原生 Slack 工作流
Tadata 在 Slack 中运行，并在那里显示摘要、起草的消息和答案，因此团队无需切换到其他应用即可使用。
概览
Tadata 是在 Slack 中运行的 AI 员工，帮助团队在无需打开其他标签页的情况下委派研究、准备和重复性跟进工作。产品描述将其定位为一种能够察言观色、发现重复事项，并在有行动事项时主动呈现工作的助手。
来源材料显示，Tadata 用于销售和 GTM 运营，提供外联个性化、熟人引荐查找、通话准备、LinkedIn 监听、新员工检测和会议准备等预构建代理。用户会审核并批准输出，同时系统连接现有工具和外部来源，汇总上下文、起草内容并更新记录。
功能
面向实际工作的研究与起草
它可以准备会议简报、起草跟进邮件、填写 CRM 字段，并利用连接的公司上下文回答通话中的问题。
预构建代理起点
产品包含预构建代理，例如外联个性化、熟人引荐查找、通话准备、LinkedIn 监听、新员工查找和会议准备。
广泛收集上下文
Tadata 可以连接公司系统和网络来源，包括 CRM、日历、电子邮件、文档，以及公司网站、LinkedIn、Google Maps、招聘网站和监管文件等外部上下文。
可迁移的工作流与记忆
产品称，用户可以导出、进行版本管理并迁移自己的自动化流程、偏好、例外规则和已学习的配方，即使更换模型或添加新模型也不受影响。
与模型无关的设置
Tadata 将自己描述为与模型无关，并称其位于你的工作与前沿模型之间，因此团队不会被锁定在单一供应商上。
常见使用场景
会议准备
使用 Tadata 在会议前为销售代表准备摘要，将近期客户活动、公司动态和相关历史记录汇总到 Slack 中。
潜客开发与外联
使用 AI 销售助手起草个性化外联消息、建议开场白，并在向潜在客户发送任何内容前识别熟人引荐路径。
GTM 运营自动化
让 GTM 运营团队为定期研究、信息补充和跟进任务设置可重复的工作流，使销售代表能够从 Slack 委派这些工作。
信号监测
使用产品监测 ICP 帖子、新员工或会议参会者名单等信号，并将其转化为团队优先处理的行动。
通话后跟进
通话结束后使用 Tadata 起草跟进邮件、后续步骤和 CRM 更新，趁对话记忆犹新时完成整理。
Pros and Cons
Pros
- 在 Slack 中运行，无需单独打开标签页或仪表板。
- 结合已连接的内部工具与外部网络上下文，用于研究和起草内容。
- 为常见的 GTM 和销售工作流提供预构建代理。
- 自动化流程和已学习的工作流可导出并迁移。
- 声明不会使用公司数据训练底层模型。
Cons
- 来源未提供完整的公开连接器列表，因此仅凭现有页面无法全面了解其完整的集成范围。
- Tadata 会起草并准备工作，而不是自动发送所有内容，这意味着操作执行前仍依赖人工审核。
FAQ
Tadata 能在 Slack 内运行吗？
Tadata 旨在 Slack 内运行。来源说明，它连接到 Slack 后，团队成员可以直接在那里调用它，草稿和答案会出现在 Slack 中，而不是单独的仪表板里。
Tadata 会自行执行操作，还是会等待批准？
默认情况下，Tadata 不会自动发送操作。它会起草外联消息、跟进内容和 CRM 更新供审核，用户批准后才会发送。
设置需要多长时间？
来源称，设置大约需要 5 分钟：连接 Slack 和你已经在使用的工具后，团队就可以立即开始委派工作。
连接工具的权限如何运作？
Tadata 支持基于身份的连接器，例如 Gmail 通常由每位团队成员连接自己的账户；而扩展服务提供商等团队级连接器则可以共享。来源还说明，权限由你控制。
Tadata 会使用公司数据进行训练吗？
不会。解决方案页面称，Tadata 不会使用公司数据训练底层模型；你的数据仅用于执行团队的工作。
Quick Facts
- 类别
- AI 员工 / AI 助手
- 主要平台
- Slack
- 主要团队
- 销售和 GTM 运营
- 定价模式
- 可免费开始；付费方案和企业报价请参见定价页面
- 来源域名
- tadata.com
- 工作流方式
- 起草并准备工作，供审核
Tadata 替代品
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