异步摄取
通过 SDK 或 API 记录对话轮次或提交文档。写入调用会立即返回,同时摄取和后续处理以异步方式运行,不会阻塞智能体。
Synap 是面向开发者构建 AI 智能体的智能体上下文管理平台。它会记录对话和文档,将其转化为结构化且分范围的记忆,并为后续会话和用户的智能体响应检索相关上下文。
该平台旨在管理的不只是单个对话窗口:短期会话上下文、长期个人记忆和组织知识可以保存在不同范围中。Synap 结合异步摄取、结构化提取、向量和图存储、预取式检索、整合与压缩,因此开发者无需自行组装这些记忆操作。
通过 SDK 或 API 记录对话轮次或提交文档。写入调用会立即返回,同时摄取和后续处理以异步方式运行,不会阻塞智能体。
Synap 会对内容进行分类、提取结构化记忆、拆分信息、解析实体并整理结果,而不是将对话视为未经处理的文本。
处理后的记忆会写入向量存储以进行语义相似度检索,写入图存储以保存实体关系,并写入文件存储以保存源文档。范围标识符决定信息的存储位置。
系统会并行搜索适用范围,并可使用快速、准确或混合检索。对话进行期间可以预取上下文;产品网站报告的对话内检索 P75 延迟低于 15 毫秒。
后台整合和智能体压缩会在保留相关信息的同时,减少累积的上下文。Synap 报告称压缩已经过验证,并且所有计划都包含整合和压缩功能。
系统会为每个智能体生成上下文架构,用于管理提取、范围、保留期限及相关行为。该产品还支持自定义记忆架构,以及组织、长期和短期记忆层。
记录数天或数月内的用户对话,并在智能体于新会话中响应时检索已建立的偏好、事实和过往决策。实体解析旨在关联指向同一人的姓名或别名。
将产品事实、政策及其他共享的组织知识与个人记忆分开存储,使多个智能体能够使用适当的公司上下文,同时不暴露无关的客户数据。
在实时对话进行期间预取相关上下文,使交互式或面向语音的智能体无需在响应时等待单独的检索步骤即可获得记忆。
捕获长期项目讨论,并使用整合和压缩在历史记录增长时保持提示聚焦,同时为后续对话轮次保留有用信息。
为每个智能体提供生成式或自定义的记忆架构,在团队需要针对应用定制行为而非使用通用记忆存储时,控制提取、保留和范围。
Synap 提供 Python 和 TypeScript SDK、面向其他语言的 REST API、托管式 MCP 端点,以及适用于 23 个智能体框架的原生适配器。消息可以异步记录,并立即返回摄取 ID。
你可以通过 SDK 或 API 记录对话轮次或提交文档。Synap 会提取结构化记忆、解析实体,将信息存储在向量、图和文件存储中,并为后续对话轮次检索相关上下文。
Synap 支持快速、准确和混合检索模式。定价页面表示,所有计划都包含这些模式,以及预取式检索、整合、智能体压缩、自定义记忆架构和记忆架构定制功能。
该产品支持跨用户和租户共享的组织记忆、跨会话按个人保存的长期记忆,以及当前会话的短期记忆。范围标识符决定摄取的信息归属于何处。
无需信用卡即可使用免费的 Trial 计划。付费计划提供更高的额度、更多智能体或实例容量、支持选项、更长的审计追踪,并在符合条件的计划中支持自带密钥。Enterprise 计划包含本地部署选项。
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