以對話串為基礎的任務路由
在 Slack 或 Microsoft Teams 中提及 OpenTag，它會先將任務轉派給合適的模型，再把結果回傳到對話串中。
概覽
OpenTag 是一款適用於 Slack 和 Microsoft Teams 的模型無關 AI 隊友。它的設計目的是處理團隊聊天中的標記請求，將每個任務路由到適當的模型，並在對話開始的地方回傳結果。
此產品定位為希望有一位共享隊友，而非按人頭計費軟體的團隊。它可以回答問題、針對重複工作提出自動化建議、從公司對話串維護最新 wiki，並支援在任何內容離開工作區之前先經人工核准的受控動作。
OpenTag 的功能
模型無關的路由
OpenTag 可透過八十多種模型來路由工作，只有在任務看起來需要時才會使用前沿模型。
沙箱化雲端執行
產品在雲端中的專屬機器上執行，每次執行都會隔離在沙箱中，僅限於已連接的工具範圍，完成後即銷毀。
週期性自動化建議
OpenTag 會觀察重複請求，並可建議或接手週期性自動化，例如每週報告工作。
自我更新的 wiki
它可透過根據公司對話串撰寫頁面並在決策變更時修訂，來維持一份即時更新的 wiki。
個人權限與範圍限定的整合
權限會跟隨提出請求的人，而已連接的整合也會維持在連接者的使用者範圍內。
團隊使用 OpenTag 的常見方式
以聊天為基礎的任務處理
團隊可以在 Slack 或 Teams 中標記重複性的問題或請求，讓 OpenTag 選擇模型並在對話串中回應。
週期性報告與營運工作
當同樣的請求一再出現時，OpenTag 可以建議將其接手為排程自動化。
即時更新的內部文件
OpenTag 可以把頻道中的決策與流程細節轉為 wiki，並隨著討論變化保持更新。
需審核的動作
對於會影響外部系統的動作，OpenTag 會先等待人工核准，再進行發送、支出、提交或購買。
範圍限定的工具使用
使用已連接工具的團隊可以依賴個人層級的權限，因此 OpenTag 只會在連接該整合者的存取層級內行動。
Pros and Cons
Pros
- 可在 Slack 和 Microsoft Teams 中運作，適合團隊原本就用來討論工作的地方。
- 可將任務分派到大型模型集合，而不是每次都強迫使用者手動選擇模型。
- 在沙箱化雲端環境中執行工作，並將執行範圍限制在已連接的工具。
- 在代表使用者發送、支出、提交或購買前，會使用核准閘門。
- 可將重複請求轉為持續運作的自動化，並從真實的公司對話串更新 wiki。
Cons
- 公開網站未逐一詳細說明所有整合或支援的工作流程。
- 部分功能以產品行為呈現，而非在所檢視頁面中以完整文件化步驟說明。
- 企業控管列於定價與安全性頁面，但此處涵蓋仍不完整。
FAQ
什麼是 OpenTag？
OpenTag 是一款適用於 Slack 和 Microsoft Teams 的模型無關 AI 隊友。你可以在對話串中提及它，它會先將任務轉派給合適的模型，再把結果回覆在同一段對話中。
OpenTag 可在哪裡使用？
它可在 Slack 和 Microsoft Teams 中使用，而定價頁面說明每個方案都包含所有技能與整合。
OpenTag 可以使用哪些模型？
OpenTag 表示它可將工作路由至八十多種模型，當任務需要時也包括 Claude、GPT 和 Gemini。
OpenTag 只能回答問題，還是也能執行動作？
可以。OpenTag 在看到同樣的請求反覆出現時，可建議建立自動化，也可以在有人核准後才執行發送、支出、提交或購買等動作。
OpenTag 的定價方式為何？
定價頁面提供免信用卡的 100 美元免費試用，另有 Team 與 Enterprise 方案。
Quick Facts
- 類別
- AI 隊友
- 平台
- Slack 和 Microsoft Teams
- 模型支援
- 80+ 種模型
- 定價形式
- 免費試用、月費方案與企業定價
- 來源網域
- tryopentag.com
- 常見流程
- 在聊天中標記任務並在對話串中接收結果
OpenTag 替代品
Dcyde
Dcyde 是專為產品團隊打造的決策紀錄工具，將決策內容、原因與來源集中在同一處，支援從 Slack、Figma 或 Dcyde 內釘選記錄，並長期可搜尋。
Goldfish
Goldfish 是一款適用於 macOS 的 AI 記憶 App，協助你在 Mac 上直接回覆、撰寫、摘要與延續內容；本機儲存記憶，並依你的語氣寫作。
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