Sapling AI Detector

Sapling AI Detector 可估算文字是人寫或 AI 生成，支援貼上文字、PDF 與 Word 文件，並提供 API 進行大量審查與句子層級檢視。

概覽

Sapling AI Detector 是一款網頁式工具與 API，用於估算文字是人類撰寫或由 AI 模型生成。它被定位為 AI 內容偵測器與「slop detector」，可回傳整體機率分數，並可選擇提供句子層級與 token 層級的細節以利進一步審查。

此產品支援在瀏覽器中貼上文字，也支援 PDF 與 Word 文件；開發者文件則說明了可用於較高用量工作流程的 JSON API。Sapling 也將同一套偵測器應用於相鄰用途，例如履歷篩選，其中可將可疑句子標示出來供人工審查，而不是作為單獨的招募決策。

核心功能

整體文字偵測

分析貼上的文字，並檢視整段內容的整體 AI 機率分數。

文件分析

上傳 PDF 與 DOCX 檔案，或使用網站的文字輸入流程來檢查文件，無需手動擷取內容。

句子與 token 標示

檢視句子層級預測與 token 層級輸出，查看哪些文字片段最像機器生成。

分享憑證

產生可分享的憑證，憑證在三天後到期，並可從結果頁複製。

API 存取

透過 API 使用偵測器進行大量審查、結構化 JSON 輸出，以及與 ATS 或其他工作流程整合。

多模型涵蓋

使用針對近期與較舊 LLM 輸出設計的偵測功能，包括 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5、Qwen3、DeepSeek-V3 及相關模型家族。

常見使用情境

編輯與寫作審查
將文章、作業或簡報貼到偵測器中，以在發佈或繳交前取得整體 AI 機率分數。
履歷篩選
上傳履歷或求職信，並檢視句子層級標示，將人工審查聚焦於可疑段落。
團隊與流程整合
透過 API 傳送批次文字，以支援內部工具、ATS 系統或其他工作流程中的大量審查。
文件式審查
當原始內容以檔案而非純文字儲存時，可對 PDF 與 Word 文件使用偵測器。
AI 生成內容抽查
在想快速判斷文字是否可能由 AI 生成，或是否大量由 AI 協助撰寫時，檢查混合或不確定的段落。

Pros and Cons

Pros

同時支援直接網頁使用與以 API 為基礎的工作流程。
除貼上文字外，也支援 PDF 與 DOCX 檔案。
提供句子層級與 token 層級細節，方便人工審查。
文件涵蓋 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5、Qwen3 與 DeepSeek-V3 等現行模型家族。

Cons

Sapling 提醒可能會出現誤判為 AI 與漏判的情況，因此結果不應被視為具決定性的證據。
較短文字與高度制式化的寫作可能降低準確度。
網站註明，較長的查詢可能需要付費存取，或在處理極大量輸入時採用分段處理。

FAQ

我要如何使用 AI 偵測器？

您可以將文字貼到 Sapling 的免費偵測器中，或上傳 PDF 或 DOCX 檔案進行分析。結果會包含整體 AI 機率分數，並在可用時提供句子層級標示。

它可以分析哪些內容？

來源資料顯示可偵測文字、PDF 與 Word 文件。產品頁面也提到可透過同一套偵測流程，偵測 AI 生成的履歷與求職申請。

它可以偵測哪些 AI 模型？

此偵測器的文件說明涵蓋近期模型，包括 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5、Qwen3、DeepSeek-V3 以及其他現行模型。API 文件也提到支援 OpenAI GPT、Google Gemini、Anthropic Claude、Llama 與 Mistral 系列。

團隊可以將它整合到內部工作流程嗎？

可以。Sapling 提供 AI Detector API 供大量審查使用，文件也描述了包含整體分數與句子層級預測的 JSON 回應。產品頁面亦提到，較大型團隊可選擇企業方案與聯絡銷售。

結果是確定無誤的嗎？

任何 AI 偵測器都不應被單獨視為最終結論。Sapling 表示可能出現誤判為 AI 的情況與漏判，且較短或高度制式化的文字會影響準確度。

Quick Facts

產品類型: AI 內容偵測器
平台: 網頁應用程式與 API
主要使用者: 個人、招募人員與團隊
支援檔案: 文字、PDF、DOCX
API 端點: `https://api.sapling.ai/api/v1/aidetect`
來源網域: sapling.ai