Colourlab AI

Was ist Colourlab AI?

Colourlab AI ist ein KI-gestütztes Color-Grading-Tool, das gängige Finishing-Aufgaben wie Shot-Matching und Korrektur von Belichtung und White Balance beschleunigt. Es hilft Editoren und Coloristen, konsistente Farben über Timelines hinweg mit automatisierten Tools auf Basis von Studio-Color-Science zu erreichen.

Das Produkt gibt es in Creator- und Pro-Versionen und läuft als Plugin oder Standalone-Desktop-App. Laut Website verarbeitet Colourlab AI Medien lokal auf dem Gerät und unterstützt mehrere professionelle Color Spaces.

Wichtige Features

• Automatisches Color-Matching über Sequenzen: Shots über eine gesamte Timeline mit einem Klick matchen – für konsistentere Ergebnisse.
• Auto Balance (Ein-Klick-Fixes für Farbunbalancen): Technisch neutrale, slider-freie Anpassungen als Ausgangspunkt für kreatives Grading.
• Auto White Balance Erkennung und Korrektur: Erkennt und korrigiert White Balance mit visuellen Modellen, auch bei gemischtem Licht.
• Matching von jedem Bild / Referenzframe: Nutzt einen Stillframe oder ausgewählten Shot als Farbreferenz, um den Look auf andere Clips zu übertragen.
• Unterstützte Workflow-Formate und Color Spaces: Unterstützt professionelle Color Spaces wie ACES, DaVinci Wide Gamut, HDR und Rec.709.
• Lokale Verarbeitung: „All processing happens locally“, Medien werden nicht zu externen Services hochgeladen.
• Version 3.5 Performance: Website gibt 22× schneller mit „real-time performance“ an, gemessen auf einem Apple Mac M1 (Windows-GPU-Optimierung steht aus).

So nutzt du Colourlab AI

1. Starte mit Free Trial (Website: „Start Free Trial“, „No Credit Card Needed“).
2. Wähle die Version passend zu deinem Workflow: Creator für Editoren/Filmemacher im Editor-Timeline-Finishing oder Pro für anspruchsvollere Finishing- und VFX-Pipelines.
3. Starte Colourlab AI als Plugin oder Standalone-Desktop-App (Website beschreibt beide Optionen).
4. Wähle Referenzmaterial (z. B. Shot, Stillframe oder Timeline-Referenz) und nutze die automatisierten Tools (Sequence Matching, Auto Balance, Auto White Balance) für konsistente Farben über deine Timeline.
5. Wende Ergebnisse an und graden weiter in deinem bestehenden Color-Grading-/Editor-Workflow.

Anwendungsfälle

• Sequence-weites Shot-Matching für Editorial-Timelines: Sequence Matching für gesamte Timelines in einem Schritt, wenn mehrere Shots konsistente Farben brauchen.
• Schnelle Belichtungs- und Farbunbalancen-Korrektur: Auto Balance für technische Imbalancen ohne manuelle Slider-Anpassungen.
• White-Balance-Fixes bei gemischtem Licht: Auto White Balance erkennt und korrigiert auch bei variierenden Lichtverhältnissen in einer Szene.
• Look-Transfer von Referenz-Still oder Clip: Look eines Bildes (oder gewählten Stillframes/Shot) auf andere Clips im Projekt matchen.
• Post-Workflows mit unterschiedlicher Integrationstiefe: Creator für automatisches Grading in NLE-Timelines, Pro für erweiterte Look- und Grain-Tools sowie tiefere Integration.

FAQ

Welche Plattformen unterstützt Colourlab AI?

Website listet Unterstützung für Mac, Windows und Linux bei Colourlab AI Pro. Windows-GPU-Optimierung steht aus, Performance basierend auf Apple Mac M1-Messung.

Läuft Colourlab AI als Plugin oder Standalone-App?

Ja. Website: Funktioniert als Plugin und/oder Standalone-Desktop-App.

Wird meine Medien lokal verarbeitet?

Ja. Website: „All processing happens locally“, läuft vollständig auf deinem Gerät.

Welche professionellen Color Spaces werden unterstützt?

Website: ACES, DaVinci Wide Gamut, HDR, Rec.709 und „more“.

Was ist der Unterschied zwischen Creator und Pro?

Creator umfasst die Kern-Features von Colourlab AI für Finishing in Edit-Timelines. Pro enthält alles aus Creator plus erweiterte Integrationstools (LookDesigner und GrainLab Plugins) sowie tiefere Optionen wie RAW-Support via Tinman von Calibrated Software (40+ Kamera-Marken auf Website).

Alternativen

• Manuelle Color-Grading-Workflows in NLE/DaVinci Resolve: Integrierte Grading-Tools ohne zusätzliche KI-Schichten, erfordern aber typischerweise mehr manuellen Shot-für-Shot-Aufwand im Vergleich zur automatisierten Anpassung.
• Dedizierte Color-Grading-Anwendungen (Standalone-Grading): Standalone-Grading-Suiten fokussieren auf detaillierte Kontrolle und Look-Entwicklung; sie bieten oft nicht dieselben One-Click-KI-Anpassungs-/Balance-Tools wie Colourlab AI.
• Andere KI-unterstützte Postproduktions-Color-Tools: Tools in der KI-Color/Grading-Kategorie automatisieren Teile des Finishing-Prozesses, unterscheiden sich jedoch in Plattform-Integration, Sequenz-Anpassung und referenzbasierter Grading.
• RAW/DCC-Finishing-Pipelines mit CDL und Color-Management-Tools: Für Teams mit standardisierten CDL/Managed-Pipelines betonen Alternativen Color-Management und Look-Transforms statt KI-gestützter Sequenz-Anpassung und Auto-White-Balance.