使用 Zena 建立 LinkedIn 活動
描述一項活動後，Zena 就能使用已連接媒體庫中的素材，產生活動、廣告組合、定位設定、文案與廣告。在啟動任何內容前，它也能檢查受眾規模、重複使用已儲存的受眾與潛在客戶表單，並複製現有活動或廣告。
ZenABM
ZenABM 是以帳戶為基礎的行銷平台，透過 Zena AI 分析師、MCP 伺服器與 API，整合 LinkedIn Ads、公司、CRM、銷售管道、意圖及營收資料，協助 ABM 與行銷團隊規劃活動、產出報告、優化已核准變更，並將互動帳戶交接給業務團隊。
AI 輔助的 LinkedIn Ads 與 ABM 營運
ZenABM 是以帳戶為基礎的行銷平台，具備用於 LinkedIn Ads 分析、活動管理、報告與以營收為導向的帳戶研究之 AI 層。其內建 AI 分析師 Zena 可處理 ZenABM 中可用的 LinkedIn 廣告、公司互動、CRM、銷售管道、意圖與營收資料。
團隊可以在 ZenABM 內使用 Zena，透過 ZenABM MCP 伺服器將相同的資料與操作連接至外部 AI 用戶端，或使用 API 將 LinkedIn Ads 資料帶入其他應用程式與儀表板。系統旨在支援審核與核准工作流程：它可以準備活動並建議或暫存變更，但未經確認，不會執行影響即時廣告投放的操作。
核心功能
透過 AI 用戶端建立廣告
從 Claude 或其他相容的 AI 用戶端產生廣告，接著依照指定的目標、預算與出價設定，將廣告放入新的廣告組合。ZenABM 會提供 Campaign Manager 審核連結，並在啟動前等待核准。
自動化成效報告
透過電子郵件接收每週、每月或每季報告，也可以隨時要求產生報告。報告會將成效與銷售管道資料結合，找出高效與低效項目，並提供洞察與行動項目，而不只是原始指標。
執行結構化 ABM 工作流程
使用 15 個現成的 ABM 工作流程，進行稽核、規劃、報告、廣告衰退檢查、帳戶互動、營收歸因與業務交接。MCP 文件說明共有 96 個讀取與寫入工具，涵蓋 LinkedIn Ads、活動、公司、CRM 與營收資料、素材、階段、交易、聯絡人及意圖資料。
透過已核准操作優化活動
找出效率不佳的廣告、廣告組合與活動，接著暫停它們、調整出價或預算，或根據廣告互動與 CRM 事件建立再行銷受眾。每項即時變更仍須經過使用者核准。
將成效連結至基準與營收
根據帳戶自身資料，以及超過 30 位 ABM 與 LinkedIn Ads 專家所提供的基準比較，取得建議。相關文件化工作流程也會在適用時揭露計算方式、假設、樣本數與相關性標籤。
實際使用情境
診斷效率不佳的 LinkedIn 支出
使用稽核、預算浪費、人物誌或廣告衰退工作流程，找出效率不佳的支出、薄弱的定位、投放問題與疲乏的素材。產出的修正清單會依潛在財務影響排序，並可銜接至已核准的優化操作。
規劃並準備 ABM 活動
從銷售管道目標開始，使用帳戶交易規模、每美元銷售管道金額、eCPC、受眾規模與格式成效來定義活動結構。接著，活動執行工作流程會將計畫轉化為簡報、文案變體、思想領袖廣告文案與設計簡報。
建立定期成效報告
讓利害關係人定期掌握支出、銷售管道、每美元銷售管道金額、格式成效、新近互動帳戶、風險與機會。每週、每月與每季報告選項可同時服務帳戶營運人員與非專業利害關係人。
將互動帳戶交接給業務團隊
根據帳戶互動、意圖、階段變化、互動高峰、聯絡人與交易背景，排定業務活動優先順序。業務交接工作流程會產出待聯絡帳戶清單，並依每個帳戶的歷程提供聯絡人與洽談重點。
從 AI 用戶端處理 ABM 資料
將 Claude、ChatGPT、Perplexity、Gemini 或其他相容用戶端連接至 ZenABM，以要求產生活動素材、進行成效分析與執行已核准操作，而不必切換至獨立的報告介面。OAuth 會將用戶端連接至使用者可用的 ZenABM 組織與權限。
Pros and Cons
Pros
- 將 LinkedIn Ads 成效與公司層級互動、CRM、銷售管道、意圖及營收背景結合。
- 同時支援分析與已核准的寫入操作，包括建立活動、變更預算與出價、暫停投放，以及建立再行銷受眾。
- 提供 15 個預先建立的 ABM 技能與 96 個讀取／寫入工具，用於可重複執行的稽核、規劃、報告、歸因與業務交接工作流程。
- 提供電子郵件報告遞送與隨選分析，並附上行動項目，以及與前期或基準的比較。
Cons
- 產品以 LinkedIn Ads 與 ZenABM 的 ABM 資料層為核心，而非通用型廣告平台。
- AI 聊天功能依方案而異；定價頁面列出 Starter 與 Growth 的每日聊天上限，以及 Pro 與 Agency 的不限次數聊天。
- 外部 AI 用戶端需要依各用戶端進行 MCP 設定，但 ZenABM 會在應用程式內提供設定指示。
FAQ
Zena、MCP 伺服器與 API 之間有什麼不同？
Zena 是 ZenABM 內建的 AI 分析師，可針對 LinkedIn Ads 與 ABM 資料提問並執行已核准的操作。MCP 伺服器會將這個資料與操作層連接至 Claude、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude Code 和 Cursor 等外部 AI 用戶端。API 則用於將 LinkedIn Ads 資料連接至其他應用程式與儀表板。
如何連接 MCP 伺服器？
MCP 連線使用 ZenABM 帳戶進行 OAuth 驗證，因此不需要另外的 API 金鑰。文件說明，Claude、Claude Code、Codex 與 ChatGPT 的設定指示都可在應用程式內取得。
哪些 AI 用戶端可以與 ZenABM 搭配使用？
MCP 伺服器支援包括 Claude、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude Code、Cursor 在內的外部 AI 用戶端，以及其他相容的 AI 工具。確切的設定方式取決於所使用的用戶端。
ZenABM AI 能執行操作嗎？還是只能讀取資料？
可以。Zena 能找出並暫停成效不佳的廣告或活動、變更出價與預算，並根據廣告互動與 CRM 事件建立再行銷受眾。MCP 工具也能建立、編輯及刪除 LinkedIn 活動、廣告組合與廣告。任何會變更即時投放的操作都需要明確核准。
哪些方案包含 AI 功能？是否提供試用？
定價頁面列出 Zena 聊天額度：Starter 每日 10 次、Growth 每日 50 次，Pro 與 Agency 則可不限次數聊天。頁面也提供 37 天免費試用、免設定費、可隨時取消，以及完整支援。
Quick Facts
- 類別
- AI 行銷分析與 ABM 活動管理
- 主要平台
- LinkedIn Ads
- 內建助理
- Zena AI 分析師
- 外部存取
- MCP 伺服器與 API
- MCP 涵蓋範圍
- 15 個技能與 96 個讀取／寫入工具
- 試用與方案
- 37 天免費試用；Starter、Growth、Pro 與 Agency 方案
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