雙腦架構
VENTUNO Q 將用於 AI 工作負載的 Qualcomm Dragonwing IQ8 處理器與用於可預測控制的 STM32H5 微控制器結合,兩部分透過 RPC 橋接進行通訊。
Arduino VENTUNO Q 是一款適用於 AI 與機器人應用的邊緣 AI 電腦。此頁面將其定位為單一板卡,結合感知、決策與實體動作,目標是降低多裝置架構的複雜度。
此板卡搭載 Qualcomm Dragonwing IQ8 處理器與 STM32H5 微控制器。根據產品頁面,Dragonwing 端負責 AI 推論工作負載,例如視覺、Large Language Models 與多模態模型;而微控制器端則用於機器人、運動系統與工業介面的快速、可預測控制。
VENTUNO Q 將用於 AI 工作負載的 Qualcomm Dragonwing IQ8 處理器與用於可預測控制的 STM32H5 微控制器結合,兩部分透過 RPC 橋接進行通訊。
此板卡被描述為支援 NPU、CPU 與 GPU 的神經網路推論處理,包括視覺模型、本地 LLM 與邊緣端多模態 AI。
Arduino App Lab 被定位為在同一工作流程中建立 Arduino sketches、Python 腳本與 AI 模型的整合式環境。
產品支援單板電腦設定或透過 USB-C 或網路進行的 PC 設定,讓開發者可使用桌機式或連線式工作流程。
硬體頁面列出 16 GB RAM、64 GB 可擴充 eMMC 儲存,以及用於 NVMe Gen.4 擴充的 M.2 連接器。
此板卡包含三路 MIPI-CSI 相機支援、HDMI、USB-C DisplayPort Alt Mode、Wi-Fi 6、Bluetooth 5.3、2.5 Gb Ethernet、USB-C、雙 USB-A 3.0、CAN-FD、PWM 與可預測 GPIO。
建立可分析感測器輸入、在本機執行推論,並在同一塊板卡上觸發動作的系統,而不需依賴獨立控制器。
開發需要視覺、運動控制與可預測反應的機器人,包括使用 ROS 2 與 CAN-FD 等硬體介面的專案。
使用 LLM、VLM、TTS 與 ASR 等模型建立離線助理與本地 AI 體驗,讓資料處理保留在裝置端。
為工業或互動應用原型化檢測、追蹤與感知工作流程,例如物件追蹤、手勢辨識與姿態偵測。
在教學、研究或實驗中使用此板卡,適合需要同一環境處理嵌入式程式、Python 與 AI 模型的開發者。
來源將 VENTUNO Q 描述為一款適用於 AI 與機器人應用的邊緣 AI 電腦。它結合了 Qualcomm Dragonwing IQ8 處理器與 STM32H5 微控制器,而 Arduino App Lab 則被呈現為主要的開發環境。
可以。頁面說明 VENTUNO Q 支援兩種設定模式:可作為單板電腦,搭配螢幕、鍵盤與滑鼠使用;或透過 USB-C 或網路連接筆電或桌上型電腦,作為以 PC 為基礎的設定。
Arduino App Lab 被描述為 VENTUNO Q 的整合式開發環境。軟體頁面指出它支援 Arduino sketches、Python 與 AI 模型,並且可搭配名為 Bricks 的預建模組運作。
產品頁面說明 VENTUNO Q 支援 ROS 2,而硬體部分列出三路 MIPI-CSI 相機支援、HDMI、USB-C DisplayPort Alt Mode、Wi-Fi 6、Bluetooth 5.3、2.5 Gb Ethernet、USB-C、雙 USB-A 3.0 埠、CAN-FD、PWM,以及可預測 GPIO。
來源未顯示此板卡的公開售價或方案限制。產品頁面提到,若加入候補名單,可享限時 9 折的上市優惠。
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