整体文本检测
粘贴文本并查看整段内容的整体 AI 概率分数。
Sapling AI Detector 是一个基于网页的工具和 API,用于估算文本是人写还是由 AI 模型生成。它被定位为 AI 内容检测器和“slop detector”,可返回整体概率分数,并可选提供句子级和 token 级细节以便进一步审查。
该产品支持在浏览器中粘贴文本,也支持 PDF 和 Word 文档;开发者文档还描述了一个用于更高吞吐量工作流的 JSON API。Sapling 还将同一检测器应用于相邻场景,例如简历筛查,此时可突出显示可疑句子以供审查,而不是将其作为单独的招聘决策依据。
粘贴文本并查看整段内容的整体 AI 概率分数。
上传 PDF 和 DOCX 文件,或使用网站的文本输入流程,无需手动提取即可检查文档。
查看句子级预测和 token 级输出,了解文本中哪些部分最像机器生成。
生成可分享的证书,该证书会在三天后过期,并可从结果视图中复制。
通过 API 使用检测器进行批量筛查、结构化 JSON 输出,并与 ATS 或其他工作流程集成。
适用于为较新和较旧的 LLM 输出设计的检测,包括 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5、Qwen3、DeepSeek-V3 及相关模型系列。
将文章、作业或简报粘贴到检测器中,在发布或提交前获取整体 AI 概率分数。
上传简历或求职信,并查看句子级高亮,以便将人工审查重点放在可疑部分。
通过 API 批量发送文本,以支持在内部工具、ATS 系统或其他工作流中进行更高吞吐量的审查。
当原始内容存储在文件中而非纯文本时,可对 PDF 和 Word 文档使用检测器。
当你想快速判断文本是否可能由 AI 生成或经过 AI 大量辅助时,可检查混合或不确定的段落。
您可以将文本粘贴到 Sapling 的免费检测器中,或者上传 PDF 或 DOCX 文件进行分析。结果会包含整体 AI 概率分数,并在可用时提供句子级高亮。
来源材料显示,它可检测文本、PDF 和 Word 文档。产品页面还提到,可通过同一检测流程识别 AI 生成的简历和求职申请。
该检测器的文档涵盖了 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5、Qwen3、DeepSeek-V3 等较新的模型,以及其他当前模型。API 文档还提到支持 OpenAI GPT、Google Gemini、Anthropic Claude、Llama 和 Mistral 系列。
可以。Sapling 提供用于高吞吐量筛查的 AI Detector API,文档中说明返回的 JSON 包含整体分数和句子级预测。产品页面还提到,面向更大团队提供企业版和联系销售选项。
任何 AI 检测器都不应被单独视为定论。Sapling 说明可能出现误报和漏报,且较短或高度公式化的文本会影响准确性。
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