分類與評分
將提供的標籤集合套用至文字或圖片，並接收勝出標籤以及分數分布和信心值，讓結果可用於路由或佇列選擇。
為應用程式工作流程提供結構化 AI 決策
milliseconds.ai 是用於文字與圖片小型結構化決策的 API。其 decision-machine-1 模型支援分類、評分、是／否決策、答案擷取、以 schema 為基礎的欄位擷取、實體偵測和驗證。結果會以資料形式回傳，例如標籤、欄位、分數、機率、來源片段和布林值，讓應用程式程式碼能夠對結果進行路由、排序、驗證或記錄。
此服務適合將重複性決策工作流程建置到應用程式和內部系統中的開發者。範例工作流程包括支援分流、發票收件、銷售訊息路由、個人資料審查、退貨檢查和政策比較。可透過 REST、TypeScript 和 Python SDK、dm1 CLI，或適用於支援請求格式的 OpenAI 相容端點呼叫。
功能與開發者工具
二元決策
提出是／否問題，並接收包含機率的布林答案，適合用於緊急程度或政策檢查等旗標。
答案與欄位擷取
將答案擷取為帶有來源偏移量的文字片段、將文字對應至提供的 JSON schema，或辨識人物、組織、日期和 ID 等具型別的實體。
來源驗證
將提議的值與來源文字比較，並回傳是否相符、相符機率，以及來源中找到的值。
API、SDK 與 CLI 存取
透過 REST、TypeScript 或 Python SDK，或 dm1 命令列工具傳送文字或支援的圖片。SDK 結果會公開具型別的決策資料，而 CLI 可寫入 JSON 並回報 token 用量。
圖片輸入
搭配有文件說明的 token 計算方式，使用低、中或高圖片詳細程度。圖片擷取、實體辨識和驗證會聚焦於選定欄位，而非整頁轉錄。
實際工作流程
支援分流
將傳入訊息分類至支援佇列、評估客戶挫折程度，並標記緊急措辭，讓票務系統選擇目的地或優先順序。
發票與財務收件
從發票文字中擷取發票號碼、供應商、總額和貨幣，接著在寫入記錄前，根據來源文字或採購訂單記錄驗證提議的值。
營收營運路由
將示範請求與支援票務、求職訊息和供應商推銷分開，同時擷取所述預算、時程或業務需求，以便後續跟進。
隱私審查
在逐字稿中辨識姓名、電子郵件地址、組織和其他個人詳細資料，讓審查人員能在分享前檢查並刪除敏感資訊。
政策與退貨檢查
根據政策文字檢查提議的退貨、免賠額或其他值，並使用回傳的相符結果和證據來支援營運決策。
Pros and Cons
Pros
- 回傳專為下游應用程式動作設計的結構化輸出，而非自由格式的散文。
- 支援多種不同的決策操作，包括分類、評分、二元檢查、擷取、實體偵測和來源驗證。
- 提供 TypeScript 和 Python SDK、CLI、REST 存取，以及 OpenAI 相容端點。
- 提供可觀的測試金鑰額度，無需信用卡，且輸出 token 不收費。
Cons
- 聚焦式圖片擷取、實體辨識和驗證請求，每次擷取請求最多限於五個欄位；整份文件解析則由獨立的 CloudRaker Paperwork 產品提供。
- 正式環境存取使用購買的額度和獨立的正式環境金鑰；測試金鑰額度不會轉移至正式環境。
- 不支援遠端圖片 URL，且圖片上傳僅限於最大 5 MB 的 JPEG、PNG 和 WebP 檔案。
FAQ
如何開始使用？
在主控台建立 API 金鑰，並在伺服器或 Shell 環境中將其設定為 MS_API_KEY。此產品提供 TypeScript 和 Python SDK、dm1 CLI、REST 存取，以及適用於支援的 JSON schema 擷取和工具呼叫請求格式的 OpenAI 相容端點。
milliseconds.ai 會回傳哪些類型的輸出？
請求可以回傳標籤、分數、機率、信心值、是／否答案、帶有來源偏移量的擷取文字片段、結構化資料或具型別的實體。確切的回應取決於所使用的功能與提供的請求。
我可以同時傳送圖片和文字嗎？
它接受文字和圖片。圖片請求支援最大 5 MB 的 JPEG、PNG 和 WebP；圖片可以透過位元組、資料 URL 或 base64 傳送。不支援遠端圖片 URL。
測試與正式環境的使用方式為何？
測試金鑰每月包含 1.25 億個免費輸入 token，無需信用卡；測試額度用盡後，測試請求會暫停，直到下次額度更新。正式環境使用另行購買的額度，且輸出 token 不收費。
它適合用於整份文件的轉錄嗎？
聚焦式的圖片擷取、實體辨識和驗證功能，是為每次請求處理少量欄位而設計；定價頁面說明每次擷取請求上限為五個欄位。整份文件的解析與擷取則由獨立的 CloudRaker Paperwork 產品處理。
Quick Facts
- 類別
- AI 開發者工具／決策 API
- 模型
- decision-machine-1
- 輸入
- 文字與 JPEG、PNG 或 WebP 圖片
- 開發者存取方式
- REST、TypeScript SDK、Python SDK、dm1 CLI，以及支援的 OpenAI 相容請求
- 測試額度
- 測試金鑰每月 1.25 億個免費輸入 token
- 正式環境定價
- 每百萬個輸入 token $0.04；輸出 token 免費
milliseconds.ai 替代品
ByteAsk
ByteAsk 是專為 C 與 C++ 打造的終端機優先 AI coding agent，先編輯儲存庫再用真實編譯器、除錯器、sanitizer 與測試驗證變更，並提供免費方案與付費方案。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandbox 是以 Firecracker micro-VM 執行程式與 agent 工作負載的隔離運算環境，支援私有網路、SDK、CLI 與 MCP 程式化控制。
GitBot
GitBot 是以瀏覽器為基礎的本機工作區，可使用 Claude Code、Codex 或 OpenCode 建立可重複使用的程式設計機器人，並在儲存庫資料夾中執行，支援持續執行緒與可設定權限。
hob
hob 是一個獨立的 coding agents 工作區，整合 agent sessions、終端機、歷史紀錄與後續工作，並維持你既有的工具與供應商設定。適合想保有本機路由、歷史與工作區結構控制權的開發者。
Ably Chat
Ably Chat 是一個聊天 API 平台，適合打造自訂即時聊天應用程式。支援聊天室訊息、輸入中提示、在線狀態、表情回應與訊息更新，並提供依使用量計費選項。
Manta AI
Manta AI 是一款自動化網頁應用測試工具，從 URL 即可開始探索、建立行為地圖，並以自然語言產生測試與回歸檢查，無需撰寫腳本或維護 selector。