Trainer

什么是 Trainer？

Trainer 是一款可先录制一次任务，再利用该屏幕录制训练 agent 重复同一工作流的产品。根据来源，它会捕捉点击、按键输入和意图，因此生成的 agent 可以从演示中学习，而不是依赖提示词或标注数据。

该产品面向希望把手动流程转化为可重复 agent 工作流的用户。其核心目的是减少用文字一步步描述任务的需要，而是让电脑直接观察任务本身。

主要功能

• 屏幕录制任务捕获：Trainer 会在任务执行时记录屏幕操作，为 agent 提供工作流的直接示例。
• 点击和按键捕获：它不仅记录视觉顺序，还会记录点击、按键等交互细节，让任务回放更精准。
• 意图捕获：产品说明会在录制中捕捉意图，帮助 agent 学习动作背后的目的，而不只是表面步骤。
• 基于演示的 agent 训练：录制后的任务可用于训练能在之后重复该任务的 agent，让工作流可复用。
• 无需提示词或标注数据：来源明确表示，训练过程不依赖提示词或标注数据，降低了基于演示的工作流配置成本。

如何使用 Trainer

典型流程是先打开 Trainer，在其录制屏幕时将任务执行一遍，然后用这段录制来训练 agent。录制完成后，agent 就可以再次运行以重复该任务。

使用场景

• 重复常规浏览器或桌面工作流，这类任务通常比口头描述更适合直接演示。
• 在操作员已知准确步骤的内部流程上训练 agent。
• 将一次性的手动任务转化为可复用的演示，供后续运行。
• 捕获包含多次交互的任务，其中点击和按键会影响结果。
• 在不先准备提示词或标注示例的情况下原型化 agent 行为。

常见问题

Trainer 记录什么？ Trainer 表示它会在任务录制过程中捕捉点击、按键和意图。

使用它需要提示词或标注数据吗？ 不需要。来源说明 Trainer 可以在没有提示词或标注数据的情况下训练 agent。

基本工作流程是什么？ 先录制一次任务，再用该录制训练一个可以重复执行该任务的 agent。

Trainer 是面向某个特定行业的吗？ 来源没有说明具体行业，因此它看起来更像是一款通用的任务录制和 agent 训练工具，而不是垂直行业专用产品。

替代方案

• 手动 RPA 工具：传统机器人流程自动化通常依赖预定义规则或脚本，而不是单次屏幕录制演示。
• 基于提示词的 AI agent：这类系统通过文本指令驱动，而不是从录制任务中学习。
• 无代码自动化构建器：这类工具通常通过可视化步骤和触发器来组合工作流，而 Trainer 更强调先录制现有任务。
• 屏幕录制文档工具：这类工具可以捕获流程供参考，但通常用于文档记录，而不是训练 agent 重复该任务。