平行多模型執行
同時讓相同提示對多個模型平行執行,並在同步欄位中左右對照輸出,執行時顯示各模型的時間與成本。
Revalvo 是一個 local-first 的 LLM 評測工作台,用於在多個模型之間撰寫、執行、版本管理與評估提示。首頁將其定位為一個可把同一個提示一次送往所有模型、為結果評分,並保留可追蹤的發佈記錄的地方。
它在瀏覽器中運作,無須帳號,也沒有託管資料庫。網站說明你可以用自己的金鑰連接供應商、使用像 Ollama 或 LM Studio 這類本地執行環境,或使用自訂端點,接著從單次提示測試進展到以資料集為基礎的批次評測與報告。
同時讓相同提示對多個模型平行執行,並在同步欄位中左右對照輸出,執行時顯示各模型的時間與成本。
即時為回覆評分,並檢視報告輸出,呈現通過率、模型排名、逐案例通過/失敗與除錯細節。
將一次執行儲存為不可變快照,使用模型設定差異與逐行文字差異比較版本,並回復到任何較早版本。
可手動建立資料集、上傳 CSV 檔、從空白開始,或根據描述產生列;將已儲存版本批次執行於資料集上。
透過 API 金鑰、OAuth、localhost 執行環境或自訂端點連接供應商,且每個供應商都有獨立工作區。
可將已儲存版本或批次報告匯出為 Python、TypeScript、cURL、Node.js、Go、agent prompts、HTML、Markdown、JSON 或 CSV。
一次比較同一個提示在多個模型上的結果,左右對照輸出,並查看在所選標準下哪個模型得分最高。
像處理程式碼一樣迭代提示,儲存不可變版本、比較設定與逐字層級的變更,若後續草稿表現較差則回復。
建立資料集,在其上執行已儲存的提示版本,並在發佈前利用報告檢查通過率、延遲、成本與失敗情況。
以你自己的金鑰或本地執行環境連接供應商工作區,然後在瀏覽器中工作,無須建立帳號或使用託管資料庫。
將提示版本或批次結果匯出成程式碼片段、agent prompts 或常見檔案格式,交接給寫程式代理或隊友。
Revalvo 是一個以瀏覽器為基礎的提示工程與 LLM 評測工作台。它可讓你跨多個模型執行提示、檢視已評分的輸出、為提示建立版本,並匯出或回復已儲存的版本。
網站說你可以透過貼上金鑰、使用 OAuth 登入,或指向 localhost 來連接供應商。畫面上顯示的支援選項包括 OpenRouter、Ofox.AI、Vercel AI Gateway、Groq、OpenAI、Anthropic、Ollama、LM Studio,以及自訂的 OpenAI 相容端點。
Revalvo 的設計是在瀏覽器中運作,無須帳號,並將提示、版本、資料集、評測設定、結果與 API 金鑰儲存在本機。隱私政策指出,直接連接的供應商可在 Revalvo 伺服器不看見你的內容的情況下使用,而部分供應商則會透過僅在記憶體中的 worker 進行代理。
首頁顯示了在 playground 中進行單次執行,以及針對完整資料集進行批次評測的流程。報告包含通過率、延遲、成本、模型排名、逐案例通過/失敗,以及 HTML、Markdown、JSON 和 CSV 的匯出選項。
沒有可在 /pricing 取得的定價頁面;該網址在網站上會回傳 404。條款頁面說明 Revalvo 可免費使用且沒有正常運作時間 SLA,但未描述付費方案或方案細節。
Edgee 是專為程式設計代理與 LLM 應用打造的 AI gateway,可壓縮 token 流量、跨模型路由請求,並提供可觀測性與團隊控管,協助降低成本、維持工作不中斷。
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