追加式 episode 擷取
Statewave 會將聊天、工具呼叫、決策與工作流程事件轉為追加式 episodes,保留原始互動歷史。
Statewave 是一款開源 AI agents 與 LLM 應用記憶 runtime,旨在儲存具來源可追溯的持久且結構化上下文,讓應用程式能在跨 session 時回想先前事件,而不是每次都從頭開始。
此產品以 Postgres 自架部署,定位為生產環境 AI 系統的基礎架構。其工作流程會記錄原始 episodes、將其編譯為類型化記憶,並回傳有排序且受 token 限制的上下文,可注入 prompts 或 agent loops。
Statewave 也包含治理原語,例如敏感度標籤、稽核收據、刪除與政策過濾。網站強調本機或自架部署、管理主控台,以及與 MCP 用戶端、SDK 和 connectors 的整合路徑。
Statewave 會將聊天、工具呼叫、決策與工作流程事件轉為追加式 episodes,保留原始互動歷史。
以 heuristic 或 LLM 的編譯器推導出類型化記憶,例如個人資料事實、episode 摘要、程序與資產參照,並附帶信心與有效性中繼資料。
runtime 會組裝具排序且受 token 限制的上下文包,透過確定性檢索、近期性與相似度訊號,並可追溯回來源 episodes。
治理功能包含敏感度標籤、政策過濾、防竄改稽核收據、逐項取代狀態,以及刪除工作流程。
開發者堆疊包含 Python 與 TypeScript SDK、REST API、Docker Compose 部署,以及供相容用戶端使用的 MCP server。
connectors 會將 GitHub、Slack、文件、Zendesk、n8n、Zapier 與 Jira 等工具的資料正規化到相同的 episode 模型中。
建立能記住先前決策、支援對話或工作流程歷史的 agents,並在下一輪回傳那些上下文,而不是只依賴最近的聊天訊息。
將 issues、pull requests、文件、Slack threads、tickets 與工作流程執行匯入共享記憶層,讓團隊能以專案歷史與決策作為回答依據。
當你需要可審查的上下文組裝與對記憶的受控存取時,使用來源追溯、敏感度標籤與稽核收據。
當你想要一個能融入既有開發工作流程的本機記憶層時,可將 runtime 連接到相容 MCP 的用戶端、以 SDK 為基礎的應用程式,或自架部署。
透過 connectors 將外部系統正規化,讓支援或營運工作流程可跨工具回想客戶歷史、工單狀態與先前嘗試。
Statewave նախատես計為可在本機或自架部署環境中執行。開發流程顯示可用一條指令完成設定,啟動 API、管理主控台與 Postgres,並且可在不建立帳號的情況下與 MCP 用戶端串接。
Statewave 會先儲存原始 episodes,再編譯成類型化記憶,接著擷取有排序且受 token 限制的上下文供模型使用。產品頁描述的是一個記錄、編譯、上下文與治理的決定性流程。
網站重點標示 Python 與 TypeScript SDK、REST API、Docker Compose 部署、OpenTelemetry,以及可供 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code Copilot 和 Codex CLI 等用戶端使用的 MCP server。
網站列出的來源包括 GitHub、Slack、Discord、文件與 Markdown、Zendesk、Intercom、Freshdesk、Gmail、Jira、n8n、Zapier,以及資料庫記錄。每個 connector 都會將傳入事件正規化為 Statewave 的 episode 模型。
網站未顯示定價資訊。目前定價網址會回傳 404 頁面,因此來源資料只確認此產品為開源且可自架,並未說明任何付費方案的結構。
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