Luma

Luma 是什麼？

Luma 的 UNI-1.1 API 是專為團隊設計的推理模型介面，適合透過 API 工作流程生成與修改影像，而非逐提示實驗。模型會先解析意圖再生成輸出，旨在提升首次結果並減少迭代次數。

此 API 以生產導向基礎設施呈現，包含兩個端點——一個用於推理、一個用於生成——讓應用程式能指定輸出風格與構圖，接著產生影像或編輯。它也支援使用量計費的 Build 方案，以及 Scaling 的預置吞吐量。

主要功能

• 雙端點工作流程（推理 + 生成）： 一個推理端點與一個生成端點，將「思考」與輸出渲染分離。
• 參考導向的意圖生成： 每次最多 九個參考 用於導向生成，支援可重現工作流程。
• 像素前結構化場景邏輯： 智慧構圖、場景邏輯與空間推理等功能，在影像渲染前以結構化方式處理。
• 編輯導向生成： 設計用於支援句子層級提示修改，預設保留既有結構。
• 多語言與一致渲染： 多語言渲染，以及跨場景、姿勢與市場的角色/產品一致性，為核心功能。
• 開發者工具： Python 與 JavaScript/TS SDK 支援（另提及 Go SDKs & CLI），另有 API 探索器與文件用於評估。

如何使用 Luma

1. 檢閱 UNI-1.1 API 文件與 API 探索器，了解推理/生成流程與輸入模式。
2. 呼叫推理端點，輸入意圖與（必要時）參考輸入，產生導向輸出計劃。
3. 呼叫生成端點，使用推理步驟的結構化指示渲染最終影像。
4. 從使用量計費的 Build 方案開始，以按用量付費評估輸出品質，之後轉向預置吞吐量以確保延遲與容量。

使用案例

• 多頁面或多活動品牌系統創意： 協調生成跨產品頁面與行銷活動的影像，包括處理「混亂或鏈式提示」而無需自訂中介軟體。
• 偏好少重試的生產管線： 採用渲染前推理方式，減少達到滿意首次輸出的再生次數。
• 大規模跨市場創意： 跨不同市場產生輸出，同時維持跨場景與姿勢的角色與產品一致性。
• 結構化導向的內容變化： 每次生成最多使用九個參考，保持多鏡頭的構圖與執行一致。
• 影像修改工作流程： 套用句子層級編輯，保留既有結構，從頭迭代影像概念。

常見問題

• UNI-1.1 使用多少端點？ Luma 描述 兩個端點：一個推理端點與一個生成端點。

• 每次生成可使用多少參考？ 頁面指出 每次最多九個參考。

• 支援哪些程式語言選項？ 頁面提及 Python 與 JavaScript/TS SDK，並參考 Go SDKs & CLI。

• 計費是使用量基礎還是容量基礎？ 列出 Build 的 使用量計費（按影像付費）與 Scaling 的 預置吞吐量（專屬容量，保證吞吐量與延遲）。

• 有早期評估與生產擴展的方案嗎？ 有。頁面區分 Build（無等待名單評估）與 Scaling（預置吞吐量，較高速率限制與生產支援）。

替代方案

• 其他具直接文字轉影像工作流程的影像生成 API： 這些通常將「思考」與渲染合併為單一步驟；UNI-1.1 透過明確分離推理與生成，並支援參考導向工作流程而有所區別。
• 通用多模態生成平台： 提供影像生成加上工具的平台可用於類似輸出任務，但 UNI-1.1 定位於結構化推理與基於 API 的生產流程整合。
• 提示自動化框架與自訂管線： 有些團隊不使用雙端點推理/生成設計，而是自行建置協調與重試邏輯；UNI-1.1 強調減少提示鏈接與編輯的中介軟體需求。
• 隨選 GPU 影像渲染服務： 對於專注大規模渲染的團隊，渲染優先服務可能適合，而 UNI-1.1 強調透過推理導向並改善首次輸出結果，再進行像素生成。