OpenExp

什麼是 OpenExp？

OpenExp 是一種開源方式，用來保存並重用 AI agent 在達成結果後的「經驗」（exp）。exp 記錄結果的軌跡——提示、推理、skills、腳本、工具呼叫，以及逐日時間線——讓你能與他人分享，或在類似任務出現時重播。

核心目的是實用重用：不必每次從頭開始，你的 Claude agent 可以參考匹配的 exp，並遵循先前通往結果的路徑。

結果的 session 軌跡儲存：exp 捕捉沿時間線（「軌跡」）的提示、推理、skills、腳本和工具呼叫，與結果相關聯。
四檔案 exp 格式：每個 exp 包含 meta.yaml（如 id/outcome/grade 等事實）、trajectory.anonymized.yaml（原始逐日時間線）、README.md（人類可讀）和 SKILL.md（面向 Claude 的指示）。
分享與重用 exp 資源：exp 可發布為開源儲存庫；他人可安裝或載入至本地 agent skill 目錄。
類似任務重播：當 agent 遇到情境並參考 exp 名稱/標籤時，它可選擇匹配軌跡並遵循記錄步驟，達成相同類型結果。
透過 CLI 本地優先安裝：專案可從 CLI 安裝，並設計為在本機執行；文件工作流程使用 ~/.claude/skills/ 作為 exp skills 目的地。

從 GitHub 安裝 OpenExp：複製儲存庫（git clone github.com/anthroos/openexp）並執行提供的設定腳本（./setup.sh）。
安裝 exp：將 exp 複製或置入本地 Claude skills 目錄 ~/.claude/skills/（儲存庫的範例與文件提及將一或多個 exp 置入該處）。
透過情境 + exp 參考重播：使用 Claude 時，描述當前情境並以名稱或標籤參考 exp。Claude 會從 exp 拉取並遵循通往記錄結果的軌跡。
(選用) 發布自己的 exp：專案在「publishing your own exp」下提供指引，將你成功的軌跡轉為可分享的 exp。

重用成功的銷售工作流程：AI 輔助交易完成後，將軌跡保存為 exp，下次起草提案時，agent 可重用記錄的決策與步驟。
使用可重複建置路徑發佈應用程式：記錄應用程式交付的 AI session 軌跡（包含腳本與工具呼叫），之後類似需求出現時重播相同軌跡。
自動化重複分析設定：為「Google Analytics 流程」session 軌跡建立 exp，下次設定分析任務時重用，避免重新推導相同流程。
團隊分享 agent 「skills」：發布 exp，讓團隊成員本地安裝並作為參考；exp 包含人類可讀 README 與面向 Claude 的 SKILL.md。
證明有效路徑而非僅捕捉建議：僅用於帶有等級的結果路徑（如專案「Benefits」章節所述），讓函式庫以結果為本。

OpenExp 是雲端服務嗎？

不是。文件描述本地優先工作流程，在本機執行且無第三方伺服器；也提及「no telemetry」與「no API key required」。

「exp」包含什麼？

exp 記錄經匿名化的時間軌跡（提示、推理、skills、腳本、工具呼叫），連同如 id、outcome 和 grade 等中繼資料，加上人類與面向 Claude 的文件。

agent 如何決定使用哪個 exp？

文件流程為：你描述情境並以名稱或標籤參考 exp；Claude 從中拉取並遵循通往結果的軌跡。另提及即將推出的 roadmap 功能，可依情境模式自動觸發而無需指定名稱。

我能用不同模型變體重播相同 exp 嗎？

網站指出可「replay an Opus arc on Sonnet or Haiku」，表示軌跡可跨 Claude 模型家族重用。

OpenExp 使用什麼授權？

OpenExp 為開源，採用 MIT 授權。

手動提示庫 / 執行手冊：相較於記錄工具呼叫與逐日軌跡，您可以維護文字指示。這通常缺乏可自動重播的結構化 session 追蹤。
通用知識庫或文件：Wiki 或知識庫可儲存步驟與結果，但不一定能以可重播格式捕捉完整的提示 / 推理 / 工具呼叫軌跡。
其他 agent「工作流程」框架：代理框架類別的其他替代方案可能提供可重用工作流程，但 OpenExp 特別強調以可安裝 Claude skills（~/.claude/skills/）形式封裝的結果評分 session 軌跡。