ClawTrace

Was ist ClawTrace?

ClawTrace bietet Observability für OpenClaw Agents. Es hilft Ihnen zu verstehen, was während Agent-Runs passiert ist – was fehlgeschlagen ist, wo Kosten gestiegen sind und was als Nächstes geändert werden sollte –, damit Sie die Zuverlässigkeit verbessern und Ausgaben senken können.

Das Produkt kombiniert Run-Ebene-Ansichten und detaillierte Traces von LLM-Aufrufen, Tool-Nutzung und Sub-Agent-Delegation. Es enthält zudem „Tracy“, einen interaktiven Agenten, der Live-Run-Daten analysiert und kontextbezogene Empfehlungen gibt.

Wichtige Funktionen

• Interaktives Ausführungs-Tracing (Trace-Tree mit Payloads): Jeder LLM-Aufruf, jede Tool-Nutzung und Sub-Agent-Delegation innerhalb eines Runs untersuchen, um zu finden, wo etwas schiefgelaufen ist.
• Kostentransparenz pro Run und Step: Sehen Sie, wie Ausgaben über einen Agent-Run variieren, und zoomen Sie in Step-Kostenspitzen hinein, um zu erkennen, wo Budgets versickern.
• Fehlerdiagnose und Surfacing wahrscheinlicher Root Causes: Instabiles Verhalten nachverfolgen und wahrscheinliche Ursachen hervorheben sowie vorgeschlagene Maßnahmen zur Verbesserung.
• Graph-Ebene-Beziehungs-Mapping (Call Graph): Visualisieren, wie Agents, Tools und Modelle über die gesamte Trajektorie zueinander stehen.
• Timeline mit Bottleneck- und Parallelitätsansicht: Gantt-Chart-ähnliche Timeline nutzen, um Engpässe zu erkennen und Parallelität über Steps hinweg zu verstehen.
• Trajektorie-Dashboards für Monitoring: Alle Trajektorien mit Metriken, täglichen Trends, Token-Nutzung und Run-Ebene-Drilldown anzeigen.
• „Tracy“ Doctor-Agent für geführte Analyse: Fragen, warum ein Run fehlgeschlagen ist, wo ein Engpass liegt oder wie Kosten gesenkt werden können; Tracy passt sich der angezeigten Seite/Kontext an.
• Live-Daten-Antworten: Antworten basieren auf Live-Daten statt veralteter Dashboards oder verzögerter Reports.
• Konversations-Follow-ups: Tracy merkt sich die Konversation und kann mit Folgefragen tiefer graben.

ClawTrace nutzen

1. ClawTrace-Plugin auf Ihrem OpenClaw Agent installieren: openclaw plugins install @epsilla/clawtrace.
2. Mit Observe Key authentifizieren: openclaw clawtrace setup.
3. Gateway neu starten: openclaw gateway restart.
4. Agent wie gewohnt ausführen: Trajektorien streamen automatisch zu ClawTrace, wo Sie Traces, Spans, Tokens und Kosten in Echtzeit inspizieren können.
5. Tracy für Diagnose und Empfehlungen nutzen: Fragen zu Fehlern, Engpässen oder Kostensenkung stellen, dann mit Follow-ups die Analyse verfeinern.

Anwendungsfälle

• Instabilen OpenClaw Agent debuggen: Bei inkonsistentem Verhalten Execution-Traces und Trace-Tree-Navigation nutzen, um wahrscheinliche Root Cause zu finden und Maßnahmen zur Zuverlässigkeitssteigerung zu sehen.
• Kostenspitze untersuchen: Bei unerwartet steigenden Kosten Ausgaben pro Agent-Run und Step prüfen, um zu erkennen, welche Steps erhöhte Token-Nutzung oder Ausgaben verursachen.
• Ineffiziente Loops eliminieren: Bei hin- und herlaufenden Agents Timeline und Call Graph nutzen, um zu finden, wo Fortschritt stockt und welcher Trajektorie-Teil angepasst werden sollte.
• Verbesserungen über Änderungen vergleichen: Tracy nutzen, um einen Run nach Änderungen wie Wechsel zu günstigeren Modellen oder Skripting wiederholbarer Steps zu bewerten, für stabilere Runs.
• Operatives Monitoring über viele Trajektorien: Trajektorie-Dashboard für tägliche Trends, Token-Nutzung und Run-Ebene-Drilldowns nutzen, um wiederkehrende Probleme über Deployments hinweg zu erkennen.

FAQ

• Funktioniert ClawTrace mit OpenClaw Agents? Ja. Die Seite beschreibt ClawTrace speziell als „Observability für OpenClaw Agents“, inklusive installierbarem Plugin und Trajektorie-Streaming.

• Was analysiert Tracy? Tracy analysiert den Run/Trajektorie-Kontext, den Sie anzeigen, und beantwortet Fragen, warum ein Run fehlgeschlagen ist, wo Engpässe liegen und wie Kosten gesenkt werden können. Es nutzt Live-Daten.

• Wie erscheinen Traces und Kostendetails in ClawTrace? ClawTrace bietet interaktiven Trace-Tree mit Payloads für LLM-Aufrufe, Tool-Nutzung und Sub-Agent-Delegation sowie Ansichten für Ausgaben pro Agent-Run und Step.

• Muss die Integration vorab eingerichtet werden? Ja. Der grundlegende Workflow umfasst Plugin-Installation, Authentifizierung mit Observe Key und Neustart des OpenClaw Gateways.

• Wie bleibt die Data aktuell? Die Seite gibt an, dass Tracys Antworten aus Live-Daten stammen und es keine veralteten Dashboards oder verzögerten Reports gibt.

Alternativen

• Allgemeine LLM-Observability-/Telemetry-Tools: Diese bieten Logs, Traces und Token-/Kostenmetriken für LLM-Aufrufe, aber keine OpenClaw-spezifischen Trajektorienansichten wie Call-Graph-Beziehungen und Tracy-ähnliche Diagnose.
• Open-Source-Tracing-Frameworks für LLM-Workflows: Bei vorhandenem Tracing-Pipeline können Sie benutzerdefinierte Dashboards und Debugging-Ansichten für Agent-Schritte und Tool-Aufrufe erstellen, verlieren aber den sofort einsatzbereiten Workflow „Run-Fehler → wahrscheinliche Ursache → nächste Fixes“.
• Workflow-Monitoring- und Analytics-Dashboards: Für Teams mit Fokus auf Betriebsmetriken (Latenz, Durchsatz, Fehlerquoten) helfen Analytics-Tools bei der Problemerkennung, bieten aber keine schrittweisen Ausführungs-Traces mit Payload-Sichtbarkeit und interaktivem Trajektorien-Drilldown.