Relay

Relay 是什麼？

Relay 是一款跨多個 AI 聊天與程式環境的上下文管理工具。它會自動擷取聊天中的決策、任務與限制，並維持一份即時更新的「專案簡報」，讓你無需手動複製對話紀錄即可繼續工作。

Relay 支援瀏覽器聊天體驗（包含 ChatGPT、Claude、Gemini 等）以及透過 MCP（Model Context Protocol）連接的 IDE 編碼代理，讓代理能讀取與寫入結構化的專案記憶。

主要功能

• 自動擷取 AI 聊天中的專案上下文：Relay 在你聊天時靜默提取關鍵資訊（決策、任務、限制），減少手動儲存。
• 一鍵還原「專案簡報」：開啟新對話時自動注入完整專案簡報，隨工作進度即時更新。
• 跨工具同步：在任一環境所做的變更（如瀏覽器聊天中的選擇），可即時反映在其他環境（如 IDE 工作流程）。
• MCP 整合 IDE 代理：Relay 提供 MCP 橋接，讓編碼代理能讀取最新簡報並寫回決策與進度。
• 支援多款 AI 聊天工具：相容 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek 等瀏覽器聊天工具，以及 MCP 連接的瀏覽器／IDE 工作流程。

如何使用 Relay

1. 開始使用 Relay：安裝瀏覽器擴充功能，並依照提供的設定流程連接 Relay 與你的工作階段及支援工具。
2. 在 AI 聊天中開始工作：聊天時 Relay 會自動將相關上下文擷取至專案簡報。
3. 需要繼續時開啟新聊天：使用簡報還原流程，讓新對話直接帶入最新專案上下文。
4. 透過 MCP 連接編碼代理：確認你的 IDE 代理支援 MCP，即可讀取最新簡報並寫回更新。

使用情境

• 跨聊天階段恢復多步驟建置：在 ChatGPT／Claude／Gemini 的一次對話中做出決策與限制，之後開啟新聊天並還原更新後的簡報繼續工作。
• 讓瀏覽器聊天與 IDE 代理保持一致：瀏覽器聊天中的決策會出現在 IDE 代理的下一個步驟，IDE 中新增的限制也會同步至後續瀏覽器工作。
• 為進行中專案維持單一事實來源：無需管理多份獨立筆記，Relay 的即時專案簡報會隨新任務與限制自動更新。
• 代理驅動工作流程的結構化記憶：MCP 連接的編碼代理可讀取目前簡報（如「My App Project」），並在迭代開發中寫回決策與進度。
• 多工具上下文切換：在不同 AI 工具（瀏覽器聊天與編碼代理）間切換時，專案層級的上下文保持同步，無需重複背景說明。

常見問題

• Relay 會從我的 AI 對話中擷取什麼？ Relay 會擷取其支援對話中的決策、任務與限制。

• Relay 如何幫助我開始新聊天？ 它支援一鍵上下文還原，將完整專案簡報注入新對話。

• 此處的 MCP 是什麼？ 頁面說明 MCP（Model Context Protocol）是一種開放標準，讓 AI 代理能讀取與寫入結構化記憶；Relay 利用 MCP 作為瀏覽器聊天與 IDE 代理之間的橋樑。

• Relay 支援哪些工具？ 頁面列出多款 AI 工具的瀏覽器聊天支援（包含 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek），並提供 IDE 代理的 MCP 整合路徑。

• Relay 是否需要手動儲存上下文？ 頁面描述自動擷取流程，旨在減少手動儲存與複製對話紀錄。

替代方案

• 手動記錄 + 複製貼上摘要：使用文件或知識庫，並在每次聊天時貼上關鍵背景資訊，雖然操作簡單，但通常需要更多手動維護。
• 獨立的專案 wiki 或文件工具：將專案簡報保存在 wiki 或 markdown 儲存庫中，並在聊天時參考，雖然能提供持久性，但無法自動從對話中擷取並同步決策。
• 相容 MCP 的代理記憶工具（無跨聊天情境擷取）：其他基於 MCP 的系統可支援代理的結構化記憶，但無法提供 Relay 特有的自動擷取與跨瀏覽器聊天工作階段的簡報同步功能。
• 單一 AI 工具內的「情境」功能：部分平台提供自身的持久聊天情境，雖然可在單一產品內使用，但無法解決情境需在多個聊天工具與 IDE 代理之間轉移的工作流程。