针对同一数据源运行。
Polygres 是面向 AI agents 的 Postgres 平台,结合数据库托管、图遍历、向量检索和混合检索 API。其核心卖点是让行、关系和 embeddings 可以一起被查询,从而让 agent 能直接从数据库中检索有依据的上下文,而不是依赖提示词堆砌。
产品围绕首页所描述的两个检索层组织:pgGraph 和 pgContext。pgGraph 将现有外键转换为图遍历,用于多跳关系搜索;pgContext 则并行运行多种搜索方法,并将结果融合为一个带排序的答案。输出会以可直接用于 token 的上下文块形式呈现,可传递到 agent 工作流中。
网站还展示了围绕核心平台的配套表面:一个面向用户记忆和 Wikipedia 的公开检索 playground,以及 Polygres Pocket,这是一个独立的、面向 CLI 的软件包,可将代码库、文件和记忆整合进 agents 可查询的上下文窗口。定价页提供免费的自托管选项,以及面向希望使用托管基础设施的用户的云端方案。
Polygres 将 PostgreSQL 托管与原生图遍历、HNSW 向量检索和混合检索 API 结合在一起,使关系、语义和结构化查询可以针对同一数据源运行。
首页将 pgGraph 描述为基于现有外键的图检索,支持多跳遍历、最短路径以及对已有表的关系搜索。
首页将 pgContext 描述为并行运行多种搜索方法并将结果合并为一个排序列表的融合检索。
产品会为 agents 返回一个可直接用于 token 的上下文块,将行、路径和匹配项整合为一个结果,可传递给 LLM 或 agent 工作流。
网站将该产品定位为可与现有 schema 配合使用,或作为托管实例使用;Pocket 页面则展示了一个用于连接 agent 工具的 MCP 风格工作流。
用户演示页提供了图深度、语义、词法和图权重,以及界面中的答案综合设置等检索控制项。
当 agent 需要跟随外键关系、查找相关记录,并在一次请求中返回有依据的答案时使用 Polygres。该产品旨在把关系数据变成可遍历的记忆。
使用公开 playground 风格的工作流来查看语义、关键词和图信号如何针对特定查询被融合。演示页让检索过程在评估和实验中变得可见。
当你的应用需要将向量相似度与图扩展和类型化过滤器结合起来,而不想构建多个独立系统时,使用 Polygres。首页展示了一条把这些信号合并为单一排序列表的查询路径。
当你希望为代码库、文件和记忆提供一个通过 CLI 介导的上下文存储,并且可以通过 MCP 接入 agent 时,使用 Pocket 工作流。产品页将其描述为为编码 agents 提供更大的工作记忆。
如果你想要托管的 PostgreSQL 基础设施,就使用托管云;如果你已经有 Postgres 实例并想自行运行开源组件,就使用自托管。
Polygres 是一个基于 Postgres 的数据库平台,结合托管服务、原生图遍历、HNSW 向量检索和混合检索 API。它面向需要从同一数据库中进行关系、图和语义检索的 agents。
来源内容显示了托管云选项、免费的自托管路径,以及开源工作流。定价页还说明 Polygres 目前正在寻找设计合作伙伴。
首页展示的检索流程结合了图跳转、语义搜索、词法搜索、过滤器和可直接用于 token 的上下文组装。用户演示页也提供了带可调检索控制项的公开 playground。
网站提到你可以免费开始,托管云提供免费的 Launch 方案,以及标注为即将推出的付费 Scale 和企业选项。定价页还提供了一个永久免费的 $0 自托管选项。
公开演示页说明查询会被限流以防滥用,因此响应可能会略慢。页面也说明演示的重点是展示 Polygres 的工作方式,而不是提供完整的性能基准。
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