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ONYRI Sanitize

ONYRI Sanitize 是一款瀏覽器型工具,可在將敏感文字與表格送出給 AI 助理前先匿名化,並於本地還原回應,協助個人與團隊降低暴露個資、財務或公司資料的風險。

ONYRI Sanitize

AI 的瀏覽器式提示匿名化

ONYRI Sanitize 是一款瀏覽器型匿名化工具,可在將提示、文字檔與表格送出給 AI 助理前先行處理。它會掃描姓名、電子郵件、電話號碼、IBAN、密碼、API keys 與公司識別碼等敏感資訊,接著以可還原的 token 取代這些值,讓 AI 回應後能再恢復原始內容。

這項產品設計為維持本地處理:網站說明指出引擎在瀏覽器中執行,匿名化期間不會將文字傳送到伺服器,而 token 與原始值之間的對應也會保留在裝置上。這使它特別適合想使用 AI、同時降低暴露私人、內部或受管制資料風險的個人與團隊。

ONYRI Sanitize 的功能

廣泛的敏感資料偵測

可偵測貼上文字中的敏感值,包括姓名、電子郵件、電話號碼、IBAN、社會安全號碼、地址、ID、醫療資訊、密碼、API keys 與公司專屬術語。

Token 化與還原流程

將每個偵測到的值替換為可還原的 token,讓你可以把清理過的提示送給 AI 模型,並在之後還原回應。

自訂規則

可讓你定義自己的正則表達式規則,並為內部參考、商業識別碼或其他自訂資料指定專屬顏色。

文字與表格處理

支援文字以及 CSV 與 Excel 檔案,並會針對表格式資料逐欄套用 tokenization。

大批量處理能力

超過 1,000 列時會把處理工作移到專用 worker,以便在較大型資料集上維持介面回應速度。

可重用設定檔與團隊工作區

可將偵測器與規則組合儲存為可重用設定檔,並在團隊工作區中共享規則與設定檔。

ONYRI Sanitize 的實際用途

  • 匿名化支援工單與客戶需求

    在把客戶工單貼到 ChatGPT 或其他助理之前,工具會以 token 取代姓名、電子郵件地址、IBAN 與電話號碼,讓 AI 只看到匿名化的占位符。

  • 在 AI 分析前保護試算表資料

    在準備 HR 或內部試算表進行分析時,你可以直接放入表格資料,tokenization 會逐欄套用,而不是將原始識別碼送給模型。

  • 標準化團隊政策

    團隊可以定義共享規則與設定檔,讓工作區中的每個人處理內部提示時都套用相同的匿名化政策。

  • 涵蓋公司專屬識別碼

    如果你的組織使用內部參考、商業 ID 或其他預設偵測器未涵蓋的欄位,你可以新增以正則表達式為基礎的自訂規則,在匯出前先捕捉它們。

  • 重複使用相同的匿名化設定

    針對重複性工作流程,你可以將偵測器與規則設定儲存為可重用設定檔,之後在未來工作階段一鍵再次套用。

Pros and Cons

Pros

  • 100% 在瀏覽器中執行,不會把處理請求送到伺服器。
  • 涵蓋廣泛的個人、財務、機密與公司專屬資料類型。
  • 同時支援自由格式文字與 CSV、Excel 等表格式檔案。
  • 包含自訂規則、可重用設定檔,以及供團隊使用的共享工作區政策。
  • 提供可還原的 token 化流程,因此 AI 看到的是匿名文字,而使用者仍可在本機保留對應。

Cons

  • 產品僅能在瀏覽器中運作,因此流程依賴本機瀏覽器工作階段,而且重新整理後對應會消失。
  • 來源未顯示與外部應用程式的原生整合,或除了清理後文字與還原回應之外的匯出格式。
  • 進階團隊功能如 SSO、SCIM、稽核日誌與 DPA 只列於較高階方案。

FAQ

我的資料會經過 ONYRI Sanitize 的伺服器嗎?

沒有。網站說明指出,tokenization 100% 在你的瀏覽器中執行,處理期間不會將任何文字、檔案或 token 對應值傳送到伺服器。

如果我關閉分頁或重新整理會發生什麼事?

對應會保留在記憶體中,並在重新整理時消失。網站說明不會持久儲存,因此關閉分頁或重新載入都會清除匿名化狀態。

如果引擎漏掉某些內容怎麼辦?

偵測結果在匯出前可見且可編輯,且自訂規則可以涵蓋你工作中的特定情境。

我的團隊可以使用相同的規則嗎?

可以。規則與設定檔會依工作區共享,因此團隊可以套用相同的匿名化政策。

Pro 試用需要信用卡嗎?

對於 7 天 Pro 試用版,網站說明指出當你選擇方案時會儲存信用卡,但試用期間會收取 €0,並且你可以在結束前取消。

Quick Facts

類別
AI 隱私 / 提示匿名化
平台
瀏覽器型 Web 應用程式
來源網域
onyri-sanitize.com
主要流程
偵測、token 化、送出,然後還原
目標使用者
使用 AI 處理敏感文字或檔案的個人與團隊
定價模式
免費、Pro 試用、Team 與 Enterprise 方案