以程式碼為基礎的基礎架構偵測
Antideploy 會檢查專案檔案，以識別 runtime、framework、建置與啟動指令、連接埠、資料庫需求及環境變數。其分析結果會引用作為證據的檔案，而非仰賴不透明的模型猜測。
Antideploy
Antideploy 是專為開發者打造的應用程式部署平台，可分析專案檔案、建置並執行 Web 應用程式，無需 Dockerfile、YAML 設定或雲端主控台，並支援透過 GitHub、本機資料夾與 MCP 相容的 AI coding agent 部署。
無需手動設定雲端的應用程式部署
Antideploy 是應用程式部署平台，會讀取專案檔案、判斷所需的基礎架構與指令、建置應用程式，並在 HTTPS 後方執行。平台旨在免除 Dockerfile、YAML 檔案及雲端主控台設定等例行部署設定，同時顯示其偵測到的應用程式規格所依據的證據。
專案可以從 GitHub、本機資料夾上傳，或透過使用平台 MCP server 的 AI coding agent 連接至 Antideploy。服務可以佈建 PostgreSQL、管理加密的環境變數、保留部署歷史記錄，並將閒置的應用程式縮減至零。平台主要用於發布 Web 應用程式與靜態網站，但在單一執行個體運作、暫時性本機儲存空間，以及沒有 staging 或 preview 環境等方面有重要限制。
Antideploy 提供免費方案，其中包含不限數量的靜態網站、一個含伺服器的線上應用程式、一個 PostgreSQL 資料庫、一個儲存貯體，以及每月十次成功的伺服器應用程式部署；付費方案則增加容量與功能。根據定價頁面，靜態網站與失敗的部署不會計入所述的部署限制。
部署與營運功能
代管建置與容器
Buildpacks 會將儲存庫轉換為容器，因此無需維護 Dockerfile 或雲端設定檔即可部署專案。
應用程式基礎架構
應用程式會透過 HTTPS 在 Antideploy 網址上提供服務；當專案使用 PostgreSQL 時，系統會自動佈建 PostgreSQL，並在發布時注入加密的環境密鑰。
營運與回復
平台提供建置與執行階段日誌、健康檢查、應用程式狀態變更時的電子郵件通知、部署歷史記錄，以及回復至先前建置映像檔的功能。
AI coding agent 部署
MCP server 可讓 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex 及其他 MCP 用戶端封裝專案、開始部署、輪詢部署狀態，並接收結構化警告與風險資訊。
GitHub 與資料夾工作流程
GitHub 連線可在每次推送時重新部署，或等待手動部署；專案也可以透過控制面板從本機資料夾上傳。
實際部署情境
部署 GitHub Web 應用程式
開發者可以連接儲存庫，選擇每次推送時自動部署，或讓提交內容等待，直到要求手動重新部署。這適合需要簡單 Git 式發布流程的專案。
發布本機資料夾
開發者可以在控制面板中選取目錄並部署，無需設定 Git 或安裝命令列工具。這適合準備發布的一次性網站、原型或本機專案。
直接從 AI coding 工作階段發布
AI coding agent 可以編輯應用程式、呼叫 MCP 部署工具、監看非同步建置，並使用結構化狀態、警告或風險資訊，在同一個開發工作階段處理問題。
代管靜態網站
建置結果為檔案的靜態作品集、登陸頁面或前端，可以在不消耗線上應用程式或部署額度的情況下代管。靜態網站在上線前會接受釣魚頁面檢查。
執行資料庫支援的小型應用程式
使用 PostgreSQL 的小型伺服器應用程式可以取得代管資料庫與注入的 DATABASE_URL，而日誌、健康檢查及保留的建置則支援基本的持續營運。
Pros and Cons
Pros
- 分析專案檔案，並揭示所偵測到的 runtime、framework、指令、連接埠、資料庫及環境變數需求所依據的證據。
- 支援 GitHub、本機資料夾上傳，以及從 AI coding agent 透過 MCP 進行部署。
- 提供代管建置、HTTPS、加密密鑰、日誌、健康檢查、部署歷史記錄及回復功能。
- 提供不限數量靜態網站的免費方案，且失敗的部署不會計入每月成功部署額度。
Cons
- 每個應用程式都在單一執行個體上執行，且不提供水平擴展。
- 沒有 staging 或 preview 環境，本機檔案系統也是暫時性的。
- 佈建的資料庫僅限 PostgreSQL；物件儲存與自訂網域取決於方案或工作流程，且並非所有有文件記載的情境都提供。
FAQ
如何使用 Antideploy 部署專案？
Antideploy 可接收來自 GitHub、本機資料夾上傳，或透過其 MCP server 傳送的 coding agent 專案。GitHub 專案可設定為每次推送時部署，或僅在您選擇時部署；資料夾與 coding agent 部署則需手動啟動。
Antideploy 會在部署期間偵測哪些內容？
Antideploy 會分析專案檔案，並在部署前或部署期間回報偵測到的 runtime、framework、建置與啟動指令、連接埠、資料庫需求、環境變數、警告與風險。MCP 工作流程會回傳工作 ID，並持續檢查部署狀態，直到部署成功或失敗。
Antideploy 提供哪些基礎架構？
Antideploy 會使用 buildpacks 從儲存庫建立容器，透過 HTTPS 提供應用程式，並提供平台網址。當程式碼需要 PostgreSQL 時，它可以佈建 PostgreSQL，將連線字串注入為 DATABASE_URL，並儲存加密的環境變數。
Antideploy 的主要部署限制是什麼？
每個應用程式都會在單一執行個體上執行，閒置時會縮減至零。Antideploy 目前不提供水平擴展、staging 或 preview 環境、長時間執行的背景工作者，也不提供 PostgreSQL 以外的資料庫佈建。應用程式檔案系統是暫時性的，因此持久化檔案應在支援的情況下使用物件儲存。
AI coding agent 可以透過 Antideploy 部署嗎？
可以。Antideploy 提供可與 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex 及其他 MCP 用戶端搭配使用的 MCP server。agent 可以部署專案、監控建置，並利用結果協助診斷或修正部署問題。
Quick Facts
- 類別
- 開發者工具／應用程式部署平台
- 部署來源
- GitHub 儲存庫、本機資料夾，以及透過 MCP 連線的 coding agent
- 代管 runtime
- Buildpacks 建立並執行容器化應用程式
- 資料庫
- 佈建 PostgreSQL；偵測到時會以 DATABASE_URL 提供連線
- 營運功能
- HTTPS、加密密鑰、日誌、健康檢查、部署歷史記錄及回復
- 閒置行為
- 應用程式閒置時會縮減至零，並在下次造訪時喚醒
Antideploy 替代品
Exodus
Exodus 是免費開發者工具，可稽核應用程式儲存庫、比較現有部署與 Google Cloud Run 架構，並為 coding agent 建立有順序的遷移計畫，也能規劃新產品、架構與成本估算。
ByteAsk
ByteAsk 是專為 C 與 C++ 打造的終端機優先 AI coding agent，先編輯儲存庫再用真實編譯器、除錯器、sanitizer 與測試驗證變更，並提供免費方案與付費方案。
Epherem
Epherem 是適用於 Lovable、Bolt、v0、Replit、Cursor 與 Claude Code 等 AI 程式設計工具打造網頁應用程式的靜態安全掃描器，檢查原始碼與相依套件中的常見安全錯誤，分類呈現結果並提供修正建議，無須執行應用程式。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandbox 是以 Firecracker micro-VM 執行程式與 agent 工作負載的隔離運算環境，支援私有網路、SDK、CLI 與 MCP 程式化控制。
GitBot
GitBot 是以瀏覽器為基礎的本機工作區，可使用 Claude Code、Codex 或 OpenCode 建立可重複使用的程式設計機器人，並在儲存庫資料夾中執行，支援持續執行緒與可設定權限。
hob
hob 是一個獨立的 coding agents 工作區，整合 agent sessions、終端機、歷史紀錄與後續工作，並維持你既有的工具與供應商設定。適合想保有本機路由、歷史與工作區結構控制權的開發者。