建置及客製化代理程式
Agent Studio 提供用於設計、測試及管理提示的視覺化工作流程；開發人員則可使用 Agent Development Kit 建置及客製化更複雜的代理程式。
什麼是 Gemini platform？
Gemini platform 是 Google Cloud 用於建置、擴展、治理及最佳化企業級 AI 代理程式與生成式 AI 應用程式的開發平台。它在單一環境中結合 Gemini 與其他模型、代理程式開發工具、企業資料接地、自訂訓練、部署服務及 MLOps 功能。
技術團隊可以使用 Agent Studio、Agent Development Kit、Model Garden 或自訂訓練工作流程建置代理程式。Agent Search 可支援跨網站與企業資料的對話式搜尋，並為需要根據組織資訊提供答案的應用程式提供檢索增強接地。
平台功能
選擇及調整模型
Model Garden 提供存取 Google、第三方及開放模型的管道，並支援探索、測試、客製化及部署選定的模型與資產。
以企業資料為回應依據
Agent Search 支援網站以及結構化或非結構化企業資料的 Google 品質搜尋體驗，並可透過檢索增強生成，讓生成式 AI 應用程式以相關資料為依據。
開發及部署 ML 模型
筆記本（包括 Colab Enterprise 或 Workbench）可與 BigQuery 整合。Training 和 Prediction 支援使用開放原始碼架構及最佳化 AI 基礎架構進行模型開發與正式環境部署。
管理 ML 生命週期
Model Evaluation、Pipelines、Model Registry、Feature Store 及模型監控可協助團隊評估、協調、管理、重複使用及監控預測型與生成式 AI 模型。
治理代理程式部署
Gemini platform 支援註冊、管理及治理自訂建置的代理程式，而 Gemini Enterprise 則為 Google 建置、第三方及內部建置的代理程式提供集中式可見性與控制。
常見用途
建置正式環境 AI 代理程式
開發人員可以在 Agent Studio 中製作原型並測試提示，透過 API 存取 Gemini 模型，並使用 Agent Development Kit 等架構，逐步建立正式環境代理程式或生成式 AI 應用程式。
建立企業搜尋體驗
組織可以使用 Agent Search 為網站或內部資料加入對話式搜尋，包括結構化與非結構化來源，而不只依賴關鍵字比對。
以業務資料為應用程式依據
團隊可以利用 Agent Search 的檢索增強生成功能，讓生成式 AI 應用程式以公司資訊為依據；如有需要，也可使用 API 建立更客製化的接地工作流程。
運作預測型與生成式 ML
資料科學家與 ML 工程師可以評估模型、調整或訓練模型、協調管線、註冊及提供模型服務、重複使用功能，並監控輸入偏差與漂移。
管理組織的代理程式組合
組織可以註冊、管理及治理自訂建置的代理程式，並與 Google 建置及第三方代理程式一同管理；Gemini Enterprise 版本則提供集中式可見性。
Pros and Cons
Pros
- 在相互連結的 Google Cloud 環境中涵蓋代理程式設計、模型選擇、調校、部署、治理及最佳化。
- 提供 Google、第三方及開放模型等多種開發者選擇，並支援使用偏好的架構與程式碼進行自訂訓練。
- 透過 Agent Search 提供企業資料接地選項，並透過 API 支援搜尋、檢索及接地生成。
- 提供用於評估、管線、模型管理、功能重複使用及監控的 MLOps 元件。
- 支援不同程度的控制，從 Agent Studio 中的提示與代理程式設計，到自訂模型訓練皆涵蓋。
Cons
- 提供頁面內容未說明產品專屬定價、使用量計算方式及包含的功能。
- 部分工作流程需要透過 API、架構、筆記本或自訂訓練進行技術開發，而非使用無程式碼介面。
FAQ
Gemini platform 適用於哪些對象？
Gemini platform 適用於建置、客製化、微調、部署及治理企業 AI 代理程式與應用程式的技術團隊。開發人員可以使用 Agent Studio、Agent Development Kit、Model Garden 或自訂訓練工作流程。
開發人員如何開始使用 Gemini platform 進行建置？
Agent Studio 支援使用自然語言、程式碼、圖片或影片設計、測試及管理提示。開發人員也可以透過 Gemini API 存取 Gemini 模型，並使用可用的程式碼範例與筆記本。
此平台能否讓 AI 應用程式以企業資料為依據？
Agent Search 可為企業資料提供開箱即用的檢索增強生成系統。它支援網站與內部資料的搜尋體驗，其 API 則提供文件版面配置剖析、排名、接地生成及接地檢查等元件，適用於更客製化的解決方案。
模型開發有哪些選項？
此平台支援多種開發途徑，包括 Agent Studio、Model Garden，以及使用偏好的機器學習架構、自訂訓練程式碼和超參數調校選項進行自訂訓練。適合的途徑取決於所需的控制程度。
Gemini platform 如何計價？
Google Cloud 說明其定價採用隨用隨付模式，費用會因產品與使用量而異。網站提供定價計算器、銷售報價及免費開始使用的選項；新的 Google Cloud 客戶可能獲得抵免額，惟須遵守適用優惠的條款。
Quick Facts
- 類別
- AI 開發平台
- 提供者
- Google Cloud
- 主要使用者
- 開發人員、資料科學家與 ML 工程師
- 核心工作流程
- 建置、客製化、部署、治理及最佳化 AI 代理程式與模型
- 企業資料
- Agent Search 支援搜尋與檢索增強接地
- 定價模式
- Google Cloud 隨用隨付；產品專屬費率會依使用量而異
Gemini platform 替代品
AakarDev AI
AakarDev AI 讓團隊透過單一儀表板管理 AI 供應商權限、專案設定、日誌與分析，支援 BYOK 工作流程，並可連接 OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AI。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandbox 是以 Firecracker micro-VM 執行程式與 agent 工作負載的隔離運算環境，支援私有網路、SDK、CLI 與 MCP 程式化控制。
GitBot
GitBot 是以瀏覽器為基礎的本機工作區，可使用 Claude Code、Codex 或 OpenCode 建立可重複使用的程式設計機器人，並在儲存庫資料夾中執行，支援持續執行緒與可設定權限。
Trigger.dev chat agent
Trigger.dev chat agent 是專為開發者打造的持久化 AI 聊天後端，支援有狀態對話、刷新與當機後續接、長時間回合，並可搭配 AI SDK `useChat` 與託管基礎架構，單回合無逾時。
ByteAsk
ByteAsk 是專為 C 與 C++ 打造的終端機優先 AI coding agent，先編輯儲存庫再用真實編譯器、除錯器、sanitizer 與測試驗證變更，並提供免費方案與付費方案。
Epherem
Epherem 是適用於 Lovable、Bolt、v0、Replit、Cursor 與 Claude Code 等 AI 程式設計工具打造網頁應用程式的靜態安全掃描器，檢查原始碼與相依套件中的常見安全錯誤，分類呈現結果並提供修正建議，無須執行應用程式。