Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7 是什麼？

Claude Opus 4.7 是 Anthropic 的 AI 模型，專為進階軟體工程與一般多模態協助而設計。它能處理困難的程式碼工作，具備更一致的指令遵循、謹慎處理複雜長時間任務，並強調在回應前檢查自身輸出。

相較 Opus 4.6，Opus 4.7 在程式碼效能上有所提升，並大幅改善視覺能力，包括更高解析度的影像理解。Anthropic 將 Opus 4.7 定位為首款發布的模型，內建從先前限制與測試更強大網路安全專用模型中習得的特定網路安全防護。

主要功能

• 進階軟體工程改善：在最艱難的程式碼任務上超越 Opus 4.6，包括複雜長時間工作流程更一致的效能。
• 長任務嚴謹性與指令遵循：以「嚴謹且一致」方式處理多步驟工作，並精準注意指令。
• 自我驗證行為：在報告結果前，模型會設計方法驗證自身輸出。
• 大幅改善視覺（更高解析度影像理解）：以高於 Opus 4.6 的解析度解讀影像。
• 網路安全請求防護（阻擋/高風險使用）：包含自動偵測並阻擋禁止或高風險網路安全使用的防護。

如何使用 Claude Opus 4.7

1. 選擇存取方式：可在所有 Claude 產品、Claude API，或 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry 的託管模型存取中使用 Claude Opus 4.7。
2. 提供明確指令的任務：對於程式碼工作，描述需求與限制；Opus 4.7 被明確描述為精準注意指令。
3. 影像任務需包含相關影像：模型的高解析度視覺旨在支援需檢查影像的任務。
4. 若目標為合法網路安全研究：Anthropic 邀請安全專業人士加入 Cyber Verification Program，用於漏洞研究、滲透測試與紅隊測試等合法用途。

使用情境

• 需較少監督的困難軟體工程任務：交辦先前需密切監督的最艱難程式碼工作，依賴更強的指令遵循與長時間任務一致性。
• 長脈絡工作流程與自動化：支援多步驟流程，如自動化、CI/CD 導向開發協助及其他持續程式碼工作流程。
• 規劃階段除錯與邏輯故障偵測：利用規劃階段檢查及早發現邏輯故障，於模型執行前攔截。
• 多模態文件與介面生成：產生高品質專業輸出，如需影像理解的介面、投影片與文件。
• 防護下的合法網路安全活動：透過適當入門（Cyber Verification Program）用於漏洞研究、滲透測試與紅隊測試，注意高風險或禁止的網路安全請求會被阻擋。

常見問題

Claude Opus 4.7 現在可用嗎？

是的。Anthropic 表示 Opus 4.7 現已一般可用。

Opus 4.7 與 Opus 4.6 有何不同？

Anthropic 描述 Opus 4.7 在進階軟體工程上為 Opus 4.6 的顯著改善，特別在最困難任務上有所進展。它也報告視覺大幅改善，並在多項基準測試中表現更強。

Opus 4.7 支援網路安全相關工作嗎？

是的，但有防護。模型包含自動偵測與阻擋禁止或高風險網路安全使用的機制。Anthropic 也邀請合法安全專業人士加入 Cyber Verification Program。

哪裡能存取 Claude Opus 4.7？

可在所有 Claude 產品與 Claude API，以及 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 與 Microsoft Foundry 存取。

Opus 4.7 的定價為何？

定價與 Opus 4.6 相同：$5 每百萬輸入 token 與 $25 每百萬輸出 token。

替代方案

• Claude Opus 4.6：同一 Opus 系列中能力直接退後一步；適合已調校至 Opus 4.6 工作流程，且無需複雜編碼或視覺報導進步者。
• Claude Sonnet (Sonnet 4.6)：基準比較中提及的另一 Anthropic 模型選項；適合需不同於 Opus 級模型效能/成本平衡的團隊。
• Anthropic 更強網安專屬模型 (Claude Mythos Preview)：來源定位為網安能力強於 Opus 4.7，限量發布中測試額外防護。
• 透過雲端供應商使用替代多模態 AI 模型：若依視覺或長時間輔助選擇，考量類似 Bedrock 或 Vertex AI 平臺上的其他多模態 AI 選項；依影像解析度與編碼工作流程需求匹配選擇。