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LocalPDF

LocalPDF 是原生 macOS App,使用 Apple Intelligence 讓你離線與 PDF 及多種文件聊天,分析全程在裝置上完成,文件不送雲端。

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LocalPDF 是什麼?

LocalPDF 是一款原生 macOS 應用程式,讓你使用 Apple Intelligence 與文件聊天,文件處理全程在裝置上完成。它專為希望從自家文件獲得 AI 輔助答案、而不需將資料傳送至雲端的使用者設計。

應用程式在你的 Mac 上本地分析支援的文件類型,並提供即時串流智慧回應。它定位為離線的私人文件「副駕駛」,適用於法律、金融及個人文件。

主要功能

  • macOS 上 100% 本地處理(離線使用): 文件分析在你的 Mac 上運行,無雲端分析且未提及 API 呼叫,因此文件不會傳送至遠端服務。
  • Apple Intelligence 驅動分析: 使用 Apple 的 Foundation Models 和 NaturalLanguage embeddings 來解讀文件內容並產生回應。
  • 即時串流回應: 回應以串流方式傳遞,支援互動問答,而非等待單一完整輸出。
  • 多格式本地知識庫: 匯入包括 PDF, TXT, MD, CSV, JSON, DOC, and DOCX 的文件,建立可查詢的本地文件集合。
  • macOS 原生效能: 使用 SwiftUI 和 Apple 原生框架建置,避免 Electron 式包裝,在 Apple Silicon 上提供流暢效能。
  • LocalPDF Pro 擴充使用: Pro 方案提供 unlimited PDF uploadson-device vector search,以及相同的 Apple Intelligence AI chat,維持 100% 離線。

如何使用 LocalPDF

  1. 下載 LocalPDF for macOS(提供 .dmg 檔案)。
  2. 安裝並開啟應用程式,然後匯入支援格式的文件(PDF, TXT, MD, CSV, JSON, DOC, DOCX)。
  3. 在應用程式內開始與文件 AI 聊天;回應使用 Apple Intelligence 本地產生,並以串流輸出。
  4. 如需選擇 Pro: LocalPDF Pro 提供擴充文件分析功能,包括無限 PDF 匯入及裝置上向量搜尋。

使用情境

  • 解答法律文件問題: 匯入 PDF 或 DOC/DOCX 檔案,提問以查找文字中的相關資訊,處理全程在 Mac 上。
  • 離線檢視財務報表: 將 CSV/JSON 或 PDF 報表載入本地知識庫,使用聊天摘要或定位細節,無需依賴雲端服務。
  • 處理混合格式個人筆記: 結合 MD/TXT 筆記與 PDF,跨格式查詢特定段落或主題。
  • 探索結構化檔案資料: 匯入 CSV 或 JSON,提問參照檔案內容,使用本地 embeddings 和裝置上分析。
  • 建置私人文件庫用於重複研究: 文件保持在裝置上,反覆提問追蹤問題以深化理解。

常見問題

  • LocalPDF 是離線的嗎? 是的。網站說明它完全離線運行,資料留在你的 Mac 上。

  • LocalPDF 會將文件傳送至雲端嗎? 網站描述「無雲端」方式及「絕對隱私保證」,敏感文件永不離開本地磁碟。

  • LocalPDF 支援哪些文件格式? 支援 PDF, TXT, MD, CSV, JSON, DOC, and DOCX

  • LocalPDF Pro 包含什麼? Pro 包含 unlimited PDF uploadson-device vector searchApple Intelligence AI chat,維持 100% 離線

  • 應用程式使用哪些 macOS 技術? 網站說明使用 SwiftUI 和 Apple 原生框架,並採用 Apple 的 Foundation ModelsNaturalLanguage embeddings 進行裝置上分析。

替代方案

  • 離線文件問答工具: 在本地執行、搜尋並與本地 PDF/筆記聊天的工具,能達到類似目的;關鍵差異在於是否為 macOS 原生,以及處理是否完全本地/離線。
  • 具本地搜尋功能的桌面知識庫 App: 本地索引文件並讓你擷取答案的 App,能提供類似工作流程,通常著重搜尋或擷取,而非 Apple Intelligence 風格的聊天。
  • 支援本地文件上傳的通用 AI 聊天客戶端(若有): 有些客戶端支援上傳文件,但使用者應確認其是否真正維持裝置上/離線處理,因為雲端選項的隱私可能不同。
  • 注重隱私的 PDF 閱讀器與註解工作流程: 對於主要需在 PDF 中定位資訊(而非對話式問答)的使用者,註解與搜尋導向工具可作為相鄰替代方案。
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