Postgres 加上檢索原語
Polygres 將 PostgreSQL 主機託管與原生圖遍歷、HNSW 向量搜尋及混合檢索 API 結合在一起,因此關聯、語意與結構化查詢都能對同一份資料來源執行。
Polygres 是專為 AI agent 打造的 Postgres 平台,結合主機託管、圖遍歷、向量搜尋與混合檢索 API。它的核心訴求是讓資料列、關聯與 embedding 能夠一起被查詢,讓 agent 可以直接從資料庫擷取有根據的上下文,而不是依賴 prompt 塞字。
這個產品圍繞首頁所描述的兩層檢索架構:pgGraph 與 pgContext。pgGraph 會把既有外鍵轉為圖遍歷,用於多跳關聯搜尋;pgContext 則會平行執行多種搜尋方法,並將結果融合成單一排序後的答案。輸出會以可直接供 token 使用的上下文區塊呈現,能傳入 agent 工作流程。
網站也展示了圍繞核心平台的支援介面:一個用於使用者記憶與 Wikipedia 的公開檢索試用場景,以及 Polygres Pocket,一個獨立的 CLI 導向套件,可將程式碼庫、檔案與記憶整合成 agent 可查詢的上下文視窗。定價頁則提供免費自架選項,以及給想要代管基礎設施使用者的雲端方案。
Polygres 將 PostgreSQL 主機託管與原生圖遍歷、HNSW 向量搜尋及混合檢索 API 結合在一起,因此關聯、語意與結構化查詢都能對同一份資料來源執行。
首頁將 pgGraph 描述為在既有外鍵之上的圖檢索,支援多跳遍歷、最短路徑與對既有資料表進行關係搜尋。
首頁將 pgContext 描述為融合搜尋,會同時執行多種搜尋方法並把結果合併成一個排序清單。
產品會回傳可直接供 token 使用的 agent 上下文區塊,將資料列、路徑與匹配結果組裝成單一結果,方便傳給 LLM 或 agent 工作流程。
網站將產品定位為可搭配既有 schema 使用,或作為代管實例使用,而 Pocket 頁面則展示了用於連接 agent 工具的 MCP 式工作流程。
使用者示範頁提供圖深度、語意、詞彙與圖權重的檢索控制項,以及介面中的答案合成設定。
當 agent 需要追蹤外鍵關聯、查找相關紀錄,並在單一請求中回傳有根據的答案時,請使用 Polygres。此產品的設計目標就是把關聯資料轉為可遍歷的工作記憶。
可使用公開試用式的工作流程來檢視特定查詢中語意、關鍵字與圖訊號是如何融合的。示範頁讓檢索過程可視化,便於評估與實驗。
當你的應用需要把向量相似度與圖擴展及型別篩選結合起來,而不想建立分離系統時,可使用 Polygres。首頁展示的是單一路徑查詢,會把這些訊號合併成一個排序清單。
當你想要一個透過 CLI 介面管理的上下文儲存空間,將程式碼庫、檔案與記憶透過 MCP 連接到 agent 時,可使用 Pocket 工作流程。產品頁將其描述為賦予 coding agent 更大工作記憶的方法。
若你想要代管的 PostgreSQL 基礎設施就使用代管雲端;若你已經有 Postgres 實例並想自行執行開源元件,就選擇自架。
Polygres 是一個以 Postgres 為 ভিত্ত的資料平台,結合代管主機託管、原生圖遍歷、HNSW 向量搜尋與混合檢索 API。它的定位是讓需要從同一個資料庫進行關聯、圖與語意檢索的 agent 使用。
來源顯示有代管雲端選項、免費自架路徑,以及開源工作流程。定價頁也指出 Polygres 目前正在尋找設計合作夥伴。
首頁顯示的檢索流程結合了圖跳躍、語意搜尋、關鍵字搜尋、篩選條件與可直接供 token 使用的上下文組裝。使用者示範頁也展示了可調整檢索控制項的公開試用環境。
網站提到你可以免費開始,而且代管雲端提供免費的 Launch 方案,另有標示即將推出的付費 Scale 與企業方案。定價頁也提供永久 $0 的自架選項。
公開示範頁註明查詢有速率限制以防濫用,因此回應可能會稍慢。頁面也說明示範的重點是展示 Polygres 的運作方式,而不是提供完整效能基準測試。
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