Markdown 優先的實驗檔案
每個功能旗標、保留組、分階段發布或 A/B 測試都以 `dif/` 中的單一 `.md` 檔案表示，讓設定易於閱讀、比較差異，並方便在提取要求中檢閱。
dif.sh
dif.sh 將功能旗標、A/B 測試、保留組與分階段發布以 Markdown 檔案管理於程式碼庫，並透過 CLI 建立、驗證、建置及結束實驗；Dif Cloud 提供共享指標與決策檢視。
在程式碼庫中管理功能旗標與實驗
Dif.sh 是一款開發者工具，用於管理功能旗標、A/B 測試、保留組與分階段發布；這些內容會以 Markdown 檔案形式存在於程式碼庫中。其核心工作流程圍繞著精簡的 CLI、納入 git 版本控制的 `dif/` 資料夾，以及應用程式可匯入的產生執行階段產物。
此產品是為希望讓實驗定義、發布規則與實驗歷史貼近程式碼檢閱的團隊而設計。本機工作流程從終端機執行，而 Dif Cloud 則為希望集中分析、但不將真實來源移出程式碼庫的團隊，增加指標、信賴區間與決策建議的共享即時檢視。
核心功能
以程式碼庫為基礎的 CLI 工作流程
`dif init`、`dif new`、`dif validate`、`dif build`、`dif qa` 和 `dif conclude` 涵蓋從建立初始架構到清理的完整生命週期，無需離開終端機。
產生的執行階段產物
`dif build` 會將進行中的實驗編譯為具型別的用戶端與 `dif/context.json`，讓應用程式可在本機呈現變體，同時由代理程式在工作階段開始時讀取共享的實驗內容脈絡。
執行階段受眾定位
受眾規則會在設定檔中宣告，並在執行階段根據國家/地區、方案或 returning_visitor 等使用者屬性解析，而不是依據已提交的客戶清單。
驗證與衝突偵測
建置時檢查會在變更進入正式環境前，捕捉衝突、缺少測試、無效的 frontmatter 及排除群組衝突。
Cloud 分析與檢閱流程
Dif Cloud 增加面向團隊的指標、提升幅度計算、信賴區間及以提取要求為基礎的決策建議流程，同時維持 git 作為真實來源。
團隊使用 dif.sh 的實際方式
讓實驗定義貼近程式碼
將進行中的實驗儲存在 `dif/experiments/active/`，於提取要求中檢閱，並將已結束的工作保留在程式碼庫中以供日後參考。
在發布前捕捉發布錯誤
在發布前擬定、驗證並編譯實驗，讓衝突、缺少測試及無效的 frontmatter 在 CI 中失敗，而不是在正式環境中才發現。
使用執行階段屬性定位變體
使用國家/地區、方案或 returning_visitor 等受眾屬性來定位變體，而不必將客戶清單提交至程式碼庫。
與代理程式共享實驗內容脈絡
產生 `dif/context.json`，讓程式碼代理程式在工作階段開始時讀取目前的實驗狀態，使先前的學習成果能延續到下一次變更。
協調團隊間的決策
當團隊需要曝光次數、隨時間變化的提升幅度、信賴區間及以提取要求寫入的建議決策時，使用 Dif Cloud。
Pros and Cons
Pros
- 實驗定義以 Markdown 保留在 git 中，因此可在 PR 中檢閱，也能與程式碼一併輕鬆進行版本管理。
- CLI 支援完整生命週期：設定、撰寫草稿、驗證、建置、QA 預覽及結束實驗。
- `dif build` 會在部署前檢查衝突與排除群組衝突，有助於在 CI 中捕捉不安全的組合。
- 執行階段用戶端由程式碼庫產生，因此正式環境不需要呼叫獨立服務來選擇變體。
- Dif Cloud 可在保留程式碼庫作為系統記錄的同時，為更廣泛的團隊彙整提升幅度、信賴區間、曝光資料與決策。
Cons
- 所收集來源中的定價頁面內容未提供完整的方案細目，因此根據現有證據，確切的付費方案詳細資訊並不明確。
- Cloud 專屬的分析與團隊檢視似乎與核心的程式碼庫/CLI 工作流程分開，因此需要提升幅度計算或共享指標的團隊必須使用 Dif Cloud。
- Shell 安裝程式僅限 macOS 和 Linux，且框架套件需要 Node 20.6+。
FAQ
如何開始使用 dif.sh？
Dif.sh 透過 CLI 從程式碼庫根目錄進行設定。文件顯示，`dif init` 會建立 `dif/` 工作區，接著以 `dif new`、`dif validate`、`dif build` 和 `dif qa` 作為主要工作流程。CLI 設計為在程式碼庫中執行，核心本機工作流程不會開啟瀏覽器，也不需要登入。
Dif Cloud 的費用是多少？
來源頁面描述了兩個層次：CLI 和 SDK 持續免費，而 Dif Cloud 是提供共享指標、提升幅度計算與團隊實驗檢視的付費服務。所收集文字中的定價頁面未包含方案詳細資訊，但 Cloud 頁面指出每月 50 美元包含 100 萬個事件與所有席次。
dif.sh 將實驗儲存在哪裡？
Dif.sh 會將實驗儲存為已納入 git 版本控制的 `dif/` 資料夾中的 Markdown 檔案。進行中的實驗位於 `dif/experiments/active/`，已結束的實驗會移至 `dif/experiments/concluded/`，而介面與內容脈絡也會在程式碼庫中與其一併追蹤。
除了僅使用程式碼庫的工作流程外，Dif Cloud 還增加了什麼？
Dif Cloud 會讀取程式碼庫，並將每個 Markdown 實驗轉換為包含曝光次數、提升幅度、信賴區間及可結束標記的即時檢視。它也會將建議的決策以提取要求寫回，讓程式碼庫持續作為真實來源。
dif.sh 支援哪些平台？
文件指出支援 npm wrapper，只要能執行 Node 18+ 的環境即可使用；而 SDK 與框架套件則需要 Node 20.6+。Shell 安裝程式適用於 macOS 和 Linux，Homebrew 在 macOS 和 Linux 上也受支援。
Quick Facts
- 類別
- 開發者工具
- 核心模型
- 以 Markdown 儲存在 git 中的功能旗標與 A/B 測試
- 主要介面
- CLI 加上產生的 SDK/執行階段用戶端
- 程式碼庫結構
- 包含實驗、介面、受眾、設定、內容脈絡與產生檔案的 `dif/` 資料夾
- 支援的安裝方式
- Shell 安裝程式、Homebrew 與 npm wrapper
- 平台備註
- Shell 安裝程式：macOS/Linux；npm wrapper：Node 18+；SDK/框架套件：Node 20.6+
dif.sh 替代品
OpenFlags
OpenFlags 是一個開源、自架的功能旗標平台，專為現代 JavaScript 團隊打造。支援本地評估、分階段釋出與精準發佈，並將旗標資料保留在自有基礎架構中。
ByteAsk
ByteAsk 是專為 C 與 C++ 打造的終端機優先 AI coding agent，先編輯儲存庫再用真實編譯器、除錯器、sanitizer 與測試驗證變更，並提供免費方案與付費方案。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandbox 是以 Firecracker micro-VM 執行程式與 agent 工作負載的隔離運算環境，支援私有網路、SDK、CLI 與 MCP 程式化控制。
Codex Plugins
Codex Plugins 將可重用技能、應用程式整合與 MCP 伺服器打包成可安裝到 Codex app 或在 Codex CLI 使用的工作流程，方便延伸 Codex 的連線服務任務、重複使用指令與團隊共享流程。
Struere
Struere 是一個 AI 原生平台，可將試算表資料轉為結構化營運軟體，支援儀表板、警示與自動化，協助團隊取代手動試算表流程，無需從零打造客製工具。
hob
hob 是一個獨立的 coding agents 工作區，整合 agent sessions、終端機、歷史紀錄與後續工作，並維持你既有的工具與供應商設定。適合想保有本機路由、歷史與工作區結構控制權的開發者。