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Radar

Radar 是可自架的媒體情報與社群聆聽工具,監測公開來源、分析提及,並可用選配 Claude AI 產生簡報或內容輸出,適合想要企業級流程但不需雲端帳號的個人與小團隊。

Radar

開源媒體情報與社群聆聽

Radar 是一款可自架、開源的媒體情報與社群聆聽應用程式,可在本機部署。它被定位為 Talkwalker 和 Brandwatch 等企業工具的替代方案,並以公開資料來源加上選配的 Claude AI 為核心。

此專案專為個人或小團隊設計,讓他們能在不需要雲端帳號的情況下監測提及、將新聞分組成故事、分析情緒與相關性,並產出簡報或內容輸出。基本蒐集可在離線狀態下透過內建的 PGlite 資料庫運作,而 AI 功能則會在你加入自己的 Anthropic 金鑰後才啟用。

核心功能

多來源蒐集

可直接從多個免費來源蒐集資料,包括 GDELT、Google News、Bluesky、Mastodon、Hacker News、Telegram、RSS,以及搭配免費 API 金鑰的 Reddit/YouTube。

自帶金鑰連接器

當你提供自己的金鑰時,可加入 X、Instagram、Facebook、TikTok、LinkedIn 與 NewsAPI 的付費連接器。

AI 分析與摘要

使用 Claude 進行情緒分析、相關性評分、故事聚類、每日高層簡報、對話聚合、因果鏈與品質分數。

Content Studio 工作流程

包含 Content Studio,可將概念轉換為多格式套件、探索替代切入角度,並以品牌語氣以對話方式精修草稿。

匯出與分享輸出

可產生有品牌樣式的 PDF、PowerPoint、Word 與 Excel 匯出檔,並提供唯讀分享連結供分發。

作業模組

提供儀表板監控、聆聽串流、媒體故事分組、基準比較、受眾分析、內容成效、洞察、警示,以及全螢幕 war room 檢視等模組。

常見使用情境

  • 監測來自公開來源的報導

    將來自新聞、社群平台、論壇與動態摘要的提及集中追蹤,然後依來源、情緒、語言、期間或文字進行篩選,以找出相關項目。

  • 分析新興敘事

    將相關提及分組成故事、檢視情緒變化,並透過每日高層簡報或因果鏈來了解話題的驅動因素。

  • 比較品牌或主題

    在你需要的是輕量級基準視圖,而非完整企業平台時,可比較可配置實體之間的聲量占比、趨勢線與情緒。

  • 撰寫可供發佈的內容

    將概念轉換為結構化內容套件,探索替代切入角度,並在匯出以供審閱或再利用前,以對話方式精修草稿。

  • 將結果整理給利害關係人

    當利害關係人需要的是報告而非直接存取應用程式時,可分享唯讀視圖,或將結果匯出為 PDF、PowerPoint、Word 或 Excel。

Pros and Cons

Pros

  • 可自架,且可在本機零設定執行。
  • 開箱即支援多個免費資料來源。
  • 採用 BYOK 設定,因此專案不會內建任何供應商金鑰。
  • 除基本提及追蹤外,還包含廣泛的分析、簡報與匯出工作流程。
  • 在未啟用 AI 時,可離線進行資料蒐集。

Cons

  • 介面與 AI 輸出目前僅提供英文,完整 i18n 仍列為路線圖項目。
  • X、Instagram、Facebook、TikTok、LinkedIn 與 NewsAPI 等付費來源需要你自己的金鑰。
  • AI 功能依賴 Anthropic 金鑰,因此在你完成設定前,無法使用進階分析。

FAQ

我可以在不連接外部服務的情況下使用 Radar 嗎?

Radar 是可自架且可在本機執行,基本資料蒐集不需要資料庫、雲端帳號或任何金鑰。啟用 Anthropic 金鑰之前,AI 功能會保持停用。

Radar 的介面支援多語言嗎?

可以。README 說使用者介面與 AI 輸出目前為英文,完整國際化已列入規劃。

Radar 可以產生哪些輸出?

Radar 可輸出有品牌樣式的 PDF、PowerPoint、Word 與 Excel 匯出檔,也支援唯讀分享連結。

Radar 使用什麼授權?

此專案採用 GNU AGPL-3.0 授權。如果你將修改後的版本以網路服務形式執行,必須依相同授權公開原始碼。

Quick Facts

類別
媒體情報 / 社群聆聽
平台
具有本機 PGlite 與正式環境 Postgres 的 Next.js 應用程式
部署
本機開發或 Vercel
主要使用者
個人與小團隊
來源網域
github.com
授權
GNU AGPL-3.0