Microsoft-Decision-1

Microsoft-Decision-1 是用於結構化輸出的決策評分 AI 模型，支援路由、分類、優先排序、驗證與工作流程控制，並可透過 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 使用。

概覽

Microsoft-Decision-1 是 Microsoft 推出的決策評分模型，用於結構化決策任務。不同於主要用來產生文字或處理複雜問題的語言模型，此模型旨在產生軟體可直接採取行動的結構化輸出。

此模型面向路由、分類、優先排序、驗證與工作流程控制。Microsoft 表示可透過 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 使用，並公布了著重於準確度、延遲與校準的基準測試結果。現有來源未提供詳細設定說明、輸出格式、定價或部署限制。

主要功能

決策評分

此模型專為評分決策而打造，並回傳軟體可在後續邏輯中使用的結構化輸出。

分類支援

Microsoft 將此模型定位為可將輸入分入不同類別，支援自動化分類工作流程。

低延遲處理

此模型專為低延遲決策任務設計；公告指出，在其基準測試中，測得的效能比所比較的模型更快。

路由與工作流程控制

此模型可支援路由和工作流程控制決策，協助軟體系統選擇路徑或採取行動。

優先排序與驗證

公告列出的使用案例包括優先排序與驗證，讓應用程式能在自動化流程中排列項目或檢查決策。

文件所述的使用管道

Microsoft-Decision-1 可透過 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供，這些是文件所述的模型使用管道。

使用案例

應用程式路由
使用模型的結構化決策，將傳入的請求、記錄或事件導向適當的軟體路徑或處理程式。
自動化分類
在應用程式需要將輸入指派至預先定義的類別，並在之後採取行動時，套用模型產生的分類結果。
優先排序工作流程
排列或排序項目，讓系統能優先處理優先級較高的案例。
決策驗證
加入驗證步驟，在分類或其他結構化決策進入自動化工作流程前進行檢查。
工作流程控制
在應用程式或代理程式中，將決策輸出用作分支、閘控或其他工作流程邏輯的控制訊號。

Pros and Cons

Pros

專為下游軟體可採取行動的結構化決策而打造。
涵蓋多種作業模式：路由、分類、優先排序、驗證與工作流程控制。
Microsoft 表示，在其 36 項基準測試的比較中，此模型具有最高準確度，以及該比較中最快的測量延遲。
根據公告，可透過 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 使用。

Cons

現有公告未說明模型的確切輸出結構、設定流程、定價或使用限制。
其明確重點是結構化決策，而非開放式文字生成，因此可能不適合一般用途的對話或生成式任務。

FAQ

Microsoft-Decision-1 可在哪裡使用？

根據產品公告，Microsoft-Decision-1 可透過 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 使用。

Microsoft-Decision-1 是為哪些類型的任務設計的？

此模型 предназначено 用於結構化決策任務，包括路由、分類、優先排序、驗證與工作流程控制。來源未提供設定說明或詳細的輸出結構。

Microsoft-Decision-1 與通用語言模型有何不同？

Microsoft 將其描述為決策評分模型，可產生軟體能夠採取行動的結構化輸出，而不是主要用於產生文字的通用模型。

Microsoft 報告了哪些效能證據？

公告提供了 36 項基準測試的比較結果，涵蓋近 150,000 個與訓練資料隔離的問題。公告指出其在該比較中具有最快的測量延遲，但現有來源未提供完整的方法論或部署規格。

Quick Facts

類別: 決策評分 AI 模型
發布者: Microsoft
文件所述的使用管道: Microsoft Foundry 和 OpenRouter
主要任務: 路由、分類、優先排序、驗證與工作流程控制
報告的評估結果: 36 項基準測試，以及近 150,000 個與訓練資料隔離的問題
公告日期: 2026 年 10 月 9 日