Astra

Astra 是什麼？

Astra 是一種打造 AI 代理的方式，重點在防止這些代理存取你的資料。其核心目的是幫助團隊建立代理式工作流程，同時讓底層資訊遠離代理的觸及範圍。

主要特色

• 以資料隔離方式打造 AI 代理，設計讓代理「永遠不會看到你的資料」。
• 以工作流程為主的代理建置，適合想自動推理或行動卻不暴露敏感輸入的使用者。
• 在產品層級明確強調隱私，標示資料存取是代理運作的主要限制。

如何使用 Astra

1. 定義 AI 代理應處理的任務（例如資訊或行動工作流程），同時辨識代理不應接收的資料。
2. 在 Astra 中依據期望工作流程建立/設定代理。
3. 執行代理處理定義任務，依產品設計讓敏感資料遠離代理視野。

使用情境

• 建置內部自動化，代理需執行流程步驟，但不應存取機密資料集。
• 原型設計或部署代理驅動的營運助理，確保私人記錄對代理不可及。
• 在需資料分隔的環境執行代理工作流程（例如輸入敏感、不應暴露給模型驅動元件）。
• 為團隊建立可重複使用的代理設定，確保一致行為而不需反覆分享受限資料。

常見問題

• 「永遠不會看到你的資料」是什麼意思？ 表示 Astra 設計讓用它打造的 AI 代理無法存取你的資料。

• Astra 適合誰？ 打造 AI 代理工作流程、想避免向代理暴露敏感資訊的人。

• Astra 能在代理執行時保護資料嗎？ 原始內容在產品層級陳述隱私目標（「永遠不會看到你的資料」），但未描述特定執行機制或運行時保證。

• Astra 代理能處理哪些任務？ 原始內容未具體說明任務類別。一般用於想有代理行為卻不授予資料存取權的工作流程。

替代方案

• 通用代理框架搭配自訂資料處理：如協調框架，你自行管理模型可存取內容；差異在你可能需自行實作或驗證隔離行為。
• 強調隱私控制的 AI 代理平台：將隱私與資料治理定位為賣點的平台；差異在存取控制的文件與實作明確度。
• 傳統自動化（工作流程/RPA）：若只需確定步驟而非 LLM 驅動推理，工作流程自動化天生避免資料暴露；差異在自然語言或適應行為較少。