什麼是 Hermes Markdown？

Hermes Markdown 是一款專門為提示工程工藝精心打造的、以隱私為先的線上 Markdown 編輯器。它完全在您的瀏覽器內本機運行，確保您所有的智慧財產、系統提示和敏感的 AI 指令能 100% 保密且離線儲存。此工具將起草 AI 請求時常有的混亂過程轉變為結構化、高效的工作流程，提供專業模板和分析反饋，幫助使用者以前所未有的清晰度和精確度與大型語言模型 (LLMs) 溝通。

與標準文字編輯器不同，Hermes Markdown 將強大功能直接整合到起草環境中，例如用於即時模板注入的 Notion 風格斜線指令、即時 Token 估算和邏輯保護指標 (Logic Guard Metrics)。它為 AI 開發人員、研究人員和追求提示效能與絕對資料安全控制能力的進階使用者，提供了終極的專業筆記本。透過消除註冊和雲端依賴，Hermes Markdown 為卓越的提示設計提供了一條無縫、永久免費的途徑。

主要功能

• 本機優先與隱私專注： 完全在您的本機環境中離線運行。您的資料絕不會離開您的硬碟，確保對您的智慧財產的完全控制，並防止未經授權的資料洩露。
• 斜線指令面板 (Slash Command Palette)： 使用 Notion 風格的指令面板（輸入 /）加速起草。無需打斷您的寫作流程，即可即時插入結構化合約、安全審核、少樣本範例 (few-shot examples) 和系統角色。
• 邏輯保護指標 (Logic Guard Metrics)： 透過即時指標（包括複雜度分析和閱讀難易度分數）消除提示效能中的猜測成分，確保您的指令對現代 LLM 來說是明確無誤的。
• 超過 30 種專業提示模板： 存取內建模板的豐富庫，涵蓋提示基礎 (/system, /fewshot)、內容轉換 (/summarize) 和技術任務 (/refactor, /security)。
• 乾淨複製功能 (Clean Copy Feature)： 複製時自動移除 YAML 前置資料 (frontmatter) 和中繼資料，提供一個乾淨、僅含指令的區塊，格式完美，可貼入任何 AI 介面。
• 即時 Token 估算： 提供關於潛在 Token 使用量的即時反饋（透過字數 $ imes$ 1.35 近似估算），有助於管理上下文視窗限制。
• 匯出功能： 雖然主要為離線工具，但編輯器支援將文件匯出為標準格式，如 PDF 或 HTML，用於分享或存檔。

如何使用 Hermes Markdown

開始使用 Hermes Markdown 的設計目標是立即且直觀，無需任何設定：

1. 啟動與起草： 只需導航至網站。由於它是本機優先的，您可以立即開始以 Markdown 格式輸入。使用標準的 Markdown 語法進行格式化。
2. 使用斜線注入結構： 當您需要特定結構時（例如定義 AI 的角色或提供範例），在編輯器中的任何位置輸入 /。將會出現一個指令面板，允許您搜尋並插入專業模板，如 /system 或 /constraints。
3. 精煉與分析： 在撰寫時，監控顯示的即時指標，例如字數和 Token 估算。利用邏輯保護指標確保您的指令清晰準確。
4. 定稿與複製： 一旦您的提示完善，請使用專用的「複製提示」按鈕。此操作會智能地清理輸出，移除任何內部中繼資料，只留下純粹的、可執行的指令集，準備貼入您選擇的 AI 聊天機器人或 API 中。

使用案例

1. 開發安全系統提示： 安全研究人員和開發人員可以使用 /security 模板和約束指令 (/MUST, /SHOULD) 來建構適用於敏感應用程式的穩健、可審核的系統指令，並確信提示的原始碼保持私密。
2. 建立少樣本學習資料集： 提示工程師可以利用 /fewshot 模板快速建構複雜範例，在 Markdown 環境中清晰地組織輸入/輸出對，然後將最終序列複製到 LLM 遊樂場。
3. 結構化複雜任務分解： 對於多步驟專案，使用者可以利用任務提示生成器將需求分解為可驗證的階段（理解、規劃、驗證），確保 AI 遵循嚴格的、有研究支持的方法論。
4. 內容生成的快速原型設計： 行銷團隊可以利用 /idea 或 /email 等模板快速迭代內容簡報，即時測試不同的語氣和約束，而無需管理外部雲端文件或分享早期草稿。
5. 程式碼重構和文件編寫： 技術使用者可以利用 /refactor 或 /documentation 等專用模板，為程式碼操作任務提供清晰的上下文和期望結果，確保 LLM 精確理解所需的輸出格式。

常見問題 (FAQ)

問：Hermes Markdown 真的免費嗎？有任何隱藏費用嗎？ 答：是的，Hermes Markdown 永遠完全免費使用。沒有註冊、沒有隱藏費用，也沒有鎖定基本功能的進階方案。它旨在成為整個提示工程社群可用的工具。

問：離線功能如何運作？我的資料儲存在哪裡？ 答：該應用程式完全在您的網頁瀏覽器中客戶端運行。您的工作會本機儲存，通常是使用瀏覽器的 IndexedDB 儲存空間。這意味著您的提示永遠不會傳輸到伺服器，確保最大的資料主權。

問：Token 估算與實際 Token 數有何不同？ 答：Hermes Markdown 根據常見的 1 字 = 1.35 Token 的近似值提供即時估算。這是一個安全、保守的衡量標準，可幫助您保持在上下文限制內。特定 LLM 提供者（如 OpenAI 或 Anthropic）使用的實際 Token 數可能會因其特定的分詞器實作而略有不同。

問：我可以使用這些模板來處理 GPT-4 以外的模型嗎？ 答：絕對可以。這些模板圍繞著通用的提示工程最佳實踐（角色、上下文、任務、約束）設計。雖然它們針對現代 LLM 進行了優化，但這些結構化模式在各種模型中都非常有效，包括 Claude、Llama 和開源替代方案。

問：我如何備份或分享我最好的提示？ 答：由於您的工作是本機儲存的，您可以手動儲存您的 Markdown 文件，或使用瀏覽器的儲存功能將其匯出。此外，模板支援 YAML 前置資料，讓您可以輕鬆地將結構化的提示配置打包並與團隊成員分享。