RadianceKit

RadianceKit 是什么？

RadianceKit 是一款原生 Mac 版 3D Gaussian Splatting 应用。它支持导入照片或视频，使用 Metal GPU 计算在 Apple Silicon 上本地重建场景，然后在同一工作流中预览、编辑并导出结果。

这款应用被定位为依赖云端处理、Python，或分离对齐与导出步骤的工具链的完整替代方案。它专为希望在 Mac 上创建照片级真实感 3D 场景，同时将数据保留在自己设备上的用户而设计。

主要功能

• 原生 Apple Silicon GPU 训练 — RadianceKit 使用 Metal 在 M1、M2、M3 和 M4 Mac 上运行 Gaussian Splatting 训练，因此处理会在本地完成，而不是在云端。
• 单一应用工作流 — 在同一应用中导入媒体、对齐相机位置、训练模型、检查重建结果并导出，无需命令行配置。
• 简单模式与专家模式 — 简单模式提供引导式流程，适合快速上手；专家模式则增加项目导航器、交互式 3D 视口、实时损失曲线，以及更详细的训练和导出控制。
• 交互式 Gaussian 编辑器 — 用户可直接在 3D 视图中使用画笔工具选择并删除区域，有助于去除不需要的伪影或重建中的部分内容。
• 多种导出选项 — 场景可导出为 PLY、Compressed PLY、SPZ、glTF、.splat 或 SOG，并可选择生成环绕视频或独立网页查看器。
• 本地处理与隐私 — 应用在用户的 Mac 上处理场景，训练无需上传到云端。

如何使用 RadianceKit

典型流程是先打开应用并导入照片或视频。随后，RadianceKit 会对齐相机，在 Mac 的 Apple Silicon GPU 上训练 Gaussian Splatting 场景，并允许用户实时检查重建结果。

之后，用户可以在适合直接任务的引导模式与用于参数调优和详细检查的专家布局之间切换。场景准备就绪后，可以使用编辑器清理模型，并将其导出为适合分享、归档或网页查看的格式。

使用场景

• Mac 上的摄影测量式场景重建 — 将普通照片或视频转换为可探索的 3D 场景，无需离开 Mac。
• 本地 3D 捕捉工作流 — 当不希望上传到云端，或需要保持源媒体本地时，在设备上执行重建。
• 重建清理 — 使用应用内画笔编辑器移除悬浮伪影、杂散物体或其他不需要的区域。
• 技术实验与参数调优 — 使用专家模式检查训练曲线并调整设置，以便进行更可控的重建工作。
• 分享交互式输出 — 将场景导出为网页查看器或环绕视频，用于展示和审阅，无需观看者安装额外软件。

常见问题

• RadianceKit 需要云端处理吗？ 不需要。训练通过 Metal 使用 Apple Silicon GPU 计算，完全在 Mac 本地运行。
• 我需要 Python 或命令行工具吗？ 不需要。该应用被定位为一个完整工作流，导入、训练、编辑和导出都在同一个 Mac 应用中完成。
• 支持哪些 Mac？ 来源说明 RadianceKit 需要运行 macOS 26 Tahoe 或更高版本的 Apple Silicon Mac（M1 或更新机型），并建议较大场景使用 16 GB 内存。
• 可以导入哪些文件？ 它可以导入 .mp4、.mov、.m4v 和 .avi 等视频，以及 .jpg/.jpeg、.png、.heic、.tiff/.tif 和 .bmp 等常见照片格式。它还支持打开现有 splat 文件，如 .ply、.spz 和 .splat，以及场景和相机 bundle。
• 支持直接处理 360° 视频吗？ 目前还不支持。页面说明当前不直接支持 Insta360 .insv 和拼接后的 360 等距柱状投影视频。

替代方案

• 基于云端的 NeRF 或摄影测量服务 — 这类服务可在不依赖本地 GPU 计算的情况下完成重建，但需要上传媒体并使用在线处理流程。
• 桌面摄影测量应用 — 传统摄影测量工具侧重于基于图像的重建，可能采用与 Gaussian Splatting 不同的对齐和导出流程。
• 基于 Python 的 Gaussian Splatting 工具链 — 这类方案可为技术用户提供更多底层控制，但需要在打包好的 Mac 应用之外进行配置。
• 其他 3D 捕捉与重建应用 — 相邻应用可能更侧重捕捉、扫描或编辑，而不是从导入到导出的完整 Gaussian Splatting 流程。