什麼是 Trainer?
Trainer 是一款可先錄製一次任務,並利用該螢幕錄影訓練 agent 重複相同工作流程的產品。根據來源,它會擷取點擊、按鍵輸入與意圖,讓產生的 agent 能從示範中學習,而不是從提示詞或標註資料學習。
這款產品適合想把人工流程轉成可重複 agent 工作流程的使用者。其核心目的在於減少需要用文字逐步描述任務的需求,改為讓電腦直接觀察任務。
主要功能
- 以螢幕錄影擷取任務:Trainer 會在任務執行時錄下螢幕,為 agent 提供工作流程的直接範例。
- 擷取點擊與按鍵輸入:它不只記錄視覺順序,也會記錄點擊與按鍵輸入等互動細節,讓任務可更精準地重播。
- 擷取意圖:產品說明在錄製過程中也會擷取意圖,幫助 agent 學習動作背後的目的,而不只是表面步驟。
- 透過示範訓練 agent:錄製的任務可用來訓練能在之後重複該任務的 agent,讓工作流程可重用。
- 不需要提示詞或標註資料:來源明確指出,訓練過程不依賴提示詞或標註資料,降低了以示範為基礎工作流程的設定負擔。
如何使用 Trainer
典型流程是先開啟 Trainer,執行一次任務並讓它錄製螢幕,然後用該錄影來訓練 agent。錄製完成後,就可以再次執行 agent 來重複該任務。
使用情境
- 重複進行例行的瀏覽器或桌面工作流程,比起描述更容易直接示範。
- 為內部流程訓練 agent,且操作者已經清楚知道正確步驟。
- 將一次性的人工任務轉為未來可重複使用的示範。
- 擷取包含多次互動的任務,其中點擊與按鍵輸入會影響結果。
- 在不先準備提示詞或標註範例的情況下,原型化 agent 行為。
常見問題
Trainer 會記錄什麼?
Trainer 表示它會在任務錄製期間擷取點擊、按鍵輸入與意圖。
使用它需要提示詞或標註資料嗎?
不需要。來源指出,Trainer 可在沒有提示詞或標註資料的情況下訓練 agent。
基本流程是什麼?
先錄製一次任務,再用該錄影訓練一個可重複該任務的 agent。
Trainer 是針對特定產業設計的嗎?
來源未指定產業,因此它看起來是通用的任務錄製與 agent 訓練工具,而非垂直領域產品。
替代方案
- 手動 RPA 工具:傳統機器人流程自動化通常依賴預先定義的規則或腳本,而不是單次螢幕錄影示範。
- 以提示詞為基礎的 AI agents:這類系統是透過文字指令來驅動,而不是從錄製的任務中學習。
- 無程式碼自動化建構工具:這些工具通常透過視覺化步驟與觸發條件來組合工作流程,而 Trainer 強調先錄製既有任務。
- 螢幕錄影文件工具:這些工具可錄下流程供參考,但通常用於文件記錄,而非訓練 agent 重複該任務。
替代品
Codex Plugins
使用 Codex Plugins 將技能、應用程式整合與 MCP 伺服器打包成可重複使用的工作流程,讓 Codex 存取 Gmail、Google Drive、Slack 等工具。
Biji
Biji是一個多功能平台,旨在透過創新工具和功能提升生產力。
Struere
Struere 是 AI 原生的營運系統,將試算表流程升級為結構化軟體:儀表板、告警與自動化,集中管理作業資訊與流程。
Wallie
Wallie 是開源 AI streamer 框架,結合即時視覺、可設定人格、聊天室互動、文字轉語音與虛擬角色輸出,適合 Twitch、YouTube、Kick 的 VTuber 風格直播。
OpenFlags
OpenFlags 是開源、可自架設的功能旗標系統,支援逐步交付;App SDK 可本地評估,控制平面提供安全、精準的發佈。
Decision Jar
用 Decision Jar 建立選項虛擬罐,搖手機秒選,搭配 AI 建議減少決策疲勞;本機儲存並可查看決策紀錄追蹤選擇。