從已標記範例進行訓練
上傳團隊先前已分類的文字資料列或已標記的圖片資料夾，讓模型學習團隊現有的分類和決策方式。
以團隊的分類訓練 AI 模型
StayCharted 是專為企業打造的分類與資料對應平台，會使用團隊已分類的範例訓練模型。它支援涉及支援工單、產品目錄、發票、合約、供應商資訊、請求、文件和圖片的重複性決策。
團隊可以使用產出的模型為新記錄分類、分派工作、統一標籤、將傳入值對應至內部分類，或標記可能的匹配項目。預測會包含信心資訊，讓明確的結果能透過檔案或系統繼續處理，而較不確定的結果則交由人工審核。
核心功能
使用不同模型類型
可在以詞彙為基礎的分類器模型、能理解語意的預訓練 AI 分類器模型，以及根據您的範例訓練、用於更複雜文字區分的專用 AI 模型之間進行選擇。
透過檔案、應用程式和 API 執行預測
填寫 CSV 或 Excel 檔案、在 Essentials 及更高階方案中透過 API 呼叫模型，或從 Claude 和 ChatGPT 使用文字模型。影像模型接受 ZIP 上傳或圖片連結試算表。
將不確定的結果送交審核
每個結果都包含信心值。低於所選門檻的結果會進入審核佇列，審核人員可在後續訓練前確認或修正結果。
檢查並遮罩敏感文字
在文字訓練前，產品會識別多種類型的個人資訊和機密資料，並讓使用者遮罩、排除或保留受影響的值。使用遮罩範例訓練的模型讀取新文字時，也會套用遮罩。
使用前評估效能
在使用前，使用訓練時保留的資料列或圖片測試模型、查看準確度和分類混淆情況，並估算可能需要人工審核的結果數量。
實際使用案例
支援與請求分派
使用先前已分類的工單，為傳入的客戶請求建議適當的佇列或團隊，並將模糊不清的請求送交審核。
產品與庫存分類
將現有的目錄分類法套用至新產品說明或照片，協助零售、電子商務和庫存團隊一致地為傳入品項分類。
費用與發票分類
從已核准的費用或發票範例中學習，為新的財務記錄建議一致的費用代碼和標籤。
供應商資料與記錄對應
統一供應商術語、將來源代碼或說明轉換為內部分類，並使用已核准的範例支援記錄匹配。
文件、CRM 與視覺分流
在人員完成工作流程前，將合約條款、商業文件、CRM 詢問、檢查照片或損壞圖片分類至組織專屬的分類。
Pros and Cons
Pros
- 可從現有的已標記範例學習，不必要求團隊從頭定義每一項規則。
- 同時支援文字和影像分類，並提供以詞彙為基礎的分類、語意文字分類，以及根據企業範例訓練的專用模型等選項。
- 包含保留資料測試、分類混淆資訊、信心分數和審核佇列，以支援有人監督的工作流程。
- 免費方案提供以檔案為基礎的工作流程，Essentials 及更高階方案提供 API 存取權；工作區方案允許無限名團隊成員。
- 提供訓練前檢查，可檢查重複範例、重疊分類、資料稀疏的分類，以及多種類型的敏感文字。
Cons
- 除了檔案工作流程、付費方案中的 API 存取權，以及 Claude 或 ChatGPT 的使用方式外，現有產品資料對完整端到端工作流程和整合資訊的說明有限。
- 信心分數有助於找出不確定的預測，但產品指出，即使是高信心預測仍可能出錯；因此仍需進行評估和審核。
- 敏感資料檢查目前無法偵測姓名、街道地址或自由文字醫療細節，使用者必須自行移除這些資料。
FAQ
如何在 StayCharted 中訓練模型？
上傳包含文字及每列所指定分類的試算表，或上傳按分類資料夾整理的標記圖片。StayCharted 會在訓練前檢查範例是否有重複列、重疊分類、範例數量過少，以及可偵測的敏感值。未標記的資料列也可以先分組，讓團隊為分類命名。
StayCharted 如何處理不確定的預測？
每個預測都會包含分類和信心分數。低於您所選信心水準的預測會送至審核佇列，由人員確認或修正。修正結果可用於下一個模型版本。
如何使用訓練完成的模型？
文字模型可透過填寫 CSV 或 Excel 檔案、在 Essentials 及更高階方案中使用 API，或透過 Claude 和 ChatGPT 使用。影像模型可透過 ZIP 檔案或圖片連結試算表分類新圖片，也可以從客戶自己的應用程式中使用。
提供哪些敏感資料檢查？
系統會檢查文字範例中的可辨識電子郵件地址、電話號碼與付款卡號、IBAN、美國社會安全號碼、IP 位址、密碼、API 金鑰，以及連結中的憑證。您可以遮罩偵測到的值、排除受影響的資料列，或保留這些值。目前這些檢查不會偵測姓名、街道地址和自由文字醫療細節，必須手動移除。
StayCharted 提供哪些方案？
StayCharted 提供免費工作區。付費工作區按每個工作區每月計價：Essentials 為每月 $49，Business 為每月 $99，Enterprise 則採客製化定價。Vision 附加元件適用於 Essentials 和 Business，價格依方案另行列出。
Quick Facts
- 產品類別
- 企業 AI 分類與資料對應
- 輸入內容
- 已分類文字資料列、CSV/Excel 檔案、已標記照片、ZIP 資料夾和圖片連結
- 輸出內容
- 分類、對應、匹配項目或含信心資訊的分派建議
- 審核工作流程
- 低信心結果可進入人工審核佇列
- 方案
- 免費；Essentials 每月 $49；Business 每月 $99；Enterprise 客製化定價
- 計費基準
- 按每個工作區每月計價；付費方案允許無限名團隊成員
StayCharted 替代品
Mindcase
Mindcase 是一款網頁資料 API 與控制台，可從網站與主流線上平台擷取結構化資料。支援提示詞或 API 存取，按筆預付計費。
Mailercloud Email Verifier
Mailercloud Email Verifier 可批次、逐筆或透過 API 驗證電子郵件地址，協助降低退信率並提升送達率，適合在活動前清理名單或新增聯絡人時即時驗證。
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NewsCatcher Platform 是一款可從網路搜尋結果產生自訂新聞資料集並監控故事動態的網頁應用，協助建立可供分析與 AI 工作流程使用的結構化、具引用依據的紀錄。
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Happenstance 是一款 AI 網路搜尋工具，可跨已連結帳號搜尋人脈、共同聯絡人與暖身介紹，並支援個人、團隊群組、API、MCP、Slack 等整合。
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AnySearch 為 agents 提供 AI 搜尋基礎架構，透過 MCP、Skill 或 REST API 回傳結構化結果，協助開發者在需要最新、可機器讀取資訊的自動化流程中整合搜尋。