具備事實抽取的 session 記憶
將使用者訊息儲存在 agent session 中,抽取有用的回合為簡短事實,之後搜尋它們,而不是重播完整對話記錄。
Actx0 是為 AI agents 與應用程式設計的受管記憶基礎架構。它會儲存 session 記憶與 workspace knowledge,然後在下一次模型回應前於毫秒內擷取相符的 context。此產品的定位是包覆在您的 model 周圍,而不是取代它。
這個平台以簡單流程為核心:將使用者訊息寫入 agent session,讓 Actx0 在背景抽取有用事實,並在需要 context 時搜尋這些記憶。來源頁面將其定位於 production 使用,具備 managed cloud hosting、access keys、workspace 隔離、audit logs 與月付計費。
將使用者訊息儲存在 agent session 中,抽取有用的回合為簡短事實,之後搜尋它們,而不是重播完整對話記錄。
當問題與 FAQ 或政策等文件相關時,可將 workspace knowledge 與 session memories 一併搜尋。
採用文件化的 add、learn、retrieve 流程來擷取訊息、在背景抽取事實,並以回傳的命中結果為下一次回覆建立依據。
在 managed cloud 基礎架構上運作,並採用每月自助式計費,因此團隊不需要自行佈建或擴充伺服器。
使用 Python、Node.js、Go 與 REST 用戶端,搭配 access keys 與 workspace IDs;範例中不需要操作 vector store。
透過 workspaces、roles、access keys、audit logs、usage tracking,以及可選的 session 閒置清理來控制存取與可見性。
將工單上下文保留在 session 中,讓支援人員能在回覆前取回最後一個有用事實,而不是從整段對話重新拼湊上下文。
把利害關係人備註、異議與承諾儲存在交易 session 中,然後在下一通電話或後續訊息前取回。
為排程或接待 bot 記住預約偏好與先前對話上下文,同時將臨床系統分開處理。
針對 FAQ 與政策使用 workspace knowledge,然後以檢索到的文件片段為回覆建立依據,而不是依賴 prompt stuffing。
為教學、程式撰寫慣例或個人推薦維持記憶,讓 agent 能根據同一 session 中學到的內容調整。
Actx0 會將使用者訊息儲存在 agent session 中,於背景抽取有用的事實,並讓您的應用程式在產生下一則回覆前先搜尋這些記憶。來源頁面描述了一個簡單流程:加入訊息、抽取事實,然後擷取相符的記憶與知識。
來源顯示支援 Python、Node.js、Go 與 REST 用戶端。範例程式碼使用 access key 與 workspace ID,接著建立 agent、session、messages,以及 memory search 請求。
是的。定價頁列出 Hobby 為 $0/月、Starter 為 $19/月、Growth 為 $69/月、Pro 為 $219/月,以及可自訂方案的 Enterprise。所有方案皆按月於 Actx0 的 managed cloud 計費。
Actx0 的定位是記憶基礎架構,而非 helpdesk、CRM、EHR 或 channel-connector 產品。案例頁也註明 helpdesk 連接器或 Salesforce、HubSpot 連接器等整合並未內建。
產品頁支援 session memory 與 workspace knowledge。頁面也提到,如果您在自己的應用程式中選擇使用相同的 session ID,sessions 可以跨 channels 對應,但 Actx0 不會隨附 channel connectors。
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