自然語言人才搜尋
使用自然英文即可在自家資料庫、求職網站與 LinkedIn 的同一資料池中搜尋,不必使用 Boolean 字串或篩選器建構工具。結果會排序,並包含評分依據。
Sortinghat 是專為招募公司打造的 AI 原生 ATS,將人才庫搜尋、工作流程自動化、CRM 與分析整合於單一平台。網站將其定位為全堆疊系統,而非一組彼此分離的模組;候選人開發、篩選、客戶管理與報表都連結到同一筆紀錄。
這個平台是為同時管理活躍職缺、候選人資料庫與客戶關係的公司而設計。其公開資料強調自然語言搜尋、跨電子郵件、WhatsApp、LinkedIn 與電話的自動跟催、AI 輔助篩選,以及能幫助招募團隊直接使用即時資料而非手動追蹤的報告。
使用自然英文即可在自家資料庫、求職網站與 LinkedIn 的同一資料池中搜尋,不必使用 Boolean 字串或篩選器建構工具。結果會排序,並包含評分依據。
新的與既有的候選人紀錄都會被補強、去重並保持最新,讓沉睡的檔案能再次被搜尋,而不是維持過時狀態。
自動提醒、AI 通話、單一收件匣串接、預設活動,以及可直接提供給客戶的候選人報告,可減少階段之間的人工工作。
AI 語音與視訊篩選、AI 面試,以及會回寫到紀錄中的通話筆記,有助於在篩選與面試期間擷取結構化資訊。
AI 原生 CRM 可在同一處追蹤需求簡報、開發潛在客戶、客戶報告、名單、合約、合規與付款跟進。
招募顧問活動、業務桌毛利、權限與預測報告,可協助團隊根據即時管線資料監控績效並規劃人力。
當您想先搜尋自家候選人資料庫,再延伸到求職網站與 LinkedIn,而不必切換工具或建立 Boolean 查詢時,可使用 Sortinghat。
當招募人員需要以更少的人工跟進推進候選人階段,並透過提醒、AI 通話、單一收件匣與預設活動減少重複性行政工作時,可使用它。
當您希望以 AI 通話、逐字稿與筆記回寫到候選人紀錄中,讓團隊保留完整歷史時,可用於篩選與面試。
當客戶管理與營收跟進需要與招募工作並行,包含需求簡報、開發潛在客戶、合約、合規與付款提醒時,可使用它。
當管理層需要根據即時管線資料,掌握招募顧問活動、毛利與預測報告的桌級可視性時,可使用它。
Sortinghat 是專為招募公司打造的 AI 原生 ATS。其資料說明為一個整合候選人搜尋、工作流程自動化、CRM、分析,以及前台與後台功能的單一平台。
定價頁指出沒有公開的費率表。價格會根據席位數與工作桌配置報價,授權包含導入、資料遷移、培訓、AI 功能、前台與後台,以及 400+ 個整合。
是的。定價頁指出 AI 功能已包含在平台中,而非作為加購項目另行收費。網站上提到的例子包括自然語言搜尋、語音與視訊篩選、AI 面試,以及通話筆記工具。
網站表示 Sortinghat 可透過雙向同步與開放 API 接入您現有的技術堆疊。首頁也提到有 400+ 個整合。
網站表示可從 Bullhorn、JobAdder、Vincere、Loxo、Ceipal、Recruiterflow、Recruit CRM 或試算表進行白手套式資料遷移。
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