執行階段強制執行閘門
Execlave 會在每個 agent 動作送達工具、API、資料庫或檔案之前先行檢查，然後依據你的政策允許、暫停或阻擋執行。
Execlave 的功能
Execlave 是一個 AI agent 治理與強制執行平台，位於你的 agent 與其可接觸的系統之間。其既定目的，是在未授權動作發生前加以阻擋，並產生稽核證據供合規與審查之用。
此產品結合執行階段政策強制執行與 agent 管理控制，例如自治層級、成本上限、agent 登錄與生命週期追蹤、權限漂移偵測，以及資料存取沿革。它可作為代管雲端服務，或在你自己的基礎架構上以自架部署方式提供。
核心能力
即時追蹤與稽核日誌
平台會記錄結構化追蹤資料，包括輸入、輸出、模型名稱、token 數量、延遲百分位數與成本追蹤，並提供可搜尋的時間軸與 session 分組。
以政策為基礎的控制
你可以針對成本上限、模型限制、內容過濾、提示詞注入防護，以及允許或警示規則定義政策控制。
Kill switch 控制
Execlave 包含伺服器端 kill switch，可停止所有 agent，並標示其回應時間低於 6 毫秒。
Agent 管理控制
管理層涵蓋自治層級、即時成本斷路器、agent 登錄與版本控制、權限漂移偵測、eval-to-policy 建議，以及資料存取沿革。
彈性部署選項
部署可選擇代管雲端或自架模式，自架使用情境中提到 Docker Compose 或 Kubernetes，且兩種模式使用相同的產品。
常見使用情境
控制 agent 對系統的存取
當你需要在 agent 與其可呼叫工具之間設置政策閘門時使用 Execlave，讓資料庫存取、API 呼叫與檔案動作在執行前先經過檢查。
支援合規與稽核
當資安、法務或稽核團隊需要證明實際發生了什麼事時，使用此平台從真實的 agent 活動產生稽核日誌與合規報告。
即時管理 AI 成本
當多個 agent 或團隊可能在組織、agent、使用者或工作區層級造成難以預測的支出時，套用成本上限與消耗速率控制。
管理 agent 機群
當你需要追蹤 agent 變更並找出新擴大的權限時，使用登錄、版本歷史、漂移偵測與回復控制。
將資料保留在你的基礎架構中
當提示詞日誌或客戶互動必須因合規或主權需求保留在你自己的基礎架構內時，選擇自架部署。
Pros and Cons
Pros
- 在 agent 動作送達外部系統前先行檢查，而不只是依賴提示詞層的過濾。
- 提供由實際日誌產生的結構化稽核軌跡與合規報告。
- 支援代管雲端與自架部署，且使用相同的產品。
- 包含成本上限、漂移偵測與 kill switch 等營運控制。
- 網站列出涵蓋七種框架的廣泛合規支援。
Cons
- 公開頁面對第三方整合的細節有限，除了 SDK、公開 API、可支援 SSO 的能力與 webhooks 之外，沒有更多資訊。
- 免費方案僅限於非商業雲端評估，而自架部署則從 Starter 方案開始。
- 部分功能僅以高層級描述，主頁面上沒有完整的工作流程範例或足夠深入的文件說明。
FAQ
強制執行層的速度有多快？
在本地部署時，執行決策可在 p50 20 毫秒內完成，p99 則在 30 毫秒內。此產品的設計目標是讓模型推論，而非強制執行，成為使用者可感知延遲的主要來源。
Execlave 可以在我自己的基礎架構上執行嗎？
可以。每個付費方案都包含自架部署，來源也描述了可供非商業評估使用的免費雲端方案。在自架模式下，Execlave 會執行於你的基礎架構上，資料也會保留在你的網路內。
Execlave 支援哪些合規框架？
來源列出七種框架：SOC 2 Type II、ISO 27001、EU AI Act、GDPR、HIPAA、PCI DSS，以及 NIST AI RMF。合規報告是根據實際稽核日誌產生的。
Execlave 與提示詞層的防護機制有何不同？
Execlave 位於 agent 與其可操作的系統之間，例如工具、API、資料庫與檔案。它著重於工具層級的治理與可稽核性，而非僅限於提示詞層的輸入／輸出過濾。
高層級來看，設定流程是什麼樣子？
有。產品說明指出，你可以在 agent 中加入三行程式碼，開始追蹤動作、token 與成本，接著定義政策，並在一鍵可達的情況下啟用 kill switch 後部署。
Quick Facts
- 類別
- AI agent 治理與強制執行
- 部署方式
- 代管雲端或自架部署
- 自架格式
- Docker Compose 或 Kubernetes
- 主要使用者
- 在生產環境使用 AI agent 的團隊
- 來源網域
- execlave.com
- 方案說明
- 免費雲端評估與付費自架可用
Execlave 替代品
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