自然語言 agent 規劃
團隊可以用自然語言描述 agent,並讓 Lunen 草擬一份包含命名工具、限定資料範圍與排程的結構化執行計畫。
Lunen 是一個供團隊使用的 AI 治理與 agent 控制平台,讓團隊在不失去可視性的情況下建立 agent。產品的核心是一個單一流程:有人用自然語言描述需要的 agent,Lunen 草擬執行計畫,而團隊決定哪些動作可以自動執行,哪些需要核准。
首頁將 Lunen 定位為一種讓 AI 在實際工作系統中可用,同時保留每個動作紀錄的方法。定價以適合在正式環境中運行 agent 的 Operational Control 為主,另有 Enterprise 方案提供給需要專屬部署、私有網路與更長保留期的組織。Solo 方案則列為即將推出。
團隊可以用自然語言描述 agent,並讓 Lunen 草擬一份包含命名工具、限定資料範圍與排程的結構化執行計畫。
每個連接的 MCP tool 都可以設定為無需人工即可執行,或在每次呼叫前需要人工核准,讓團隊區分讀取權限與寫入動作。
使用者動作與 agent 動作會記錄在統一的稽核日誌中,產品頁指出每個事件都能顯示誰執行了動作、核准了什麼、哪個模型執行,以及觸及了哪些資料。
Operational Control 包含以角色為基礎的存取控制、無限數量的使用者、agent 與已連接系統,以及每月 50,000 次工具呼叫與 90 天稽核保留。
Enterprise 新增專屬部署或 BYOC、私有網路、延長且受規範的稽核保留、自訂工具呼叫量,以及包含 SLA 的專屬支援。
首頁顯示支援 Slack、HubSpot、Google、Atlassian、BigQuery,以及任何 MCP server,表示可在既有商務系統中使用。
主題專家可以用自然語言描述重複性的商務工作,然後在儲存與排程之前先審查產生的計畫。
團隊可以讓 agent 從已連接系統搜尋或讀取資料,同時要求在變更紀錄、傳送訊息或建立物件之前先核准。
需要可視性的組織可以把人類與 agent 活動集中在同一份稽核日誌中,方便審查、匯出與安全對話。
已在 Slack、HubSpot、BigQuery、Atlassian 或類似系統中工作的團隊,可以在既有流程上疊加治理,而不是取代這些工具本身。
較大型組織若需要專屬部署、私有網路,或更明確的保留與支援條款,可以採用 Enterprise 方案。
Lunen 的設計讓團隊可以用自然語言定義 agent,接著產生結構化計畫,並在執行前透過允許或核准政策管理每個工具動作。
定價頁顯示有適用於團隊的 Operational Control 方案,以及適用於需要專屬部署、私有網路與延長稽核保留的組織的 Enterprise 方案。Solo 方案則列為即將推出。
Lunen 包含 Slack、HubSpot、Google、Atlassian、BigQuery,以及首頁範例中顯示的任何 MCP server 等連接系統。
首頁顯示的是一個自然語言流程:描述 agent、檢視產生的執行計畫、為讀取與寫入設定政策,然後在稽核紀錄中保留動作記錄並執行。
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