Dify

Dify 是什麼？

Dify 是代理式工作流程建置器，用於建立、部署與管理自主 AI 代理與 RAG（檢索增強生成）管線。產品定位為單一平台，建置「生產就緒」的代理式工作流程與相關元件。

其核心目的是協助團隊從工作流程概念轉為可發布與執行的應用，同時將模型、資料檢索與外部工具串聯成一致的應用流程。

主要功能

• 拖拉式工作流程建立：以視覺化方式建置 AI 應用與工作流程，包括處理多樣任務與演進需求的流程。
• 支援多種全球 LLM：存取、切換與比較不同大型語言模型，包括開源與專有選項。
• RAG 管線建置（「以 RAG 讓你的資料 LLM 就緒」）：透過將檢索融入工作流程，準備應用資料供 LLM 使用。
• 透過工具與外掛整合（「以工具增添翅膀」）：新增工具/外掛，擴展 AI 應用功能。
• 原生 MCP 整合：使用標準化 MCP 協定串聯外部 API、資料庫與服務，包括支援基於 HTTP 的 MCP 服務（協定日期 2025-03-26）與預授權/無需授權模式。
• 將工作流程/代理發布為 MCP 伺服器（「發布為通用 MCP 伺服器」）：公開 Dify 建置的工作流程或代理，讓無限 MCP 用戶端存取。
• 整合與可觀測性一站式：網站描述 Dify 提供代理式工作流程、RAG 管線、整合與可觀測性於一處。

如何使用 Dify

1. 開始建置工作流程，使用視覺化（拖拉式）建置器定義 AI 應用步驟。
2. 選擇並設定 LLM，工作流程可存取與比較模型。
3. 新增 RAG 元件，將資料串聯至工作流程的 LLM 部分。
4. 附加工具/外掛 及/或 透過 MCP 串聯外部服務，讓工作流程能採取行動或擷取資訊。
5. 發布工作流程，使用 Dify 的發布選項，包括發布為 通用 MCP 伺服器 以供更廣泛用戶端存取。

使用案例

• 多步驟任務的自主代理工作流程：建立串聯多步驟（推理、工具使用與行動）的工作流程，處理需多於單一提示的任務。
• RAG 驅動的支援或知識助理：建置應用，從資料來源檢索支援 LLM 生成。
• 工具增強助理：新增工具/外掛，讓 AI 應用超越文字生成，執行額外操作。
• 透過 MCP 串聯業務系統：使用原生 MCP 整合，以標準化 MCP 協定存取外部 API、資料庫與服務。
• 讓內部工作流程跨 MCP 用戶端重複使用：將工作流程/代理發布為通用 MCP 伺服器，讓其他 MCP 用戶端使用。

常見問題

Dify 是否僅限於單一類型 AI 應用（僅聊天）？
否。網站描述建置 代理式工作流程 與 RAG 管線，不限聊天互動。

同一工作流程設定中能否使用不同 LLM 提供者？
產品描述允許存取、切換與比較不同 LLM（包括開源與專有），顯示建置時具模型彈性。

Dify 如何將我的資料串聯至 LLM？
Dify 包含 RAG 功能（「以 RAG 讓你的資料 LLM 就緒」），可設定檢索讓 LLM 在生成中使用你的資料。

Dify 中的 MCP 整合用於何處？
MCP 整合描述為使用標準化 MCP 協定串聯外部 API、資料庫與服務，並支援將工作流程/代理發布為 MCP 伺服器。

Dify 是否支援基於 HTTP 的 MCP 服務？
是。頁面提及支援 基於 HTTP 的 MCP 服務，協定 2025-03-26，包括預授權與無需授權模式。

替代方案

• 低程式碼 LLM 工作流程建置器：提供視覺化建置器來連接提示、模型與擷取的工具。這些通常專注於應用程式建立，但支援代理模式與 MCP 風格伺服器發佈的方式可能有所不同。
• 專注 RAG 的協調平台：以建立擷取與文件管線為中心的解決方案，通常較少強調多工具代理工作流程或標準化伺服器介面。
• 以 API 為主的代理框架與 SDK：開發者導向的框架，您需以程式碼實作代理邏輯與整合。這些可提供更大控制權，但比視覺化工作流程建置器需更多工程努力。
• 具 AI 附加功能的通用自動化平台：可整合 LLM 步驟與連接器的流程自動化工具。它們自動化範圍可能更廣，但可能無法提供 Dify 所述的代理式工作流程 + MCP 發佈導向。