Coworker AI

什麼是 Coworker AI？

Coworker AI 是一個企業級 AI agent 平台，可在公司系統之間與 AI 聊天、協作並共同開發。它會連接 Slack、Salesforce、Jira、Gmail、文件、資料倉儲與程式碼儲存庫等工具中的組織上下文，接著將任務分派給最適合的模型處理。

這個產品設計用來處理三種主要工作模式：聊天，用於跨連結系統回答問題；cowork，用於產出簡報、文件、儀表板與程式碼等內容；以及 agents，用於在整個技術堆疊中觸發的長時間工作流程。Coworker 也強調模型路由與開放／封閉模型支援，頁面並說明其企業級託管與安全性定位。

主要功能

• 具備連結上下文的跨系統聊天：使用者可透過 50+ 連接器提問，Coworker 會從 Slack、Salesforce、Jira、Gmail、Docs、BigQuery、Snowflake 等系統中擷取相關記錄、串文、逐字稿與文件。
• 將任務路由到正確模型：平台會為每個任務選擇適合的模型，或讓使用者手動指定，在開放與封閉模型之間平衡成本、延遲與輸出品質。
• 以可直接使用的格式產出內容：Coworker 可生成精緻輸出，例如簡報、文件、儀表板、財務模型、品牌 PDF，以及可編輯、可分享、可匯出的互動式應用程式。
• 雲端程式碼與 repo 感知工作流程：程式開發介面支援多檔案編輯、沙箱執行，以及具備組織上下文的開發者任務。
• 可長時間執行、具觸發條件的 agents：使用者可用自然語言建立 agents，讓它們等待 Slack、CRM、行事曆與 email 等工具中的事件，再於審核或核准後採取行動。
• 具讀寫能力且沿用既有權限的整合：連接器可從團隊系統讀取也可寫入，agents 會沿用既有權限設定。

如何使用 Coworker AI

典型流程是先連接 Coworker 需要存取的公司工具，例如 CRM、通訊、文件、支援、資料或程式碼系統。之後，使用者可以在聊天中提問、要求產出內容，或用自然語言定義 agent 工作流程。

團隊可以讓 Coworker 自動路由任務，或針對特定任務手動選擇模型。對於重複性工作，使用者可設定觸發條件與核准步驟，讓 agent 監控連結系統、蒐集上下文、草擬輸出，並在執行前等待審核。

使用情境

• 銷售客戶查詢：業務詢問續約進度時，Coworker 會將 CRM 資料、通話逐字稿與 Slack 上下文整合成精簡摘要。
• 董事會與高層簡報素材：團隊使用 cowork 介面將既有資料轉成董事會簡報、財務模型或報表儀表板。
• 工程程式碼修改：開發者使用雲端程式開發環境，在具 repo 感知的沙箱中進行多檔案編輯，並在套用前測試變更。
• 管線與交易營運：營運團隊建立一個 agent 來監看停滯中的商機、抓取最新通話歷史，並將下一步最佳行動貼到 Slack。
• 跨部門流程自動化：法務、財務、IT、人資營運或支援團隊使用 agents 來審閱合約、處理催收檢查、回答資安問卷，或為員工辦理入職。

常見問題

Coworker AI 會對每個任務都使用同一個模型嗎？
不會。頁面說明平台會將任務路由到每個工作最適合的模型，而使用者在需要手動控制時也可以自行選擇模型。

支援哪些類型的連接器？
頁面列出 50+ 原生整合，包括 Slack、Salesforce、HubSpot、Jira、Linear、Notion、Google Workspace、GitHub、Zendesk、Intercom、Snowflake 等。

Coworker AI 可以寫回系統，還是只能讀取資料？
來源說明連接器同時具備讀取與寫入能力，因此 agents 可在連結工具之間擷取資訊，也可推送更新。

Coworker AI 只能用來聊天嗎？
不是。產品包含聊天、用於建立內容的 cowork 介面、程式開發工作流程，以及長時間執行的 agents。

模型託管在美國嗎？
頁面表示模型託管於美國，並將產品定位為可供企業使用；但除此之外未提供完整的技術或合規規格。

替代方案

• 通用型企業 AI 聊天工具：這類工具主要聚焦於對話協助與檢索，但可能不會在同一產品中同時具備產出內容、程式碼與 agent 工作流程。
• 工作流程自動化平台：此類工具擅長觸發條件、核准與流程自動化，但通常仰賴較窄的規則式邏輯，而非跨開放與封閉 AI 模型的模型路由。
• 開發者 AI 助手：更適合程式開發任務與 repo 變更，但通常無法像這樣廣泛涵蓋公司級聊天、文件、儀表板與跨部門 agents。
• BI 與文件生成工具：可協助產出報告、儀表板或簡報，但通常不會在單一平台中結合多系統上下文、聊天與自主 agents。