專案初始化
從空白憲章開始建立專案狀態。README 說明,如有需要,plan 與 feature 也可以自動執行這一步。
FluencyLoop 是一套支援 Claude Code 與 Codex 的 AI 輔助開發流程,目標是在產出程式碼的同時建立理解。它協助團隊初始化專案、規劃較大型工作、分段建置功能,並彙整成可供審查的摘要,同時讓文件與實際分支及實作歷史保持連結。
該儲存庫描述了一個循環流程:每個功能都會產出有文件化的設計、記錄真實決策與被否決的替代方案,並在可重複出現的工程立場形成時更新一份簡短的專案憲章。FluencyLoop 也為每位開發者保留私人知識檔案,讓解說在熟悉的主題上保持精簡、在需要時提供更詳細的說明,而且不會將該檔案提交到專案中。
從空白憲章開始建立專案狀態。README 說明,如有需要,plan 與 feature 也可以自動執行這一步。
在實作前,先將大型計畫拆分為功能大小的任務,適用於單一功能無法承接的工作量。
建立功能分支、分段實作、教學每個實際決策,並在過程中同步記錄工作。
將分支會話與決策彙整成面向審查者的 pull request 檢視內容。
追蹤每個決策的理由,包括採用的方案、原因、被捨棄的選項,以及它與憲章和設計的關聯。
維護一份每位開發者專屬的私人校準檔案,讓工作流程能在不同專案間調整說明深度,而不將該檔案提交到儲存庫。
當功能開發與文件撰寫需要保持一致時,可使用 FluencyLoop。此流程會將設計筆記、決策紀錄與審查材料附著在產生它們的分支上。
當某項計畫大到無法當作單一功能來完成時,可使用規劃階段。此工具會在團隊開始實作前,先將工作拆分為功能大小的任務。
使用審查階段,將分支中的會話與決策轉換為面向審查者的 pull request 摘要。當審查者需要的不只是 diff,而是程式背後的理由時,這特別有用。
當工作在未使用 FluencyLoop 的情況下就已合併時,可使用 backfill。儲存庫說明,backfill 指令可以事後重建並驗證設計與決策。
當不同貢獻者需要不同程度的說明時,可使用每位開發者的知識檔案。此工作流程會根據已展現的熟悉程度調整教學深度。
這是一個供使用 Claude Code 或 Codex 的團隊使用的開發工作流程工具。該專案將 FluencyLoop 描述為一種可用來初始化專案、規劃較大型工作、分段建立功能,並彙整成可供審查的摘要的方法。
README 說明,一般規模工作的實際流程是 init → feature → review。若是較大型的計畫,可以先執行 plan,接著針對每個任務重複 feature → review。
FluencyLoop 會產出持續更新的憲章、規劃、Mermaid 設計圖、功能階段記錄、審查摘要,以及不會提交到專案中的每位開發者私人知識庫。
該專案表示,FluencyLoop 需要 Claude Code 或 Codex、git,以及 macOS/Linux/Git Bash/WSL 上的 Bash,或原生 Windows 上的 PowerShell。
這個專案託管於公開的 GitHub 儲存庫。GitHub 的定價頁面顯示公開儲存庫可免費使用,但儲存庫本身沒有提供獨立的產品定價資訊。
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