Basedash

Was ist Basedash?

Basedash Automations sind KI-gestützte Workflows, die Ihre verbundenen Daten analysieren und Ergebnisse an Ihr Team liefern. Der Kernzweck ist die Automatisierung wiederkehrender (oder ereignisbasierter) Analysen, damit Sie Berichte generieren können, ohne jedes Mal Abfragen manuell auszuführen.

Automations können geplant laufen, bei Datenänderungen ausgelöst werden oder auf Abruf ausgeführt werden. Jeder Lauf sendet Ergebnisse an Slack und E-Mail und speichert sie auch in der App für Suche und Nachverfolgung.

Wichtige Funktionen

• Geplante Automations für feste Intervalle (täglich, Werktage, wöchentlich, monatlich oder quartalsweise), damit Sie konsistent zusammenfassen können, was sich im Laufe der Zeit geändert hat.
• Datenänderungs-Trigger, die ausgelöst werden, wenn eine SQL-Abfrage neue Zeilen liefert (überprüft alle 15 Minuten), für nahezu Echtzeit-Reporting bei Schlüsselerignissen.
• Manueller Lauf (auf Abruf), um eine frische Analyse jederzeit anzufordern, ohne die Trigger-Einstellungen der Automation zu ändern.
• Slack- und E-Mail-Zustellung, damit Ausgaben Ihr Team dort erreichen, wo es bereits kommuniziert.
• In-App-Laufverlauf, der jeden Lauf als In-App-Chat speichert, damit Ergebnisse durchsuchbar und leicht nachschlagbar bleiben.
• KI-konfigurierte Vorlagen und Setup in Klartext (beschreibt als „beschreiben Sie, was Sie wollen, in Klartext, und die KI richtet die Automation ein“) plus über 15 vorgefertigte Vorlagen für schnellen Start.
• Multi-Quellen-Analyse über verbundene Datenquellen, einschließlich Datenbanken/Warehouses und 750+ SaaS-Tools via Fivetran, wobei die KI Daten über Quellen hinweg verknüpft.

So verwenden Sie Basedash

1. Verbinden Sie Ihre Datenquellen mit Basedash (einschließlich Datenbanken/Warehouses oder SaaS-Tools via Fivetran).
2. Erstellen Sie eine Automation, indem Sie eine vorgefertigte Vorlage wählen oder Ihre gewünschte Analyse in Klartext beschreiben.
3. Wählen Sie einen Trigger-Typ:
   • Geplant (z. B. jeden Freitag um 10 Uhr),
   • Datenänderung (basierend auf einer SQL-Bedingung wie neuen Zeilen seit dem letzten Lauf) oder
   • Manuell (ausführen, wann benötigt).
4. Wählen Sie Zustellziele (Slack und/oder E-Mail) und konfigurieren Sie Empfänger.
5. Überprüfen Sie Ergebnisse im Verlauf, mit In-App-Verlauf, der jeden Lauf als durchsuchbaren Chat speichert.

Anwendungsfälle

• Wöchentliche Führungs-Updates: Führen Sie eine geplante Automation aus (z. B. jeden Freitag um 10 Uhr), die die Leistung wochenweise zusammenfasst und Risikosignale basierend auf Ihren verbundenen Metriken hervorhebt.
• Verkaufsalarme für hochpreisige Anmeldungen: Lösen Sie eine Automation aus, wenn bestimmte Anmeldebedingungen eintreten (z. B. ein Unternehmen in einem festgelegten Sitzbereich), und liefern Sie die Analyse an einen Verkaufskanal und E-Mail-Empfänger.
• Überwachung operativer Fehler: Nutzen Sie einen Datenänderungs-Trigger oder geplante Überprüfung, um Fehler-Spitzen zu erkennen (z. B. wenn eine Fehler-Metrik einen Schwellwert überschreitet), und alarmieren Sie eine Bereitschafts- oder Engineering-Gruppe.
• Frischeprüfungen von Datensätzen und Trend-Markierungen: Erstellen Sie Automations, die Änderungen per SQL zusammenfassen (z. B. neue Zeilen seit dem letzten Lauf) und wiederkehrende Insights an relevante Teams senden.
• Kunden-Gesundheits-Reporting über Quellen hinweg: Analysieren Sie verknüpfte Daten aus mehreren Quellen (Datenbanken/Warehouses und SaaS-Tools via Fivetran) und liefern Sie einen Kunden-Gesundheits-Snapshot wöchentlich oder monatlich.

FAQ

Was sind Automations in Basedash?

Automations sind KI-gestützte Workflows, die Ihre verbundenen Daten analysieren und Insights an Ihr Team liefern. Sie können geplant laufen, bei Datenänderungen ausgelöst werden oder manuell auf Abruf ausgeführt werden.

Welche Trigger-Typen gibt es?

Basedash unterstützt drei Trigger-Typen: geplant (täglich, Werktage, wöchentlich, monatlich, quartalsweise), Datenänderung (löst aus, wenn eine SQL-Abfrage neue Zeilen erkennt, überprüft alle 15 Minuten) und manuell (ausführen, wann gewünscht). Der Trigger-Typ kann jederzeit geändert werden.

Können Automations Daten aus mehreren Quellen nutzen?

Ja. Automations können Daten aus jeder Quelle analysieren, die mit Basedash verbunden ist, einschließlich Datenbanken/Warehouses und 750+ SaaS-Tools via Fivetran. Die KI verknüpft Daten über Quellen hinweg für umfassendere Insights.

Wie werden Ergebnisse zugestellt?

Ergebnisse können per E-Mail und Slack zugestellt werden. Jeder Lauf wird auch als In-App-Chat gespeichert, damit Sie frühere Ausgaben durchsuchen und nachschlagen können.

Kann ich Automations mit KI erstellen?

Ja. Sie können beschreiben, was Sie wollen, in Klartext, und die KI richtet die Automation für Sie ein.

Alternativen

• BI-Dashboards mit geplantem Refresh: Dashboards können Berichterstattung in regelmäßigen Abständen automatisieren, unterstützen aber typischerweise nicht denselben „Trigger bei Datenänderung via SQL“-Workflow oder KI-generierte Lieferformate wie hier beschrieben.
• ETL/ELT + Alerting-Pipelines: Datenpipelines können Änderungen erkennen und Benachrichtigungen versenden, erfordern jedoch meist mehr manuelle Abfragen-/Berichtserstellung im Vergleich zur natürlichen Sprachautomatisierung.
• Allgemeine Automatisierungstools (z. B. ereignisgesteuerte Workflow-Systeme): Diese können Slack-/E-Mail-Nachrichten basierend auf Bedingungen senden, enthalten aber möglicherweise nicht dieselbe integrierte KI-Analyse und strukturierte Ausführungshistorie wie bei Basedash Automations beschrieben.