文本生成 3D 与图片生成 3D
根据文字提示或上传的参考图片生成 3D 模型。首页和功能页都描述了文本生成 3D 与图片生成 3D 两种工作流。
V2Fun 是一款基于浏览器的 AI 3D 创作平台,可通过文本提示或参考图片生成模型、角色、游戏资产和动画。集生成、绑定、贴图与动画于一体,助你快速获得可用 3D 输出。
V2Fun 是一款基于浏览器的 AI 3D 创作平台,可通过文本提示或参考图片生成 3D 模型、角色、游戏资产和动画。网站将其定位为一种无需建模技能的工作流,可将创意想法转化为可用的 3D 资产。
该产品将多个步骤整合到同一流程中:提示词优化、模型生成、自动绑定、纹理生成以及 AI 3D 动画。收集到的页面还提到可通过视频进行动作捕捉,支持 BVH 和 VMD 等动作文件,并可将带纹理资产导出为 FBX 和 GLB。
根据文字提示或上传的参考图片生成 3D 模型。首页和功能页都描述了文本生成 3D 与图片生成 3D 两种工作流。
使用内置提示词优化器,在生成前为描述补充空间视角、PBR 材质线索和纹理参数。网站将其作为提升 3D 输出转换准确度的一种方式。
通过自动绑定将静态模型转换为可动画化资产。网站说明系统可使用 AI 关键点识别放置骨骼,并在需要时支持手动节点校准。
使用智能重拓扑整理生成的几何体。根据来源,平台会在保留表面细节的同时生成更轻量、可编辑的四边面网格模型,适合下游使用。
在不改变基础网格的情况下生成或替换纹理和材质。网站说明纹理工作流可以生成包含光照、凹凸细节和粗糙度贴图的 PBR 材质集,并提到支持 FBX 和 GLB 导出。
通过内置动作、本地动作文件或基于视频的动作捕捉创建动画。动画页面说明 V2Fun 在云端工作流中支持动作库以及 BVH、VMD 和视频 mocap 输入。
先根据简短的文本描述起草角色概念或游戏资产,然后在生成 3D 结果前使用提示词优化器细化输入。
上传正面、侧面和背面参考图,在已有视觉参考且需要几何准确性的情况下生成结构化 3D 模型。
通过自动绑定将静态 T 姿势或其他可绑定模型转换为可动画化角色,然后再应用来自动作库、文件或视频的动作。
在不改变几何体的情况下,为现有模型创建带纹理的变体,例如替代角色皮肤或产品可视化材质。
为团队或独立创作者建立完整的、基于浏览器的 3D 生产流程,让其无需切换工具即可从创意想法走向可动画资产。
V2Fun 被定位为一款基于浏览器的 AI 3D 创作平台。网站说明你可以先输入提示词或上传参考图片,而动画功能则需要以已绑定的模型作为起点。
资料中描述了文本生成 3D 和图片生成 3D 的工作流,以及 AI 提示词优化、自动绑定、贴图生成和 AI 3D 动画。还说明动画可以使用内置动作、本地动作文件(如 BVH 和 VMD)或从视频中提取的运动。
产品页面提到可将带纹理的 3D 资产导出为 FBX 和 GLB。动画页面也提到与 BVH 和 VMD 动作文件兼容,但网站摘录并未给出每个步骤的完整导出列表。
在已收集的文本中,网站没有展示具体价格数字。它确实有一个定价页面,因此价格信息似乎是单独发布在那里的。
资料显示了面向个人创作者和团队的工作流,但在收集到的文本中,没有提供团队席位详情、协作控制或账号限制。
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