DataSieve: Text to Data

DataSieve 是什麼？

DataSieve: Text to Data 是一款適用於 iPhone、iPad 與 Mac 的離線 App，能從非結構化文字與檔案中擷取結構化資訊。它會掃描您提供的輸入，例如文件、壓縮檔或程式碼/記錄文字，從中提取電子郵件、日期、URL 等資料項目。

核心目的是幫助您快速將雜亂或混合內容來源轉換為更乾淨、有序的輸出，使用本地處理（無雲端、無資料分享）。

主要功能

• 單次掃描即可擷取多種資料類型（例如電子郵件、電話號碼、URL、日期），適合處理包含混合資訊的輸入。
• 支援多種輸入來源，包括純文字與檔案格式，如 JSON、HTML、CSV、XLSX、ODS、DOCX/ODT、PDF、EPUB，以及 ZIP/其他壓縮檔。
• 拖拉批次處理：可將檔案或資料夾拖入 App，從多個項目中擷取資料。
• 壓縮檔支援：可解壓並掃描 ZIP 及其他壓縮檔內的檔案。
• 自訂擷取類型（2.1 版）：定義並儲存自己的資料模式，精準擷取所需內容。
• 擷取結果匯出選項：複製為文字/JSON/HTML，或匯出為 CSV、XLSX、DOCX、ODS 或 ODT。
• 設計上注重隱私：DataSieve 全離線運作，無雲端、無追蹤、無資料分享。

如何使用 DataSieve

1. 開啟 DataSieve，透過貼上/選取文字，或拖拉新增檔案、資料夾或壓縮檔來提供輸入。
2. 開始擷取，掃描輸入中的支援資料類型（或使用已設定的自訂擷取類型）。
3. 檢視擷取結果，並使用複製（文字/JSON/HTML）或檔案匯出格式（CSV/XLSX/DOCX/ODS/ODT）匯出。

使用情境

• 從混合來源擷取聯絡資訊：從文字片段或文件中提取電子郵件與電話號碼，無需手動搜尋。
• 剖析報告、PDF 或 EPUB 中的關鍵細節：定位文件內容中的日期、地址、URL 及相關項目。
• 清理批次資料以進行分析：從多個檔案（包含資料夾）中擷取並整合欄位至結構化輸出。
• 從程式碼/記錄素材擷取結構化資訊：掃描 JSON/HTML/CSV 及文字記錄，識別 URL、關鍵字、檔案路徑等元素。
• 建立可重複擷取工作流程：使用自訂擷取模式（2.1 版）針對常見格式進行特定擷取。

常見問題

• DataSieve 是雲端服務嗎？ 不是。App 描述為全離線運作，無雲端、無追蹤、無資料分享。

• 它能處理哪些檔案類型？ App Store 清單包含文字、JSON、HTML、CSV、XLSX、ODS、Word (DOCX/ODT)、PDF、EPUB、ZIP 及其他壓縮檔，以及資料夾。

• 它能擷取哪些內容？ 清單提及電子郵件、電話號碼、URL、日期、地址、標籤、座標、信用卡號、關鍵字及檔案路徑等項目。

• 如何儲存擷取結果？ 可將擷取資料複製為文字、JSON 或 HTML，或匯出為 CSV、XLSX、DOCX、ODS 或 ODT。

• 我能定義自己的擷取模式嗎？ 可以。2.1 版新增定義並儲存資料模式來建立自訂擷取類型的功能。

替代方案

• 文字/資料擷取工具（一般類別）：替代方案可能專注於基於 regex 的文字擷取，靈活性高但可能需比 DataSieve 的檔案與壓縮檔掃描更多手動設定。
• 試算表或文件工作流程（CSV/Excel/Sheets + 剖析）：某些任務可匯出至試算表並使用內建剖析功能，但通常需先準備輸入，而非直接從文件/壓縮檔擷取。
• 本地文件剖析腳本/工具（開發者類別）：腳本可從 PDF/壓縮檔擷取特定欄位，但通常需編碼及更自訂的工作流程來處理多樣檔案類型與輸出。
• OCR/文件探勘工具（相關類別）：對於包含掃描影像或複雜版面的文件，專注 OCR 的工具可能更適合，而 DataSieve 強調從提供的文字及支援檔案格式擷取。