六維提示詞評分
從六個面向為提示詞評分:結構、記憶與狀態、上下文錨定、信任與準確性、隱私與安全性。檢查器會在你輸入時即時呈現回饋。
AIQualityHQ 是一套原生於瀏覽器的工具組,用於檢查與改進 AI 提示詞。其主要檢查器會以確定性規則,從結構、記憶與狀態、上下文錨定、準確性、隱私與安全性等面向評估提示詞,並在提示詞用於正式工作流程之前提供快速回饋。
此產品也包含相鄰工具,可用於改寫提示詞、產生系統提示詞、掃描注入與越獄威脅、優化提示詞長度,以及稽核 LLM 準備度。網站將此套件定位給希望進行本地、可重現分析,並可選擇透過 API 進行更高容量自動化的提示工程師、QA 團隊與開發者。
從六個面向為提示詞評分:結構、記憶與狀態、上下文錨定、信任與準確性、隱私與安全性。檢查器會在你輸入時即時呈現回饋。
採用確定性的本地規則,而非以 LLM 作為評審的方式,這可讓結果可重現,並避免瀏覽器端檢查時每次執行都呼叫模型。
識別高風險的提示詞模式,例如注入嘗試、越獄模式、未防護的覆寫,以及外洩 PII 或類似機密文字等隱私問題。
提供具體的修正建議,包括通過/失敗診斷與優化建議,以在部署前改善結構、限制條件與上下文錨定。
包含額外的提示詞工作流程工具,可用於改寫提示詞、產生系統提示詞、優化 Token 長度,以及稽核 LLM 準備度與提示詞安全性。
在付費方案中提供 REST API 存取,供高用量自動化檢查使用,而瀏覽器工具則可在不使用 API 的情況下繼續使用。
在推出 LLM 功能前,使用檢查器審查提示詞,特別是當提示詞需要角色定義、輸出限制或有根據的回答時。
當你需要除了品質評分之外,還要進行安全檢查時,可掃描提示詞中的注入嘗試、越獄模式與隱私問題。
先將提示詞改寫或編譯成適合不同模型上下文視窗的版本,接著使用檢查器驗證編輯後的結構與限制條件。
當提示詞驗證需要在大規模下自動進行時,可使用 API 方案在腳本、CI/CD 管線或後端服務中執行重複檢查。
在評估網站或面向模型的介面對 LLM 使用的準備程度時,可稽核 llms.txt 檔案、網站的 LLM 準備度,以及回應準確性的疑慮。
品質引擎會在瀏覽器內執行本地確定性規則,並在 10 毫秒內針對提示詞的人設邊界、結構分隔符、指令具體性與輸出結構規範進行評分。
不會。免費方案的提示詞驗證工具不會將提示詞文字上傳到外部伺服器;確定性分析會在瀏覽器端於本機執行。
網站顯示互動式瀏覽器工具可永久免費,而 Pro 與 Team 方案則提供更高用量的 API 存取。瀏覽器工具不會計入 API 配額。
免費版檢查器是瀏覽器工具。付費方案會依方案等級加入 REST API 存取、SDK、共享工作區、SSO、角色式存取與自訂速率限制。
這個檢查器是為從事 LLM 功能的提示工程師、QA 工程師與開發者設計。網站也展示了提示檢查、改寫、注入掃描、越獄偵測與稽核等範例。
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