具狀態的對話儲存
建立聊天後，透過其聊天 ID 指定後續回合。Twigg 會儲存對話帳本，因此請求只需包含最新事件，不必由用戶端維護對話紀錄。
用於儲存對話的具狀態 LLM API
Twigg 是為使用大型語言模型的應用程式提供的具狀態 HTTP API。它結合託管式對話儲存、上下文組裝與模型路由：應用程式建立聊天、傳送下一個提示或事件，並在不重送完整對話紀錄的情況下接收串流回應。
聊天不會綁定至單一模型。Twigg 會針對每一回合所選的模型準備已儲存的上下文，並將請求路由至支援的供應商網路。代理迴圈與工具執行仍由應用程式負責，而 Twigg 提供對話帳本、供應商轉換、串流回應與請求成本資訊。
功能
上下文組裝與控制
Twigg 會組裝儲存的對話，使其符合所選模型的上下文視窗。其文件也提到可設定的提示、已儲存的工具、上下文預算與保留設定。
依回合進行模型路由
為每個回應請求選擇模型，而不是將對話綁定至單一模型。服務會將組裝後的上下文轉換為所選供應商所需的格式。
串流回應與執行資料
回應會以 `text/event-stream` 傳送，包含執行識別碼、內容增量、警告、工具呼叫狀態、用量、成本與終止狀態。文件中沒有記載非串流回應模式。
由應用程式控制的工具迴圈
應用程式可以透過相同的 responses 端點提交提示事件與工具結果事件。Twigg 會回報待處理的工具呼叫，但工具仍由應用程式負責執行。
成本回報與執行復原
Twigg 提供模型目錄，並記錄每個請求的成本。冪等性金鑰、持久化歷程與執行檢查功能，有助於在連線中斷或供應商失敗時進行復原。
使用情境
持久化對話應用程式
建立依 ID 保存對話的聊天或支援工作流程。應用程式傳送每個新的使用者事件，而 Twigg 會保留先前的帳本，並為下一個回應組裝上下文。
模型比較與供應商彈性
使用單一對話介面，同時為不同回合選擇不同模型，例如在需求或供應商可用性變更時變更要求的模型。模型名稱應取自 Twigg 的即時目錄。
使用工具的代理
實作工具在您自己的應用程式中執行的代理。Twigg 會串流工具呼叫並接受產生的工具輸出，而您的程式碼仍掌控執行流程與周邊迴圈。
直接 API 整合
將現有的 HTTP 用戶端連接至具狀態的模型後端，而不必加入產品 SDK。整合可使用 Bearer 驗證與伺服器傳送事件讀取器來處理增量輸出。
Pros and Cons
Pros
- 對話歷程儲存在底層 LLM 供應商之外，減少應用程式在每個回合重送對話紀錄的需求。
- 可以依請求選擇模型，讓對話在目錄中的模型與供應商網路之間切換。
- 系統會依所選模型的上下文視窗處理上下文組裝，並提供文件記載的提示、工具、預算與保留控制項。
- 串流的 `done` 資料包含用量與成本欄位，而執行與歷程端點則支援在中斷後檢查已持久化的結果。
Cons
- 根據文件記載的工作流程，API 僅支援串流；用戶端需要支援 HTTP 與伺服器傳送事件。
- 沒有 SDK，因此必須直接針對 HTTP API 建置整合。
- 您的應用程式必須執行工具並管理代理迴圈；Twigg 會回報並接受工具呼叫，但不會執行工具。
FAQ
Twigg 是什麼？
Twigg 是透過 HTTP API 提供的託管式上下文儲存庫、上下文組裝器與模型路由器。您的應用程式建立聊天、提交新事件並接收串流回應，同時由 Twigg 儲存並準備對話上下文。
一般的 Twigg 整合如何運作？
使用 `POST /api/v1/chats` 建立聊天，保留回傳的 ID，然後將提示提交至 `/responses`。每個請求都包含模型和新的輸入內容；Twigg 會保留對話歷程。回應採用伺服器傳送事件，因此用戶端必須支援串流。
對話可以切換模型嗎？
可以。模型是依每個請求選擇，而不是固定在聊天上。Twigg 表示它可以將請求路由至 Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Fireworks 或 OpenRouter；請從即時目錄中選取請求使用的模型名稱。
Twigg 會執行工具或管理代理迴圈嗎？
不可以。Twigg 不會執行工具。您的應用程式會執行代理迴圈與工具，將工具結果提交至相同的 responses 端點，並繼續讀取串流。它也會在完成資料中記錄請求成本與用量。
Quick Facts
- 類別
- 開發者工具
- 產品類型
- 具狀態的 LLM API
- API 基礎 URL
- https://api.twigg.ai
- 驗證方式
- Bearer API 金鑰
- 回應格式
- 伺服器傳送事件（`text/event-stream`）
- 供應商路由
- Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Fireworks 與 OpenRouter
Twigg 替代品
AakarDev AI
AakarDev AI 讓團隊透過單一儀表板管理 AI 供應商權限、專案設定、日誌與分析，支援 BYOK 工作流程，並可連接 OpenAI、Google Gemini、Anthropic、Groq、Mistral AI、Perplexity AI。
CreateOS Sandbox
CreateOS Sandbox 是以 Firecracker micro-VM 執行程式與 agent 工作負載的隔離運算環境，支援私有網路、SDK、CLI 與 MCP 程式化控制。
GitBot
GitBot 是以瀏覽器為基礎的本機工作區，可使用 Claude Code、Codex 或 OpenCode 建立可重複使用的程式設計機器人，並在儲存庫資料夾中執行，支援持續執行緒與可設定權限。
Trigger.dev chat agent
Trigger.dev chat agent 是專為開發者打造的持久化 AI 聊天後端，支援有狀態對話、刷新與當機後續接、長時間回合，並可搭配 AI SDK `useChat` 與託管基礎架構，單回合無逾時。
ByteAsk
ByteAsk 是專為 C 與 C++ 打造的終端機優先 AI coding agent，先編輯儲存庫再用真實編譯器、除錯器、sanitizer 與測試驗證變更，並提供免費方案與付費方案。
Epherem
Epherem 是適用於 Lovable、Bolt、v0、Replit、Cursor 與 Claude Code 等 AI 程式設計工具打造網頁應用程式的靜態安全掃描器，檢查原始碼與相依套件中的常見安全錯誤，分類呈現結果並提供修正建議，無須執行應用程式。