Nanonets 是什麼?
Nanonets 是一個 AI 驅動的智慧文件處理與工作流程自動化平台,專注於從非結構化輸入擷取資料,並自動化後續業務流程。它旨在幫助團隊將文件及其他半結構化資訊轉換為可行動的結構化資料。
該平台使用 AI 擷取資訊,不依賴預定義範本,並提供決策引擎來標記、路由及驗證項目,作為端到端工作流程的一部分。預期成果是減少文件密集流程的手動工作,例如應付帳款、訂單處理及保險核保。
主要功能
- AI 驅動的非結構化輸入資料擷取:從文件及其他來源(如電子郵件、票證或資料庫)擷取有意義的資訊。
- 輕範本擷取器:資料擷取不依賴預定義範本。
- 免程式工作流程自動化:透過免程式平台自動化複雜手動工作流程。
- 可學習決策引擎:支援規則/決策邏輯來標記、審核、驗證檔案,並增強擷取或遺漏資料。
- 集中式結構化輸出:將擷取資料「集中一處」,再匯出至業務系統或檔案格式 (XLS、CSV、XML)。
如何使用 Nanonets
- 從電子郵件、雲端儲存、支援票證或資料庫等來源擷取檔案或資料,啟動自動化工作流程。
- 設定 AI 擷取步驟,讓系統從輸入文件擷取所需欄位。
- 新增決策步驟,使用決策引擎標記項目供審核、驗證擷取資料,或補充遺漏欄位。
- 將結構化結果匯出至目標系統(例如 CRM 或資料庫)或常見檔案格式,如 XLS、CSV 或 XML。
使用案例
- 應付帳款(發票處理):擷取發票文件,從發票/收據/採購單擷取資料,路由項目供審核,並透過與 ERP 同步來對帳交易。
- 訂單處理與供應鏈:擷取訂單相關資訊,自動化訂單比對步驟(包含與採購請求的 2 向/3 向比對)及文件處理,以加速流程。
- 保險核保:自動分類及整理申請文件,將多文件資料整合成單一檢視,並透過自動化電子郵件觸發客戶溝通。
- 多管道文件接收:從電子郵件、Dropbox、Drive 或 Microsoft Dynamics 匯入文件,將擷取資料標準化成單一結構化輸出,以供後續處理。
常見問題
Nanonets 的擷取需要預定義範本嗎?
頁面指出 AI 擷取器「不依賴預定義範本」。
可處理哪些類型的輸入?
平台可從文件以及電子郵件、票證及資料庫等來源擷取。
擷取資料可傳送至何處?
頁面提到將結構化資料匯出至 CRM、WMS 或資料庫等系統,或匯出為 XLS、CSV 或 XML。
工作流程設定需要程式碼嗎?
平台被描述為具有「免程式平台」,用於自動化複雜業務流程。
Nanonets 如何處理驗證或審核步驟?
它使用決策引擎來標記、審核、驗證檔案,並增強擷取或遺漏資料。
替代方案
- 具文件接收功能的低程式/免程式工作流程自動化平台:可協調接收及路由,但可能需要額外工具或自訂設定,以實現非結構化文件的高品質擷取。
- 一般 OCR 及表單擷取工具:適合將掃描文件轉為文字/欄位,但相較結合擷取 + 工作流程的平台,可能提供較少端到端工作流程自動化及決策功能。
- 自訂 ML 管線或內部文件處理系統:提供最大彈性,但通常需要更多工程工作來建置、維護及演進擷取與工作流程邏輯。
- 專注後勤任務的企業 RPA:可在資料可用後自動化重複動作,但可能不如智慧文件處理平台直接處理文件轉結構化資料的工作流程。
替代品
Drop in
Drop in 是 Chrome 擴充功能,無需改動程式碼即可在瀏覽器網頁 App 上加入自訂功能、智慧流程與整合,並可隨時開關。
Codex Plugins
使用 Codex Plugins 將技能、應用程式整合與 MCP 伺服器打包成可重複使用的工作流程,讓 Codex 存取 Gmail、Google Drive、Slack 等工具。
Struere
Struere 是 AI 原生的營運系統,將試算表流程升級為結構化軟體:儀表板、告警與自動化,集中管理作業資訊與流程。
Make Real
使用 tldraw SDK 繪製 UI 並將其變為現實。
OpenFlags
OpenFlags 是開源、可自架設的功能旗標系統,支援逐步交付;App SDK 可本地評估,控制平面提供安全、精準的發佈。
Nolain OCR
Nolain OCR 是一款先進的光學字元識別解決方案,專為從各種文件格式中準確提取文字和資料而設計,從而簡化文件處理工作流程。