以 MiniMax H3 為基礎進行後訓練
H3 Max 被描述為由 fal Research 開發、以 MiniMax H3 為基礎進行後訓練的版本,並在後訓練期間加入額外資料,以改善提示詞遵循與視覺品質。
H3 Max 是 fal 宣布的影片生成模型,以 MiniMax H3 為基礎進行後訓練。fal Research 表示,後訓練著重於提升提示詞遵循能力與視覺品質,而推理團隊則針對服務流程進行最佳化,以達到最大速度。
其成果定位為適合需要高品質影片生成與低延遲的使用者。根據公告,H3 Max 可在 3 秒內生成 5 秒的影片,並可透過 Playground、fal Agent 與 API 使用。
H3 Max 被描述為由 fal Research 開發、以 MiniMax H3 為基礎進行後訓練的版本,並在後訓練期間加入額外資料,以改善提示詞遵循與視覺品質。
fal 表示,模型與推理技術堆疊採取共同設計,讓訓練與服務決策彼此參照,目標是在提升吞吐量的同時維持低延遲。
公告指出,H3 Max 可在 3 秒內生成 5 秒的影片,吞吐量約為官方 MiniMax H3 端點的 35 倍。
fal 報告指出,在與領先影片模型的比較中,H3 Max 於整體品質、提示詞理解與美感等面向的人類偏好評估排名第一。
該模型曾與 12 個領先影片模型進行基準測試,在引用自 Artificial Analysis 與 Design Arena 的獨立基準測試中也排名第一。
H3 Max 目前可透過 Playground、fal Agent 與 API 使用;文章另註明,該模型是在 fal Serverless 基礎架構上訓練。
適合希望快速生成短影片片段、同時不犧牲 fal 在評估結果中強調之品質指標的團隊。
適用於重視詳細提示詞遵循程度的工作流程,因為 fal 強調後訓練改善了提示詞理解能力。
適合比較模型的產品團隊或創作者,因為文章將 H3 Max 與多個領先影片系統進行比較,並報告獨立基準測試結果。
當團隊想在將想法建置到更大型的工作流程之前先進行測試時,可在 Playground 中或透過 API 支援反覆的創意工作。
適合以圖片生成影片或文字生成影片,且目標是取得可用片段,而非採用較慢的離線算圖流程。
H3 Max 可在 Playground 中試用、透過 fal Agent 使用,或經由 API 使用。
公告指出,H3 Max 支援文字生成影片與圖片生成影片工作流程。
根據 fal 的說法,H3 Max 完全在 NVIDIA GB200 NVL72 系統上訓練與提供服務。
文章指出,H3 Max 針對最大速度進行最佳化,同時保留後訓練帶來的品質提升;此外,也透過涵蓋品質、提示詞理解與美感的人類偏好測試進行評估。
公告指出,H3 Max 在首週提供五折優惠,但來源未提供標準定價詳細資訊。
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