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Step 5 Preview

Step 5 Preview 是 StepFun 面向智能体软件工程、专业知识工作和金融任务的旗舰 AI 模型,支持视觉输入与 100 万 Token 上下文窗口,可通过 StepFun 产品及 API 使用。

Step 5 Preview

Step 5 Preview 概览

Step 5 Preview 是 StepFun 面向智能体工作、软件工程和专业知识任务的旗舰 AI 模型。它结合了稀疏混合专家架构、6000 亿总参数、每个 Token 激活 270 亿参数、100 万 Token 上下文窗口以及视觉输入能力。

该模型可通过 StepFun 产品及 API 使用,来源称计划于 10 月 15 日发布开放权重。其已公布的评测涵盖编码、智能体任务、专业知识工作和金融领域;相关演示展示了依赖执行、反馈和迭代修订的工作流程,而非一次性文本生成。

主要特性

稀疏 MoE 架构

该稀疏混合专家模型共有 6000 亿参数,每个 Token 激活 270 亿参数;与完全激活的模型相比,可减少每个 Token 所需的计算量。

长上下文处理

100 万 Token 上下文窗口支持处理大型代码库、长篇文档及其他大规模工作上下文。

支持视觉的开发

视觉输入以及“照片转 3D 房间规划”等示例,使该模型不局限于纯文本软件任务,还能用于视觉应用开发。

广泛的软件工程覆盖

该模型覆盖缺陷修复、功能修改、重构、文档编写、性能调优、代码生成、CI/CD 运维,以及使用 33 种编程语言进行的其他代码仓库级工作。

长程执行

Step 5 Preview 接受需要反复执行、获取反馈并进行修订的任务评测,包括 GPU 内核优化和自动化后训练数据循环改进。

专业与金融工作

来源报告了该模型在专业知识工作方面的能力,尤其在金融领域表现突出,同时提供了 FrontierFinance 和 DRACO 评测结果。

使用场景

  • 软件工程与代码维护

    将该模型用于代码仓库级工作,例如功能变更、缺陷修复、重构、文档编写、性能调优和 CI/CD 相关任务。来源称,在 StepCodeBench 中,其覆盖 553 个代码仓库和 33 种编程语言。

  • 硬件开发与调试

    向模型提供开发文档,并授权其操作可编程硬件。产品页面描述了开发和调试期间对摄像头、COM 端口、屏幕截图和模拟鼠标输入的使用。

  • 视觉应用与 3D 体验

    将该模型应用于视觉导向的开发,例如将房间照片转换为可编辑的 3D 环境、优化 Blender 资产,并使用 Three.js 将其整合到交互式 Web 应用或游戏中。

  • 研究与性能优化

    使用扩展执行循环进行技术优化或模型开发工作流。演示示例包括通过反复测量优化 MLA GPU 内核,以及根据下游结果改进后训练数据循环。

  • 金融与专业分析

    支持面向金融的专业知识工作和分析。页面包含金融专项评测,但未记录 Step 5 Preview 的完整生产交易或咨询工作流。

Pros and Cons

Pros

  • 支持 100 万 Token 上下文窗口和视觉输入。
  • 覆盖 33 种编程语言和 20 个应用领域中的广泛软件工程任务。
  • 专为涉及执行、反馈和修订的多步骤工作而设计。
  • 已公布的评测涵盖软件工程、智能体任务、专业知识工作和金融领域。
  • 可通过 StepFun 产品及 API 使用,并注明计划发布开放权重。

Cons

  • 来源未提供经过验证的定价、配额、计费详情或具体 API 限制。
  • 尽管该模型在许多评测中表现出色,但页面指出,在最具挑战性的长时间运行任务上,与前沿水平之间仍存在明显差距。
  • 现有产品证据未描述具体的设置、集成和运营要求。

FAQ

如何访问 Step 5 Preview?

Step 5 Preview 可通过 StepFun 产品及其 API 使用。来源还说明计划于 10 月 15 日发布开放权重,但现有页面文本未明确年份。

Step 5 Preview 支持哪些输入能力?

该模型支持 100 万 Token 上下文窗口和视觉输入,适用于大型代码库、长篇文档及视觉开发任务。现有证据未说明文件大小限制、输出格式或确切的 API 设置流程。

Step 5 Preview 适用于哪些类型的工作?

该模型面向软件工程、智能体任务、专业知识工作和金融领域。获得开发文档及用户授权后,它还可以与可编程硬件协同工作。

Step 5 Preview 的性能是否存在局限?

页面显示该模型在多项评测中表现出色,但也指出,在最具挑战性的长时间运行软件任务上,与前沿水平之间仍存在明显差距。结果可能因任务、提示词、工具和执行环境而异。

Quick Facts

产品类型
智能体 AI 与基础模型
模型架构
稀疏混合专家
总参数量
600B
每个 Token 的激活参数量
27B
上下文窗口
1M Token
输入模态
文本和视觉