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Tabstack Web Research

Tabstack Web Research 是一款 API,可在一次调用中返回带内联引用的网页综合答案。帮助团队快速加入有来源依据的研究功能,无需自建研究流程。

Tabstack Web Research

概览

Tabstack Web Research 是一款 API,可让你在一次调用中提问并收到带引用的综合答案。它旨在替你完成整个研究工作流:在实时网页上查找来源、阅读内容、整合结果,并返回用户可验证的带引用主张。

该产品面向希望在自家产品中加入研究功能、但不想自行搭建来源筛选、提示词设计、引用处理或流式基础设施的团队。页面示例展示了带引用来源页面的流式响应,而定价页则将这项服务呈现为更广泛平台的一部分,该平台还包含提取和浏览器自动化 API。

核心功能

单次调用研究流程

一次 `/research` 调用即可处理来源选择、阅读、综合和引用格式化,因此你无需自行构建和维护独立的研究流程。

实时网页检索

答案基于请求时抓取的页面生成,而不是预先索引的语料库,这有助于处理最新话题和小众来源。

带来源 URL 的引用答案

每个答案都包含内联引用和来源 URL,用户可以查看具体主张的来源。

SSE 流式传输

通过 SSE 进行流式传输,用户可以实时观看研究运行,而不是等待单一最终响应。

可选研究模式

端点支持 fast 和 balanced 等模式,团队可根据任务选择速度或更深入的综合。

常见用例

  • 应用内研究助手

    为产品添加研究功能,让用户无需离开应用即可提问并获得带引用的答案。

  • 高风险决策的引用分析

    为法律、金融或竞争分析工作流提供支持,让用户在采取行动前先核实每条主张背后的来源。

  • 实时网页综合

    当主题变化很快或来源为新近发布时,从多个页面汇总实时信息。

  • 研究流程整合

    用一个端到端调用替代内部研究流程,负责来源获取、综合和引用格式化。

Pros and Cons

Pros

  • 将来源选择、阅读、综合和引用处理整合到一个端点中。
  • 返回内联引用和来源 URL,便于核实。
  • 使用实时网页检索,而不是依赖过时的预索引语料库。
  • 通过 SSE 流式返回结果,提供更具互动性的用户体验。
  • 提供更广泛的 API 平台,并包含相关的提取和浏览器自动化端点。

Cons

  • 源材料并未说明所有受支持的响应格式,因此除带引用答案和流式事件之外的输出选项,在所提供页面中并不完全清楚。
  • 页面展示了定价层级和基于积分的用量,但这里的信息不足以说明每种工作负载的具体限制或套餐适配情况。

FAQ

/research 端点有什么作用?

它会在一次 API 调用中运行研究代理。你提交一个问题,Tabstack 会返回带内联引用和来源 URL 的综合答案,方便读者核实每一条主张。

我可以预期什么样的输出?

源页面展示了 fast 和 balanced 等研究模式选项。产品文案还强调了实时网页检索、多来源综合以及 SSE 流式传输。

开发者如何集成它?

这些页面描述了一个 TypeScript SDK,以及用于 research、extraction 和 automation 的 API 端点,并提供了流式传输和事件处理示例。定价页还列出了 TypeScript SDK、Python SDK、MCP 和 CLI 作为接入方式。

/research 最适合谁?

Tabstack 将 /research 定位为适合需要带引用答案的团队,包括法律科技、金融服务、销售情报和竞争情报。

数据如何处理?

这些页面说明,查询和检索到的页面会用于完成调用,然后被清除;答案则会按设计包含来源 URL 和内联引用。

Quick Facts

类别
Developer Tool
产品类型
Web research API
主要输出
Cited synthesized answers
交付方式
Single API call with SSE streaming
相关端点
Extraction and browser automation
来源域名
tabstack.ai