智慧型即時轉寫
即使音訊包含雜訊、術語或自我修正,模型也能將語音轉寫為精緻文字。
Gemini 3.5 Transcribe 是 Google 的語音轉文字模型,用於智慧型轉寫。公告將其定位為更精確的選項,適合即時語音互動,以及將錄製音訊轉換成乾淨、格式化文字。
該模型旨在處理常見的轉寫問題,例如背景噪音、術語、贅語與句中修正。它可透過 Google AI Studio 與 Gemini Enterprise Agent Platform 中的 Gemini API 使用,也為 Google 產品中的語音功能提供支援,例如 macOS 上的 Gemini app 與 Android 上的 Rambler。
即使音訊包含雜訊、術語或自我修正,模型也能將語音轉寫為精緻文字。
Live API 支援持續的雙向串流,延遲低於一秒,適用於互動式語音應用程式。
Interactions API 可處理錄製音訊、會議與通話記錄,並可回傳說話者標註與逐字時間戳記。
模型會自動偵測並轉寫超過 85 種語言,包括區域口音與方言,並可處理即時語言切換。
可透過使用者提供的自訂詞彙,辨識專業術語與獨特拼寫。
模型可透過函式呼叫委派圖像生成與檔案分析等任務,目前可在 Gemini macOS app 中使用。
打造需要低延遲、雙向串流與持續語音轉文字的語音代理與其他互動式應用程式。
轉寫會議、通話錄音與音訊記錄,並運用說話者標註與時間戳記來回顧內容與發言者。
建立在音訊仍在擷取時即可提供轉寫輸出的即時字幕工具。
在 macOS 上的 Gemini app 或 Android 工作流程中使用語音指令來口述、編輯、摘要,或將語音整理成精緻文字。
將錄製音訊用於通話後分析流程,以便為後續分析提供精確且格式化的文字。
開發者可以透過 Google AI Studio 的 Gemini API,以及 Gemini Enterprise Agent Platform 存取 Gemini 3.5 Transcribe。公告也指出,這項功能目前向開發者開放公開預覽。
頁面說明了兩種 API 路徑:用於即時串流、具備次秒級延遲的 Live API,以及用於錄製音訊並提供說話者標註與逐字時間戳記的 Interactions API。
它的設計可處理背景噪音、複雜術語、流暢度修正、自訂詞彙,以及超過 85 種語言,包括區域口音與方言。
公告表示,這個模型在 macOS 上的 Gemini app 中提供給所有人,支援英文;在 Android 上的 Rambler 則於部分國家與語言提供,Chrome 也即將推出。
來源未提供公開價格資訊,只說明這個模型已在開發者與企業存取管道中進入公開預覽。
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